隨著現代數字技術的發展，尤其是人工智能、大數據、云計算、物聯網、5G等新興技術的迭代和工程化能力突破，數字化產品深入參與到人們生活的方方面面。新冠疫情的全球爆發催化了數字醫療領域的深化應用，受到社會的普遍關注，被數億人民深度感知和廣泛認可。

黨的二十大報告提出，要推進健康中國建設，把保障人民健康放在優先發展的戰略位置，要健全公共衛生體系。《“健康中國2030”規劃綱要》中提出要“推動健康科技創新”“推進醫學科技進步”“建設健康信息化服務體系”。《“十四五”數字經濟發展規劃》提出加快推動醫療健康、體育健身等領域公共服務資源數字化供給和網絡化服務，促進優質資源共享復用。

目前，數字醫療已經成為中國發展數字經濟的重要組成部分。現代數字技術和國家政策驅動著數字醫療行業的小跑前行，給數字醫療行業中的技術型企業帶來成長空間。

杭州未來科技城是由中組部和國資委聯合命名和打造的全國四大科技城之一，作為杭州市乃至浙江省的創新創業高地，未來科技城一直致力于支持頂尖科技企業和技術落地，促進創新和產業聯動發展，形成了數字經濟高度發達，生命健康、智能制造、科技服務等產業快速集聚的發展格局，與DeepTech核心關注的領域高度契合。

2月17日在杭州未來科技城舉辦的2023未來健康論壇上，DeepTech正式發布「中國數字醫療科技創新企業圖譜」。

從什么是數字醫療說起

數字醫療是現代數字技術與醫療健康的交叉概念，其將現代數字技術集成應用于醫療健康領域，通過醫療健康大數據的產生、收集、分析、應用，對醫療全流程進行數字化升級，實現醫療健康各相關方之間的動態聯動，從而為患者提供便捷、高效、智能的醫療健康服務和管理，為醫療健康行業各相關方帶來全新價值。

數字醫療概念涉及多個維度，涵蓋多個要素：

• 現代數字技術：人工智能、大數據、5G、物聯網、云計算、區塊鏈、機器人、多組學等。
• 醫療健康大數據：醫療過程數據、藥械研發生產銷售數據、醫保業務相關數據、醫院管理數據、生命科學與生物技術相關數據等。
• 醫療全流程：疾病的預防、篩查、診斷、控制、治療、康復。
• 醫療健康行業相關方：患者、醫生、醫療機構、藥械企業、學術研究機構、醫療保險機構、監管機構等。

探尋數字醫療的發展歷程，中國數字醫療大抵經歷了醫療信息化、互聯網醫療、數字醫療模式創新三個階段。

醫療信息化

醫療信息化建設始于上世紀80年代。最初，國內少數大型綜合醫院引入小型計算機用于醫院的信息化管理。隨后，原國家衛生部組織開展醫院管理信息系統開發，推動醫療信息化建設。該階段建設以財務管理為核心的管理信息系統（HIS），目標實現醫院管理的規范化和電子化。

2010年起進入臨床信息化階段，該階段建設以電子病歷為核心的臨床信息系統（CIS），目標是提高醫療服務質量和患者安全。2015年進入醫院信息平臺和數據中心建設階段，該階段建設以數據集成中心為核心的院內信息集成平臺（HIE），目標是實現院內業務集成交互和數據共享。2018年以來進入區域醫療互聯互通階段，該階段建設以數據應用為導向的區域信息共享利用系統，目標是實現信息共享以及數據融合利用。

互聯網醫療

隨著互聯網技術的成熟，互聯網技術被廣泛應用于各行各業。基于互聯網技術的信息流轉應用，醫療信息化也開始向互聯網醫療邁進。醫療門戶網站大量涌現，實現線上預約掛號、導醫、咨詢、點評等服務。隨后，醫療門戶網站逐漸轉型為第三方互聯網醫院平臺，提供基礎問診、開具處方、健康咨詢、健康管理服務等服務。

新冠疫情更是促進了公立醫院推出互聯網醫院業務，為患者提供線上線下融合的醫療服務。互聯網醫院的發展帶動了互聯網醫藥電商的發展，互聯網巨頭入局醫藥電商賽道更是促進了醫藥電商的爆發，并進一步拓展業務邊界，開始涉及在線診療、康復管理、患者社群等內容。

數字醫療模式創新

現代數字技術的突破和融合應用使得數字醫療進入到模式創新時代。各種數字技術廣泛應用于多種數字醫療場景，從而演進出不同的數字醫療應用場景和應用模式，數字醫療模式創新展現出百花齊放的態勢。

人工智能賦能最易標準化的影像數據領域，催生了AI醫學影像領域的發展。目前，在眼底、CT、DR、MRI、超聲、心電等影像基礎上針對特定身體部位實現AI輔助疾病診斷，可大幅度提高醫學圖像的檢測效率和檢測精度，減少誤判，提高疾病診斷的質量和效率。

人工智能的發展為新藥研發帶來了新的技術手段，通過機器學習、深度學習等方式可以賦能藥物靶點發現、先導化合物設計篩選和優化、新適應癥發現及晶型預測等環節，縮短藥物研發時間，大大提高新藥研發的效率，將成為新藥研發降本增效的重要方式之一。

機器人技術應用于醫療領域，開拓了醫用機器人產業。基于人體生理組織數據，手術機器人通過5G傳輸技術、微傳感技術、高精度控制技術等，實現從簡單到復雜的智能化手術，開啟了微創手術和遠程手術方式的更新迭代。目前，各種醫用機器人尤其是手術機器人已經被應用于疾病的診斷、治療和康復過程中，在臨床效果和醫患體驗方面展現出明顯的優勢。

數字技術應用于疾病的治療與控制等流程，誕生了創新的數字療法。數字療法結合了生命科學和信息技術的最新進展，能夠為一些疾病提供創新治療途徑，如精神障礙、孤獨癥等；能夠與藥品、器械等結合提升用藥依從性和治療康復效果，如顯著提升糖尿病等慢性病有效控制率；能賦能醫護人員，在同樣的時間內服務更多患者。

與此同時，醫院智慧化管理、創新醫療保險支付、醫療大數據等領域也正在不斷涌現出新的模式和應用場景。

數字技術促進了醫療健康領域的發展和模式變革，賦予了數字醫療三個核心價值：公平可及、精準有效、效率提升。

公平可及

目前中國醫療資源分配不均，優質醫療資源主要集中在大城市、大醫院。數字醫療則可以讓處于醫療服務覆蓋不佳的基層患者與大醫院專家直接對接，通過遠程醫療、遠程影像、遠程病理、遠程手術、遠程查房等數字醫療新模式，獲得高質量標準化的醫療服務，在醫療設備和醫療服務上實現公平可及。互聯網醫院為網絡端的患者提供智能導診、遠程問診、用藥指導、健康科普等全方位的醫療服務。醫藥電商使得基層和偏遠地區更加容易地獲得高質量多品種的藥品。數字療法的出現可以讓患者在有網絡的情況下隨時隨獲得專業化的疾病管理服務和醫生專業指導。

目前，隨著數字醫療的發展，每個疾病領域都可找到相應的全病程垂直管理數字化平臺，覆蓋疾病篩查、診斷、治療、康復的全流程。這些數字醫療新模式大幅提高了醫療機構的服務能力和服務范圍，提升了醫療服務和產品對患者的可及性。

