記者 | 伍洋宇
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“在過去這幾個月，疫情對云計算的沖擊是比較大的。”談及疫情對百度云業務的影響，百度智能云副總經理謝廣軍這樣表示。
在他看來，這樣的沖擊表現在兩方面。一方面，云計算作為一項ToB業務，在線下的私有云、企業內項目的交互會產生一定的影響或者滯后性；另一方面，疫情期間，大量生產和消費活動從線下挪到線上，公有云平臺業務面臨著流量和數據的爆發式增長。
“對云服務來說，對公有云的服務來說，也面臨著非常大的資源方面的挑戰。”謝廣軍說，“尤其一季度，很多的云服務都在擴容，需要加班加點來滿足客戶這方面需求，包括娛樂類、會議類、教育類的等等，這對我們的挑戰也比較大?！?/p>
事實上，除了疫情期間云計算的存儲能力和算力承受了巨大壓力，隨著時間的推進，云計算本身也在不斷面臨挑戰。
以百度智能云業務為例，降低較為高昂的存儲成本成為一種迫切需求?；ヂ摼W公司數據量越來越大，數據保存成本負擔太重，需要大量擴展其搜索引擎和云存儲。這要求百度智能云開發出一種既能降低成本，又能在其龐大的分布式文件系統中提供透明IO的解決方案。
另外，數據的合規保存等標準也在提出更多要求。國家對互聯網行業的管理要求越來越嚴格，多數數據必須有歸檔。同時，國家對互聯網日志類數據保存時長要求超過10年。
在此背景下，百度智能云在云計算領域最重要的存儲產品是對象存儲。對此，IBM為百度智能云提供了融合Spectrum Scale、Spectrum Archive和Tape介質的存儲解決方案。
據IBM介紹，雙方合作9個月以來，產品在降低成本、增加功能、數據合規等方面發揮作用。成本方面，IBM用了10萬盤磁帶，存儲900多PB數據，整體存儲成本降低了84%。謝廣軍進而補充道，“我們引入了這樣的一個技術之后，存儲成本有了很好地下降，會給我們用戶、C端業務省錢?！?/p>
效能方面，百度智能云過去將對象存儲分為高性能存儲、標準存儲和低頻存儲，IBM技術則為其打造了下一個階梯的存儲產品，以滿足部分客戶提出需要更高的性價比、保存時間更長的存儲產品與服務。另外，基于IBM Spectrum Scale（原GPFS）的存儲軟件方案，“打破了數據在各個生產端的孤島，使得我們的數據在客戶業務系統，能夠比較好的流動起來?！敝x廣軍介紹道。
事實上對于IBM而言，與百度云的合作并非一次簡單的買賣，而是面向互聯網公司市場的突破。
“大家都知道互聯網公司，特別像百度這樣的頭部企業，他們對技術、對服務、對產品的品質和對解決方案的要求，其實非常苛刻?！盜BM大中華區系統部存儲系統總經理表示，IBM在接觸百度兩年以來，歷經了多輪POT技術驗證，POC概念驗證，包括試運行、試用等。
“我們不是簡單地賣產品。傳統產品遇到這么大的規模，在國內是第一家，我們做了大量的定制來配合百度智能云?！盜BM大中華區系統部存儲系統總經理吳磊認為，為了配合百度運維系統的對接，IBM的硬件、軟件、服務、研發要跟百度的各個業務部門嚴密配合，必須做出很多定制化的服務和軟件的測試以及開發。
此外，對于新基建政策引導下各行業數字化轉型的風口，存儲行業也將迎來一定機會和挑戰。
“今天還有一個驅動力，5G會催生出很多包括邊緣、物聯網、V2X等在內的新模式，也會催生出更多的數據產生。這時候對于整個基礎的數字化平臺，也是一個非常好的機遇?！敝x廣軍分析稱，“對于存儲產品，今天已經是一個數據爆炸的時代，對于我們的存儲系統和性價比就會提出更高的要求?！?/p>
總體而言，除了部分創新業務，IBM更多是圍繞傳統行業進行數字化?！霸谛禄ɡ锸欠€態和敏態兩種狀況，傳統的應用并沒有完全淘汰掉，傳統的業務還要保留，因為核心的數據還在傳統的業務?！眳抢诒硎?，為了迎合新的市場競爭狀態，一些大型的智能制造，如傳統ERP、Supply Chain，還是在傳統穩態環境下進行了數字化轉型。
“這跟行業不太相關?！眳抢谡J為，無論哪個行業在轉型的過程中，都需要真正做到把分散的數據流動起來，把離散的數據聚合起來，把過去的信息孤島在進行數字化轉型過程中真正打通。“讓業務部門，讓CXO能夠洞察，透過這些歷史的數據和新的社交數據，幫助企業從轉型中獲得更多的洞察力?！?/p>
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