精準有效

基于對患者數據的采集和分析，綜合利用基因組學、轉錄組學、代謝組學、影像學、力學和病例數據，為患者提供更加精準的診斷和個性化的治療方案，提升醫療服務的精準度和有效性。基于AI算法的手術數字化系統，通過將手術過程視頻進行結構化和定量化分析，提高手術精度，奠定智能化手術的基礎。借助手術機器人完成的外科手術可以很大程度地縮小創口、提高手術精確度、縮短手術時間，從而減少患者痛苦并降低手術風險。

數字療法可以方便地獲取患者在院外的健康信息數據，實現健康信息的連續不間斷采集，賦能醫生為患者提供個性化的預防、診療、康復方案，更精準有效地服務于患者的全病程管理。

效率提升

智慧醫院建設讓醫療機構的管理更加精細化智能化，提升醫院管理效能，優化就醫流程，減少患者的就醫時間，提升醫療服務的效率。AI賦能新藥研發，縮短新藥研發時間，降低研發成本，提高新藥獲批的可能性。數字化臨床試驗系統通過協同、高效、實時的數字化產品，以項目為中心，鏈接參與項目的個體與組織，通過數據交換、流程協作，提升數據采集及處理效率。AI醫學影像可以實現海量影像數據的初步篩選及輔助診斷，大幅提升診療效率與水平。

互聯網醫院、醫藥電商和數字療法均可以利用網絡和數字化技術，突破醫療服務的時空限制，為患者提供便捷高效的醫療服務和產品，提升患者體驗。全國統一的醫保信息平臺以及醫保電子憑證、異地就醫結算、數字醫療保險等保險新模式新業態都極大地提高醫療費用結算的效率。

數字技術的突破和不斷融合促進了數字醫療的發展，推動了數字醫療新模式的產生，進化出新的應用場景。近年來，數字療法、AI醫學影像、手術機器人、醫藥數字化、醫療大數據 AI、互聯網醫療和醫療信息化等數字醫療的細分領域發展最為迅猛，新技術、新產品、新適應癥和新應用場景不斷出現，呈現出百花齊放的態勢。

數字療法處于起步發展階段，有望成為數字醫療領域的新藍海

現代數字技術的突破和成熟催生了許多創新的數字醫療模式，數字療法便是數字技術在醫療領域探索的新生產物之一。目前，中國的數字療法行業還處于起步發展階段，在行業內對數字療法的定義還未形成統一的認識。

目前得到廣泛認可的是數字療法聯盟（Digital Therapeutics Alliance，DTA）對數字療法的定義。數字療法是為患者提供基于基于循證醫學證據的干預措施，這些措施是由高質量的軟件程序驅動，用于治療、管理或預防疾病或紊亂。它們可以單獨使用，也可以與藥物、設備或其他療法協同使用，以優化患者護理結果和健康。我們認為數字療法是由高質量的軟件程序驅動，其本質是醫療服務數字化，核心功能則是用于預防、管理或治療某種疾病，而需要循證醫學證據是評判數字療法的核心依據。

雖然數字療法是由軟件程序驅動的，但除了軟件技術以外，成功的數字療法還需要大量的數字技術作為核心技術支撐，如無線網絡、傳感器、微處理器和集成電路、人工智能、云計算及大數據、VR/AR/MR技術等。這些數字技術的應用為數字療法產品的成功研發提供了強有力的支撐。

數字療法體現了數字醫療的三大核心價值。公平可及：絕大部分數字療法基于移動互聯技術，患者可以隨時下載使用數字療法，用于預防、管理或治療疾病，極大地提高了醫療服務的可及性。精準有效：通過與硬件的結合，數字療法更加容易實現對患者基本數據的采集和分析，并基于數據驅動為患者提供個性化的治療方案；同時，基于醫學原理和數據分析模型，針對患者個體，數字療法為醫生提供精準有效的輔助診斷功能，提高治療的精準性和有效性。效率提升：數字療法可在隨時隨地給患者提供幫助，提高醫療服務的效率。與此同時，數字療法可以提高醫生的單次醫療服務效率，并擴大醫生的服務能力和方式，進而提升了醫療服務機構的服務效率。

政策支持是數字療法健康發展重要一環。目前，中國的數字療法是一個新興領域，對于數字療法領域來說，各種行業規則、框架及標準需要進一步完善。各個地方在出臺不同的政策來吸引相應企業落地，從而促進本地數字療法行業的發展，期望在數字療法領域形成獨特的產業優勢。具體來看，大部分省份城市主要圍繞軟件器械（二類醫療器械）審評審批政策進行改革，加快企業拿證。少部分省份城市針對數字療法產業進行全方位支持政策，圍繞頂層政策、審評審批、市場準入、支付報銷、營銷推廣等方面展開，例如海南省。

多款數字療法產品獲批，適應癥較為集中。2020年開始，數字療法在國內迎來加速發展，陸續有數字療法的軟件醫療器械在國內獲批。據不完全統計，有近60項符合數字療法定義的軟件醫療器械獲批，僅有“計算注射用重組人凝血因子VIII劑量軟件”這1項三類醫療器械，其余均為二類醫療器械。大多數獲批的數字療法軟件均是針對單病種領域，且大部分適應癥集中于視覺相關疾病（視覺訓練、弱視斜視矯治等）、認知功能障礙、精神類疾病等。

數字療法仍處于起步發展階段。雖然目前多款產品獲得醫療器械證書，但是大部分企業的數字療法產品仍處于研發和臨床驗證階段，有效性還有待進一步驗證。另外，醫生和患者對于數字療法的了解和認可程度相對較低。截至目前，數字療法尚未形成專家共識，或者是進入診治指南，只有少數的臨床醫生通過文獻以及參加臨床試驗，來認可和接受相關數字療法產品。另外，已經獲得認證的數字療法更多的是管理或者干預疾病，只可以解決患者的部分需求，而無法達到真正治療疾病的目的。整體而言，目前中國的數字療法還處于起步發展階段。

數字療法的商業路徑尚不明確。部分數字療法獲得醫療器械證書，在有效性方面獲得了初步驗證,但在其商業化路徑目前尚不明確。而在商業路徑方面，理論上有5種方式實現數字療法的商業化：（1）醫保覆蓋，有效性獲得驗證的基礎上還可以節省醫藥費，有望進入醫保。（2）患者自費，在獲得患者認可的基礎上實現患者自費還需較長時間。（3）商保合作，數字療法可以輔助商業保險實現風險控制，同時指導患者合理用藥降低賠付率。（4）政府合作，針對康復、殘疾、老年等領域，采用公益或政府補貼方式，針對特殊人群提供相關服務，該類收入不具備規模化趨勢。（5）雇主合作，如具備完善彈性福利的企業，為企業員工提供相關福利待遇。這5種方式都需要通過實踐去進一步驗證。

數字療法雖有挑戰但前景光明。目前，中國的數字療法的確是面臨著理論基礎尚不完善、臨床效果有待檢驗、醫生接受度較低、商業模式不明確等挑戰，但隨著更多的數字療法有效性獲得驗證，在審批監管文件的規范和相關政策的引導下，在數字療法商業路徑走通的情況下，數字療法有望在人口老齡化及慢性病愈加嚴重的大環境中獲得廣闊的市場空間，數字療法有望成為數字醫療領域的新藍海。

AI醫學影像迎來大爆發，多器官多模態產品是未來的發展趨勢

在中國AI 醫療領域中，AI醫學影像是人工智能進入醫療領域的起點，是AI 醫療最熱門的應用領域。AI醫學影像常應用于超聲影像、放射影像、病理影像等非臨床科室，圍繞CT、核磁共振、X射線、超聲和病理切片等模態展開醫學圖像分析，覆蓋頭、胸、腹、骨等部位，涵蓋腦卒中、顱內腫瘤、冠心病、肺結節、肺炎、乳腺癌等疾病，實現輔助篩查、輔助評估、輔助診斷等功能。

AI醫學影像通過應用以數據挖掘和深度學習為主的人工智能技術，能夠準確提供病理特征，精準定位病灶，并實現海量影像數據的精準快速采集和篩選，從而幫助提高醫生診斷精準度和效率。而隨著人工智能技術的發展，AI醫學影像適用模態、覆蓋病種、應用場景不斷豐富，將進一步降低科室醫生的誤診漏診率和診療負擔，提高診斷效率，同時也減輕醫保資金的支付壓力，助力醫療資源的高效利用。

AI醫學影像迎來大爆發。近些年，隨著研發技術的成熟和人工智能醫療器械審批框架逐步成型，AI醫學影像領域迎來大爆發，已經有近80款產品獲得國家NMPA三類醫療器械注冊證。AI醫學產品涵蓋了包括眼底、肺部、心血管、頭頸、骨骼以及腫瘤等領域，具體功能包括了病灶識別與標注、影像三維重建和靶區自動勾畫、以及輔助診斷、輔助檢測等。與此同時，也有部分產品獲得了美國 FDA 和歐盟 CE 認證，開始全球化戰略布局。預計AI醫學影像的市場規模有望迎來爆發式增長，市場競爭將加劇。

肺部和眼底是獲批產品較多且應用較廣的兩個細分領域，這主要是因為兩個細分領域均有豐富的公開數據集，患者人數眾多，相關標準易于制定，臨床試驗所需各期數據獲取難度、成本低。其中眼底獲批產品主要用于糖尿病的視網膜病變，例如鷹瞳科技的糖尿病視網膜病變輔助診斷軟件。隨著技術的更新迭代，未來還將擴展到黃斑變性、青光眼、早產兒視網膜病變等疾病。肺部相關產品主要應用于肺炎與肺結節的診斷，例如聯影智能、推想醫療、數坤科技、匯醫慧影等公司均有相關產品獲批，該賽道競爭激烈。而在心血管、頭頸、骨骼以及腫瘤放射治療輪廓勾畫等細分領域，AI醫學影像也處于快速發展階段，均有相關產品獲批。

開發多器官多模態AI醫學影像產品是未來的發展趨勢。目前，國內大部分AI醫學影像產品局限于單病種場景，不同的病種使用不同的算法設計開發。而對于臨床診斷而言，單張影像需要進行多種疾病和多種器官的診斷，單一病種、單一功能的AI醫學影像產品無法為臨床提供有價值的診斷輔助。因而針對不同器官、不同疾病，開發多器官多模態AI醫學影像產品是未來的發展趨勢。面向未來，AI醫學影像公司正在進行產品的迭代升級，基于計算機視覺和深度學習等核心技術，開發支持多模態、多病種、全病程的AI輔助診斷產品，并拓寬技術產品的應用廣度，將相關技術產品拓展到成像、篩查、診斷、評估、治療、隨訪等醫療全流程，提供全流程AI解決方案。

國產手術機器人形成以腔鏡機器人為主、骨科機器人為輔，其他領域手術機器人多元發展的格局，商業化進程加速

手術機器人是包含了醫學、機械學、生物力學及計算機學等多種學科融合的精密醫療器械，伴隨微創手術及相關基礎技術的發展而誕生，被應用于狹小的手術部位，實現精準手術操作，是當之無愧的革命性手術工具。

從工作原理看，大體上手術機器人通過感知、分析和行動三個步驟來執行輔助手術的工作。首先機器人通過傳感器系統（如視覺、觸覺、溫度等）感知外部環境信息。然后機器人通過人工智能算法對各類信息進行分析、學習，并給出下一步的動作指令。最后，驅動系統根據分析指令完成具體動作并實施反饋狀態信息給控制系統。

手術機器人具有明顯的優勢。（1）精準。手術機器人具有精準定位、手術規劃、精準成像等功能，讓醫生獲得更清晰的視野，更精細靈活的手術操作，更精準的手術定位，從而避免因醫生手部震顫等造成的不可控的手術風險。（2）微創。利用手術機器人進行手術，患者的傷口小，損傷小，可以減少患者的痛苦和感染風險，加快術后康復。（3）簡便。手術機器人可以大幅減少手術中醫生所受輻射傷害，降低醫生學習曲線，醫生更易進行標準化手術操作。（4）高效。手術機器人的應用加快患者術后康復，降低患者治療及預后負擔，提升醫務人員效率，加速醫院運營周轉。

近年來，手術機器人受到各級政府的高度重視和國家產業政策的重點支持。國家出臺陸續出臺了多項政策，鼓勵手術機器人等高端醫療器械發展與創新。例如，《“十四五”醫療裝備產業發展規劃》明確提出攻關智能手術機器人，推進手術機器人在重大疾病治療中的規范應用。

手術機器人按照手術所在科室又分為腔鏡機器人、骨科機器人、神經外科手術機器人、經皮穿刺機器人、泛血管介入手術機器人、口腔手術機器人以及其他手術機器人等。其中，腔鏡、骨科手術機器人是最具代表性的手術機器人。目前，中國的手術機器人市場形成以腔鏡機器人為主、骨科機器人為輔，其他領域手術機器人多元發展的格局。

多款國產手術機器人獲國家NMPA三類醫療器械認證。腔鏡手術機器人是目前應用范圍最為廣泛且接受度最高的細分。其應用手術領域包括：普通外科、婦科、泌尿系統、結直腸等。近三年，中國有多款腔鏡手術機器人獲得國家NMPA三類醫療器械認證，開始陸續進入市場。如微創機器人旗下的圖邁腔鏡手術機器人、威高的妙手手術機器人等。

骨科手術機器人可應用于關節置換手術和脊柱外科手術中。相比傳統手術，骨科手術機器人視野清晰、定位精準、操作穩定靈活，可以有效提升手術精度。目前，國產手術機器人也陸續獲得NMPA的認證。例如天智航的骨科手術機器人已經是第三代天璣系列骨科手術機器人。2022年，鍵嘉機器人研發的髖關節手術機器人獲得中國NMPA上市批準。

神經外科手術機器人主要通過對腦部病灶位置精確的空間定位，輔助醫生夾持和固定手術器械等，并完成如活檢手術、深腦刺激、經顱磁刺激、立體定向腦電圖、神經內窺手術等神經外科手術。國內也有相應產品獲批上市，如華科精準自主研發了全球首款采用3D結構光技術的神經外科手術機器人系統和神經外科微型手術機器人系統，柏惠維康的睿米神經外科手術機器人等。

國產手術機器人加速商業化進程。雖然有多款國產手術機器人獲國家NMPA的認證，但還需要經歷入院、醫生患者認知教育、手術應用、商業盈利等商業路徑。未來，國內手術機器人企業除了加強各自產品和技術研發投入，還會加大市場普及，進一步推廣產品在醫院端的普及，從而實現真正的商業化。國產手術機器人的商業化路徑將呈現短期將以設備銷售為主，長期以耗材和商業服務為主要收入來源的商業模式。目前手術機器人已經被納入中國的醫保清單中，這一舉措將會提高國產手術機器人的市場普及率和市場規模，從而促進國產手術機器人的商業化進程。

醫藥數字化：以藥物制造環節的AI藥物研發和流通環節的數字化營銷企業為代表，醫保控費改革、疫情等成本和市場因素推動醫藥行業的數字化轉型

醫藥行業經過多年的發展及探索，已形成較為完整的產業鏈條，主要包含醫藥制造及醫藥流通兩大領域。醫藥行業數字化指將應用數字化解決方案，加快新藥研發、提高生產效率、降低營銷成本、改善患者體驗，為整個醫藥行業的發展提供新動力。具體體現在新藥研發數字化、AI 輔助新藥研發、臨床研究管理數字化、真實世界數據應用、數字化生產、供應鏈數字化管理、電子處方流轉、醫藥數字化營銷、數字化醫生服務、數字化患者用藥服務等。

在數字化技術大規模應用的十幾年中，已經有很多企業在數字化方面進行了多模式的探索。盡管探索的步伐從未停止，但是由于技術手段的限制、既得利益者的影響和藥品行業的長期高毛利，企業有能力在研發、生產及銷售上投入大量資源，不必過于擔心成本問題，很多醫藥領域企業始終沒有完成數字化轉型。

但近年來，隨著各種因素的影響，尤其是藥品帶量采購、兩票制的實行、醫保控費改革等一系列政策措施將打破以藥養醫、醫藥代表等傳統模式，以及疫情期間線下醫療機構就診人數減少、線下購藥轉為線上、國家經濟增速放緩，價格、成本等市場因素將倒逼醫藥產業中各個關鍵環節的企業進行創新，通過數字化轉型實現降本增效。

目前藥物制造環節的AI藥物研發和流通環節的數字化營銷是醫藥數字化布局企業較多的兩個領域。

AI賦能新藥研發，加速靶點發現和候選化合物的篩選，縮短新藥研發周期，提高成功率。AI制藥公司可分為為傳統的藥企開發候選化合物的平臺型公司以及自主進行藥物全流程研發的管線推進型公司。目前在AI制藥的投資已經逐漸回歸冷靜，對于平臺型公司，關注與其達成合作開發藥物協議或lisence-in交易的藥企訂單額度，而對于管線推進型公司，關注其管線推進的進度。目前AI制藥管線進度最快的只有臨床三期，還沒有上市的藥物。大量的AI制藥企業在2018年-2021年間成立，目前大部分的進度仍處于藥物發現階段，少數推進到臨床前研究和臨床試驗階段。預計五年內，這些管線將推進到臨床二、三期，屆時檢驗成果的時刻將會到來。

而數字化營銷企業聚焦以虛擬醫藥代表為核心的數字化營銷解決方案，利用大數據、AI、云計算等技術，向醫生提供個性化的醫學服務，產生個性化的溝通計劃，舉行線上市場推廣活動。隨著藥企控費需求的進一步提升，數字化營銷占藥企營銷支出的占比也將進一步提高。此前很多藥企在營銷時奉行的一個經典戰略是搶占學術制高點和銷量制高點。大量的銷量集中在城市醫院，而這些城市醫院的主任、院長、專家又往往是學術帶頭人，這就是銷量制高點和學術制高點的重疊區，在這個重疊區的外圍則是一些零散的銷量。以往學術制高點 銷量制高點會帶來80%的銷量，剩余20%來自基層。但是，隨著藥價不斷下降，患者逐漸往基層轉移，出現了學術制高點和銷量制高點分離的現象：大醫院幫助站臺的專家，不一定是大處方客戶了。這時需要藥企在線下代表維護大醫院專家的同時，通過虛擬代表開辟基層市場。

未來醫藥數字化的發展趨勢，需要打造以患者為中心的個性化服務。藥企不僅為患者提供藥品，而且圍繞預防、診斷、治療、康復等生命周期全過程為患者提供個性化的服務。醫生和患者之間需要實現多渠道互動。藥企需要探索更多數字化的醫生教育和患者教育方式，并為醫患之間的交流互動搭建平臺，一方面滿足醫生對建立醫患信任關系、樹立個人品牌等需求，另一方面滿足患者的尋醫問藥需求。此外，藥企內部沉淀了大量的數據，但通常存放于各個系統之間，未實現數據價值挖掘。通過搭建數據中臺，實現企業數字化資產沉淀并進行數據挖掘，可以賦能藥企的研發、生產、營銷等環節，助力藥企降本增效。

通過數據分析提供具有價值的洞見，將成為未來醫療大數據 AI企業的核心競爭力

醫療大數據的構成比較復雜。根據全國信息安全標準化技術委員會于2019年4月頒布的《信息安全技術-健康醫療數據安全指南（征求意見稿）》規定，醫療大數據具體可分為個人屬性數據、健康狀況數據、醫療應用數據、醫療支付數據、衛生資源數據、公共衛生數據六大類。

中國的健康醫療大數據的發展可追溯至2009年新一輪醫改，電子病歷等醫藥衛生信息化，截至到目前行業已擁有十余年的數據積累，成為提高醫院服務效率和助力患者自我健康管理的重要途徑之一，并在臨床診療和科研、醫院管理和決策、藥物研發、公共衛生監測、公眾健康管理和衛生政策制定和執行等方面發揮價值，影響整個醫療行業的變革。

近年來健康醫療大數據已上升為國家戰略高度，國家從戰略規劃、技術能力及應用與管理三個層面積極落實推進大數據發展政策，加速大數據產業發展從理論研究進入應用，政策密集出臺，政策風向明顯。中國已初步建立健康醫療數據庫，形成人口健康信息化體系，并在信息技術結合醫學研究，健康管理等領城卓有成效。在生物數據庫方面，國家基因庫2016年正式建成，該基因庫集生物資源樣本庫、生物信息數據庫和生物資源信息網絡為一體。

2017年上半年，在原國家衛計委統一組織牽頭籌建，多個運營商、IT企業、央企、銀行等金融機構共同發起，醫療大數據產業“國家隊”——中國健康醫療大數據產業發展集團公司、中國健康醫療大數據科技發展集團公司、中國健康醫療大數據股份有限公司相繼宣布籌建。憑借不同機構的人才、客戶、行業經驗等資源和資金的互補，發揮協同作用，其在中國健康醫療大數據行業占據龍頭的地位。中國健康醫療大數據產業已形成由“國家隊”主導，各大數據平臺、智能化管理軟件、云服務商、生物信息企業等多類健康醫療大數據企業共同瓜分細分領域市場的競爭格局。

目前中國的健康醫療大數據領域仍存在很多問題。數據種類繁雜、標準化程度不夠，疾病相關數據維度多、特性各異；由于醫療機構的信息系統相對獨立，存在數據孤島，區域衛生信息中心平臺覆蓋不全，數據完整性和整合性欠缺，質量參差不齊；隱私數據匿名化處理需要加強。

中國醫療數字化起步較晚，國內很多醫療大數據企業主要解決數據采集問題，著力于通過統一的數據標準，將數據結構化。然而從行業發展趨勢看，通過數據分析提供具有價值的洞察意見，輔助科研、診療和公共衛生等領域進行決策，才是醫療大數據的價值所在。未來在打通信息孤島達到互聯互通，數據共享過程建立行業標準規范，保障數據安全可控的基礎之上，數據分析將成為擺在行業內的重要命題。隨著近年來深度學習技術的飛速發展，可以期待未來AI將與醫療大數據深度融合，實現數據的高價值轉化，發揮大數據的乘數效應。

互聯網醫療從野蠻生長回歸到理性發展，在政策引導下的合規性成為重要關注點

互聯網醫療發展至今已近20年，先后經歷了探索期、爆發期、遇冷期，而如今進入監管規范期。最初始于2000年以丁香園和好大夫為代表的網絡醫療信息咨詢，直至2005年國家將非處方藥品的網絡銷售正式開放。

互聯網醫療真正的發展從“十二五”時期開始，春雨醫生、平安好醫生平安健康等互聯網醫療企業創立，2014年國家首次放開B2C業務，明確了在線醫療的重要性。并且在資本的加持下，叮當快藥、京東、阿里等醫藥電商開始發力，開始從患者端和醫生端切入的應用場景不斷豐富。

2014年資本推動下行業迎來爆發，2015年政策、技術、資本與市場多方驅動帶來了野蠻生長和燒錢大戰。但到2016年下半年，由于深陷盈利困境，單純的“連接醫生與患者”難以解決醫療行業痛點，眾多互聯網醫療企業陷入裁員甚至倒閉風波，整個行業進入寒冬。

2017年-2018年，國家各醫療衛生監管部門開始出臺大量政策，規范互聯網醫療，逐步開放了線上醫藥銷售的準入門檻、依托互聯網醫院開展診療服務和線上家庭醫生的合規性，互聯網醫療進入政策嚴厲監管期。

2017年，國家衛計委從互聯網診療活動準入的要求、醫療機構執業規則、互聯網診療活動監管以及相關法律責任明細4個方面，提出了具體的要求。2018年，國家衛健委連續頒布《互聯網診療管理辦法（試行）》、《互聯網醫院管理辦法（試行）》、《遠程醫療服務管理規范（試行）》三大文件，繼續強化對互聯網醫院的規范化管理，明確提出，“患者未在實體醫療機構就診，醫師只能通過互聯網醫院為部分常見病、慢性病患者提供復診服務”。

2019年國家醫保局明確了線上線下醫療項目平等支付的政策，將互聯網醫療服務用于醫保支付關鍵環節打通。2020年初新冠疫情襲來，得益于互聯網醫療之前的發展鋪墊，線上問診配藥極大的緩解了疫情期間的醫療痛點，2月國家將符合條件的互聯網醫療服務費用納入醫保范圍，鼓勵定點醫療機構提供“不見面”購藥服務；7月將常見病、慢性病的線上復診服務也納入醫保范圍；11月明確在確保處方合規的情況下，藥品零售企業可在線上銷售處方藥。

2021年4月衛健委要求所有互聯網醫院不允許辦虛擬的互聯網醫院，一定要以實體的醫療機構為依托，實現線上線下一體化的監管。至此互聯網醫療已經發展出線上問診、掛號、復診、開藥、配送等綜合性互聯網醫療業態。

隨著中國對互聯網醫療的管理越來越完善和規范，以往政策解讀空間較大，監管尺度不明的問題逐漸被解決。從政策層面上看，中國一直在大力規范和扶持互聯網醫療產業，目前仍處于摸索階段。中國的人口少子化、不婚化和老齡化趨勢明顯，雖然中國已經開放了三胎政策，但老齡化的趨勢仍未改變。目前60歲及以上的人口比重達到18.7%，人口數為2.64億人，并在逐年增長。面對如此龐大的醫療基數，線下醫療的資源分配、醫療費用、支付體系對接等都出現了一定的短板，互聯網醫療的發展有助于解決這些問題。

新冠疫情是互聯網醫療發展的催化劑，疫情期間互聯網醫療市場得到迅速發展。2021年中國互聯網醫療行業市場規模達2000多億元，同比增長40%以上，移動醫療用戶人數已經突破6億人；2022年中國互聯網醫療行業市場規模預計達到3000億元。

互聯網醫療的細分品類較多，各種互聯網醫療的參與者層出不窮，目前已發展出在線掛號、在線問診、醫藥電商、健康管理、護理康復平臺、互聯網醫美、母嬰醫療、疫苗接種、互聯網心理以及綜合平臺等多個品類，主要為以下幾種：

• 在線咨詢的信息提供類，通過平臺對接注冊醫生有償提供各類醫療信息和建議。
• 醫藥電商，通過自身供應鏈和第三方線下藥店提供非處方藥的線上購買。
• 預約類服務，通過平臺預約掛號、體檢或醫美類服務，但此類服務現在的基層醫院的微信公眾號已經逐步實現。
• 綜合平臺型，依托互聯網醫院提供在線問診 預約掛號 線下首診 開具處方（提供醫療方案） 醫保對接 醫藥配送 線上復診 疾病大數據管理的綜合性閉環服務。

雖然互聯網醫療的細分品類較多，但頭部的平臺相對較少，并且隨著資本、平臺、流量的作用，行業集中度會迅速提高。目前已經上市的互聯網醫療頭部企業有京東健康、阿里健康、平安健康、微醫、思派健康等。

而在2023年中國放開疫情管控之后，中國即將步入后疫情時代。在政策、分級診療、醫療數字化轉型等因素的推動下，互聯網醫療領域仍然具有大量的機會：互聯網“首診”可能會在一定的疾病領域和場景下逐步開放；實體醫院主導的互聯網醫療將快速壯大，第三方平臺與之合作共贏將成為常態，只有切實助力醫療機構做大增量才有更大的發展空間；隨著全國各地惠民保的推出，商業保險或將成為撬動互聯網醫療供需總量的新力量；藥品和醫療器械相關廠商也將成為推動發展的重要生力軍。我們期待，新時代的互聯網醫療，是個人、企業和政府多方參與，滿足監管層合規要求，且對醫護雙方友好，與醫療機構實際能力相匹配并與其他醫療健康政策互動的模式。

未來醫療信息化的三級增長動力：醫療新基建、智慧醫院評級體系的不斷豐富完善、醫療信息化產品的SaaS化

中國醫療信息化大致經歷了四個發展階段。1990年-2000年是HIS普及階段，中國醫療信息化正式起步，該階段以財務為核心，聚焦醫院內部管理。2000年-2008年是臨床信息系統建設階段，LIS、PACS逐步普及，并且與醫保，新農合等系統對接。2009年至今是信息平臺建設階段，中國信息平臺建設從出現到逐步完善，要求醫院以電子病歷為核心，與人口健康信息平臺互聯，實現院內院外信息共享。2015年至今是數據整合階段，實現各級醫療服務、醫療保障與公共衛生服務的信息共享與業務協同，建立區域衛生信息平臺。

目前中國醫療信息化產業鏈已相當完備，上游是基礎IT硬件及醫療設備、基礎軟件及云服務商，代表廠商有邁瑞醫療、聯影醫療、阿里云、華為云等；中游是應用軟件及解決方案，主要包括醫院信息化綜合性ISV、專業性ISV和泛互聯網醫療；下游主要是醫療信息化的客戶，包括個人、各級醫療機構及各級監管機構，如醫保局與衛健委等。

中國醫療信息化行業細分市場集中度較高。醫院核心管理系統以衛寧健康、東軟集團、創業慧康、東華醫為和重慶中聯為首的五大企業占據了近4成的市場份額。而電子病歷以嘉和美康、衛寧健康、海泰醫療、東軟集團和創業慧康為首的五大企業占據了近6成的市場份額。

未來醫療信息化增長將有三個重要動力：

一是后疫情時代醫療資源建設帶來信息化建設的增量。優質醫療資源總體供給不足、分布不均衡是中國衛生領域長期存在的突出問題，并且在此次疫情中充分暴露。2020年，為保障人民生命健康同時刺激消費和投資，中國提出醫療衛生新基建，各地實行補短板政策。根據國家衛健委統計，2020 年各月新增醫院數量同比2019年整體呈現增加趨勢，上半年疫情爆發期尤為明顯。按醫院建設期 2-3 年估計，在2023年，對應的新增醫院部分帶來的信息化需求可以提高一倍。

二是醫保控費及醫療機構智慧醫院評級體系的不斷豐富完善帶來更多醫療信息化的升級需求。中國醫療機構在信息化領域的投入約占總收入的1%，顯著低于歐美的5%-10%，仍具備較大的提升空間。國家衛健委圈定的智慧醫院范圍主要包括三大領域，即面向醫務人員的“智慧醫療”、面向患者的“智慧服務”、面向醫院管理的“智慧管理”。其中“智慧醫療”是以電子病歷為核心的信息系統建設，2010年開始在全國推進，2018年12月，國家衛健委發布《電子病歷系統應用水平分級評價管理辦法（試行）》，將電子病歷分為0-8九個等級。目前全國三級醫院電子病歷的平均等級在3.7-3.8級之間，與達到分級評價4級以上的政策目標相比，中國電子病歷發展仍有較大空間。未來實現 DRGs 醫保分組控費將有效助推電子病歷升至5級，而智慧醫院建設，實現全流程醫療數據閉環管理，將推動電子病歷等級升至6級。智慧服務、智慧管理的推進，有望接棒智慧醫療評級打開醫療信息化行業未來空間。

三是醫療信息化產品SaaS化轉型帶來的醫院系統大規模替換。盡管90%的醫療機構已經完成了HIS系統的建設，但是醫院之間存在著嚴重的信息孤島問題，不同廠商的系統對接起來十分困難；同時機房的運營成本對于基層醫療機構來說也是很大的負擔。國家衛健委于2020年 7月下發了《醫院信息互聯互通標準化成熟度測評方案（2020年版）》，對醫院的互聯互通建設提出了新的具體要求，鼓勵醫院探索應用云技術，因此醫療信息系統SaaS化是未來的必然發展方向。通過醫療云化，廠商可以開發出更多創新型的非流程類業務系統，更多基于醫院及臨床數據的應用將被開發出來，產品競爭力和議價力將顯著提升。從安全角度出發，醫院尤其是三級醫院云化的方向仍是以自建的私有云為主，正逐漸往混合云轉變。醫療機構云遷移應當在云容災備份基礎上，互聯網等輕量級業務先行，核心業務最后上云，保障系統的穩定性和安全性。在輕量業務的基礎上，若未來公有云技術和安全性有較高保障，檢驗檢測、影像、手術室系統等臨床相關核心系統亦有望具備上云機會。

DeepTech持續關注中國數字醫療行業發展，尤其是數字醫療行業中的新興力量和塑造者，從技術與模式創新、過去一年的成就、團隊與決策、產業影響與生態價值、可持續發展與社會價值等方面對中國的數字醫療企業進行全方位評價，遴選出中國數字醫療科技創新企業。

*以下排名不分先后

衛寧健康

入選理由：衛寧健康是醫療信息化龍頭企業，以醫院為主要客戶群體，各類醫療衛生機構客戶6000余家，三級醫院用戶突破400家。核心云產品WiNEX系列，實現了系統的云化和一體化，并于2022年對產品進行了迭代升級，新一代的產品在應用場景、技術架構、服務能力等方面均有所提升。此外衛寧健康也在積極布局互聯網醫療和周邊服務，已經構建出互聯網醫療、云端醫藥健險協同、智慧供應鏈、智慧藥學等多個數字健康應用場景。

東軟集團

入選理由：2022年，東軟集團正式發布重癥臨床科研系統，聚焦重癥醫學領域，覆蓋急危重癥診療全過程，以信息化助力急危重癥學科整體水平提升，是對東軟集團智慧醫療健康信息化整體解決方案的有力補充。該系統是目前行業中唯一自主建立統一臨床數據庫且將研究成果轉化并驗證，能夠輔助臨床診療的重癥科研系統，打通臨床用戶、數據、統計工具之間的壁壘，解除人工管理束縛，拓寬數據探索領域。

創業慧康

入選理由：創業慧康的“多態智聯新產品”，聚焦智慧醫保和新一代HIS平臺建設，累計實施了近2萬個醫療衛生信息化建設項目，公共衛生項目遍及全國370多個區縣，積累約3億份居民健康檔案，助力多家衛健委和醫療機構通過國家醫療健康信息互聯互通標準化成熟度以及電子病歷分級評價。2022年，創業慧康與飛利浦建立戰略合作伙伴關系，基于飛利浦全球領先的電子病歷系統Tasy，針對中國醫院的臨床路徑和實際需求，本地化開發新一代一體化電子病歷“CTasy”。

易聯眾

入選理由：易聯眾以醫保信息化等民生服務數字化為核心業務，參與國家醫保局信息化核心平臺、國家衛健委大數據工程及電子健康卡、國家老齡委老年服務平臺及老年電子卡、國家人力資源社會保障服務平臺等國家級數字化建設項目，累計承建20個省級醫保信息平臺項目、人社部及14個省級行政區數智化人社項目。2022年，易聯眾布局“區塊鏈 醫療”，利用區塊鏈技術打通政府專網與商業系統及應用之間的鏈接，推動數據的采集、數據集成和數據共享，以及電子病歷、醫療影像等數據的跨院共享。

東華醫為

入選理由：2022年，東華醫為發布核心產品醫院綜合業務操作系統HOS。HOS解決方案中廣泛應用了語音HIS、消息及時通訊、BIM、大數據、移動互聯網等新技術，提供醫院全生產資料管理平臺、醫療質量綜合監管平臺、日間手術一鍵預約、智慧護理等產品。作為醫院管理全場景化IT表達的業務操作系統，HOS為新時代智慧醫院的運營管理提供了全新的IT手段，賦能醫院實現“智慧醫療”、“智慧服務”、“智慧管理”。

森億智能

入選理由：森億智能基于先進的醫學自然語言處理、醫學數據處理、醫學數據挖掘與機器學習技術，自主開發了以包括智慧醫院、研究型醫院、智慧衛健為特色的中國智慧醫療整體解決方案，支撐智慧醫療、智慧管理、智慧服務“三位一體”的智慧醫院建設和醫院信息標準化建設。中國智慧醫療整體解決方案已完成適配華為鯤鵬處理器體系，現已服務200余家三級醫院、多個區域平臺與醫共體，持續助力醫院數字化轉型。

領健

入選理由：領健Linkedcare是國內消費醫療數字化服務平臺，為口腔診所、醫美機構等提供經營管理一體化解決方案。領健Linkedcare創新SaaS X模式，通過數字化管理、數字化營銷、數字化診療、數字化供應鏈以及開放平臺，幫助口腔、醫美機構實現降本增效、釋放增長潛力；同時借助AI和大數據計算，推出新一代精準正畸解決方案悅見Linkedsmile，助力數字化臨床升級。目前超過40000多家口腔、醫美機構正在使用領健Linkedcare旗下品牌e看牙、悅容、悅見Linkedsmile的產品和服務。

京東健康

入選理由：京東健康主營業務包括零售藥房、互聯網醫療健康服務和智慧醫療服務。依托自身供應鏈優勢、物聯網和大數據能力，京東健康的同城配送平均履約時間19個小時。京東大藥房藥品“自營冷鏈”能力已覆蓋全國超240個城市，京東大藥房線下DTP藥房拓展至全國26個省級行政區。京東健康已建立起由嚴肅醫療、家庭健康管理和消費醫療組成的新型醫療健康服務生態。自有和外部合作醫生及醫療專家超13萬名，覆蓋超1.2萬家醫院，在線服務執業藥師已超過2000人，通過線上全職藥師和醫生團隊與線下合作藥師，共同提供專業用藥服務。

阿里健康

入選理由：阿里健康依托其數字技術能力和數字運營能力，在2022財年，其線上自營店的年度活躍消費者超過1.1億，倉儲物流方面，進一步提升供應鏈效率，自營藥品次日達配送服務量占比達到76%，應用于新特藥的冷鏈能力覆蓋全國超過210個城市。醫藥電商平臺業務方面，阿里健康運營的天貓醫藥平臺已服務超過2.6萬個商家；向消費者提供的商品超過4400萬個SKU。在醫療健康服務領域，支付寶醫療健康頻道年度活躍用戶數已超6.9億；提供在線健康咨詢服務的簽約執業醫師、執業藥師和營養師合計近16萬人；日均在線問診服務量已達30萬次。

平安健康

入選理由：平安健康背靠中國平安集團的流量優勢，在2022年重點打造“管理式醫療 家庭醫生會員制 O2O醫療健康服務”商業模式, 以專屬家庭醫生作為抓手，用戶粘性與付費用戶轉化率顯著提升，盈利情況逐漸改善。平安健康金融端付費用戶數超3300萬，平臺累計注冊用戶數達4.4億，累計咨詢量超13億次。2022年10月，平安健康收購平安智慧城市旗下業務板塊平安智慧醫療，提升其在家庭醫生、慢病管理、專科輔助診斷等醫療服務方面的專業性和服務效率。

好大夫在線

入選理由：好大夫在線是中國最可信賴的在線醫療服務平臺。成立16年以來持續專注醫療服務領域，打通線上線下，通過AI分診、預問診、團隊工作制、醫生助理等多種方式，提升平臺醫生的工作效率和服務質量，讓行醫簡單，讓看病不難。目前，好大夫在線收錄了國內10000余家正規醫院的90萬余名醫生信息。其中，25萬余名醫生在平臺上實名注冊，直接向患者提供線上醫療服務，在活躍醫生中三甲醫院的醫生比例占到73%，已累計服務全國患者8100余萬人。

微醫

入選理由：微醫目前擁有數字醫院、數字中醫藥、數字藥械三大業務板塊。截至2022年12月，微醫已連接了全國8100多家醫院，其中包括95%以上的三甲醫院；擁有33家互聯網醫院，其中19家打通了醫保在線支付。微醫以數字化平臺為載體，協助各地政府逐步推進醫療改革、為老百姓提供優質高效的醫療健康服務，并不斷推動當地數字健康產業集聚發展。微醫創建的全國首家互聯網醫院——烏鎮互聯網醫院，開創了中國在線診療、處方流轉、醫保在線支付等新業態；在山東推出的慢病醫聯體模式，形成了“互聯網 三醫聯動”服務和改革的“山東模式”。2020年，微醫在天津創建了全國首個由互聯網醫院牽頭、全市266家基層醫療機構參與的緊密型醫聯體——基層數字健共體，獲得國家衛健委十大醫改新舉措第一名。

鎂信健康

入選理由：鎂信健康通過與藥企、保司和藥房等的合作，打造出創新醫療支付平臺，幫助患者更有效率地管理醫療支出。目前，平臺醫療醫藥網絡覆蓋全國超過300個城市，累計服務保單量超2億，惠及患者近200萬人。鎂信健康布局城市普惠型醫療保險，相繼參與了“蘇惠保”“杭州市民保”“西湖益聯保”“惠衢保”“滬惠保”“北京普惠健康險”等項目，覆蓋全國超過100個城市。

醫聯

入選理由：醫聯是中國領先的互聯網醫院，堅持嚴肅醫療的發展戰略，通過基建、技術、服務三大手段段賦能醫生，并圍繞疾病“預防-診斷-治療-康復”的四個階段能力，為患者提供有效、可及的醫療服務。醫聯打造線上線下的完整醫療服務閉環。在線上，醫聯借助平臺強大的醫療資源整合能力，已覆蓋傳染感染疾病、循環系統疾病等多個病種學科領域，并陸續推出多學科的疾病管理SOP和相關學科專家共識建設；線下則擁有全科中心、企業醫務室、社康等多種業態，覆蓋全國多個城市。

微脈

入選理由：作為中國全病程管理最佳實踐者，秉持“讓醫療健康服務不再難”的使命，用科技點亮醫學，通過數字療法、全病程管理等賦能醫院、科室和醫護人員，向老百姓提供全人群、全方位、全周期的一站式醫療健康服務，致力于打造具有中國特色的MCO組織。目前國內已有數百所公立醫院與微脈開展“互聯網 全病程管理”深度合作，覆蓋孕、產、婦兒、腫瘤、內分泌、心血管、中醫、生殖、體檢等30多個科室、1000多個病種，已累計服務近10億人次。

福壽康

入選理由：福壽康是目前全國規模最大的居家醫療照護服務機構。其以長護險為切入點，為居家老人提供優質的社區居家醫療、護理和康復服務。福壽康在全國擁有200多家醫療護理站及照護中心，以及超過8000人的醫療照護隊伍，覆蓋國內50多個大中城市，年客戶服務量近1500萬人次。

惠每科技

入選理由：惠每科技是國內領先的CDSS技術與解決方案提供商，研發的第三代CDSS實現了以單病種為管理單元的過程質量控制、臨床路徑動態調整、DRG/DIP實時費用預測，輔助臨床在事中完成“最佳決策”。在醫保支付方式改革和醫院高質量發展時代，為醫院掌控醫療質量、資源消耗、醫保控費等關鍵目標提供基于醫療人工智能技術的一體化解決方案。

零氪科技

入選理由：零氪專注腫瘤和罕見病領域，提供大數據一站式解決方案，合作醫院超330家（覆蓋國內前十大腫瘤醫院），服務330家行業公司、機構（覆蓋85％的全球 TOP20 生命科學公司、48％的香港上市生命科技公司以及中國 TOP10 制藥企業的9 家），現有300余項真實世界研究項目在執行中。零氪與北京腫瘤醫院合作的“基于5G的肺癌AI健康全流程管理項目”入選工信部與國家衛健委《5G 醫療健康應用試點行業名單》。2022年零氪肺部康復管理及訓練軟件TH-002獲批二類醫療器械證。

柯林布瑞

入選理由：柯林布瑞是一家專注于醫療大數據中臺、數據化及智能化應用服務的企業，面對醫院的“數據孤島”問題，其數據中臺及數據應用使得大多數醫院無需業務系統接口改造即可實現大數據平臺的數據同步、采集及整合工作，對醫院運營管理、績效評價和臨床科研提供數據支撐，服務了包括華西醫院、瑞金醫院、海軍軍醫大學第一附屬醫院、陸軍軍醫大學西南醫院、復旦大學附屬腫瘤醫院、上海市精神衛生中心等100 家大型三甲醫院。2022年柯林布瑞入圍了國家工信部專精特新“小巨人”企業。

訊飛醫療

入選理由：科大訊飛在智慧醫療領域，以醫療人工智能技術和患者全景數據為核心，研發了AI患者管理和AI診療助理系列產品，目前已經在北京協和醫院、四川華西醫院等眾多知名醫院使用，引領智慧醫院高質量發展。DRG醫保支付智能監管系統在國家醫保局主辦的智慧醫保解決方案大賽中拿下精確醫保決策賽道第一。“智醫助理”包括全科醫生助理和外呼機器人等，是業界唯一通過國家執業醫師資格考試筆試的系統。

百度靈醫智惠

入選理由：百度靈醫智惠基于技術中臺能力，構造臨床輔助決策系統、眼底影像分析系統、醫療大數據整體解決方案、智能診前助手、慢病管理平臺等產品。2022年，百度靈醫智惠依靠技術領先優勢，在多個數據創新應用大賽、國家醫保局主辦的兩次“智慧醫保解決方案大賽”等比賽中獲得優勝；工信部和藥監局組織的“智能輔助診斷產品”申報中入選國家級揭榜單位；2022年8月，眼底病變眼底圖像輔助診斷軟件正式獲批國家三類醫療器械注冊證，是全國首張多病種AI醫療三類證。

太美醫療

入選理由：太美醫療是一家醫藥行業SaaS服務提供商，基于云計算和大數據技術，幫助制藥企業及臨床研究機構在藥品臨床試驗過程中，進行流程管理、數據采集、數據分析、藥物警戒，提高藥物臨床試驗的效率，推動新藥臨床試驗的規范化。其核心產品線均符合CDISC、21CFR Part 11等全球標準，累計與1000多家國內外藥企及CRO企業開展業務；累計為超過360 家醫院/臨床研究機構提供數字化解決方案。

清赟科技

入選理由：清赟科技專注為藥企提供以虛擬醫藥代表為核心的全渠道數字化營銷解決方案，利用大數據 AI技術，根據醫生溝通偏好，為醫生提供個性化的醫學服務，同時基于大量數據沉淀，通過清赟自研的SCRM系統和算法模型，為不同渠道的醫生觸達推薦個性化溝通計劃。清赟科技與近40家國內外醫藥企業開展合作，涉及的治療領域包括心血管，糖尿病，呼吸，泌尿，腫瘤等多個疾病領域。

醫百科技

入選理由：作為數字化營銷賽道稀缺的技術主導型公司，醫百科技投入大量研發資金，自主研發行業領先的高性能音視頻底層技術平臺和包涵多種產品的SaaS平臺，為醫藥企業數字化營銷奠定堅實的基礎。目前，醫百科技已服務千余家醫藥企業和100 家協會，并覆蓋百余萬醫生和數萬家醫院。

埃格林醫藥

入選理由：埃格林醫藥堅持高差異化創新藥物研發，以開發First-in-Disease藥物為核心，創立于2019年，已建立10條管線。結合豐富的臨床經驗和國際注冊法規背景，成功搭建了適合在高監管環境下有效運行的“端到端”AI平臺，并基于該平臺高效開發出6款AI設計的全新分子、全新適應癥和機理的Me-Only新藥。目前累計已有5條管線在美國獲批進入臨床階段，EG-001特發性間質性肺炎管線與EG-009 COVID-19細胞因子風暴(口服)管線進入一期臨床階段；其中，EG-301干性黃斑病變和EG-501紅斑狼瘡認知障礙管線進入二期臨床階段；EG-007子宮內膜癌管線進入三期臨床試驗。

晶泰科技

入選理由：晶泰科技是一家智能化、自動化驅動的AI藥物研發平臺型公司，從藥物固態研究的細分領域入手，逐步實現智能算法、自動化實驗、專家經驗三位一體的數字化、智能化研發平臺，全面賦能藥物研發，主要服務包括一站式AI小分子藥物發現、大分子藥物發現、自動化化學服務、和藥物固態研發。晶泰科技正服務全球超過200家藥企客戶和科研機構，與十數家世界排名前20的藥企達成長期合作，參與并賦能了包括輝瑞新冠藥物Paxlovid在內的上百款創新藥的研發。

英矽智能

入選理由：英矽智能率先將生成式人工智能算法應用于藥物研發領域，搭建了端到端人工智能藥物研發平臺Pharma.AI，包括靶點發現引擎PandaOmics，分子生成引擎Chemistry42和inClinico臨床預測和方案優化平臺。目前，在人工智能平臺的賦能下，英矽智能高效發現了10款臨床前候選化合物，覆蓋纖維化、腫瘤學和免疫學等，其中特發性肺纖維化候選藥物已啟動2期臨床試驗，并在2023年2月獲得FDA孤兒藥認定。

星藥科技

入選理由：2022年6月，星藥科技宣布發現針對自身免疫疾病的小分子臨床前候選化合物，并發布小分子和蛋白相互作用預測平臺TBind。2022年10月，星藥科技發布M1藥物發現和設計平臺，包含AI驅動的分子對接、通用力場和自由能微擾計算三個模塊，并在同月基于M1平臺與海思科開啟戰略合作。

溪礫科技

入選理由：溪礫是國內領先的靶向RNA的小分子藥物研發公司。其結合 AI 算法、小分子藥物篩選及高通量 RNA 實驗團隊自主研發 AI 藥物發現平臺，基于 RNA 結構及其功能進行 RNA 藥物靶點發現和預測，并為靶向 RNA 小分子化合物的預測和優化提供技術支撐。當前，ReviR已掌握數百個 RNA 結構數據，結合 AI 技術，利用BindeR、SpliceR與DegradeR三大機制針對RNA靶點進行RNA功能調節，開發靶向RNA療法。目前溪礫已布局并推進多條針對腫瘤及遺傳性疾病的藥物管線。

柏視醫療

入選理由：柏視醫療研發的PV-iRT柏視智準是一個智能化放療整體解決方案，其結合人工智能和影像學分析技術對放療每一個流程予以賦能，對放療進行數字化管理，讓腫瘤患者得以接受最精準的放射治療方案。PV-iRT柏視智準覆蓋影像瀏覽、靶區勾畫、計劃設計、計劃評估、劑量評估、療效分析等方面，提供放療提供勾畫 融合 劑量的一站式服務，是放療科醫護人員專業可靠的輔助工具，可有效提高工作效率。

博動醫療

入選理由：博動醫療原創的定量血流分數檢測儀（QFR）是基于冠脈造影的計算冠脈生理學和PCI手術規劃產品，無需任何額外介入耗材和血管擴張藥物，可在冠脈介入術中提供精準、高效且經濟的冠脈生理學精準診斷和PCI手術規劃。QFR可用在術前功能學精準評估、術中PCI手術策略制定及優化、術后療效精準評估等介入診療全流程應用，在改善患者預后、優化介入策略的同時，減少醫療資源消耗，在合理節約醫療支出的前提下減輕患者負擔，具有重要衛生經濟學價值。

匯醫慧影

入選理由：匯醫慧影以醫學影像為切入口，基于計算機視覺和深度學習等核心技術，圍繞“病種 病程”開發了支持多模態、多病種、全病程的AI輔助診斷產品，打造了AI輔助診斷產品及平臺、人工智能科研平臺、智能影像數據中臺三大產品體系。匯醫慧影已經獲批多項中國NMPA三類和二類醫療器械注冊證和歐盟CE認證，支持骨折、肺結節的輔助診斷及乳腺、胰腺、肝臟、前列腺等多臟器醫學影像的存儲傳輸及處理功能。

科亞醫療

入選理由：科亞醫療深脈分數（DVFFR）是全球第一款采用人工智能技術實現計算冠脈血流儲備分數的完全自主知識產權的國產品牌。該產品采用科亞醫療自主開發DeepFFR技術，能夠快速、準確、僅需無創的方式即可進行血流儲備分數（FFR）分析。該產品分析時間僅需10分鐘，即可完成冠脈血管任一點FFR數值的計算。2022年，深脈分數 DVFFR 通過美國FDA認證，打破了美國的HeartFlow公司對此類產品在北美市場8年的壟斷地位，是全球首個同時擁有中國NMPA、歐盟CE、美國FDA三重認證的CT-FFR產品。

聯影智能

入選理由：聯影智能是提供全棧全譜智能解決方案的醫療AI企業。賦能臨床，提供貫穿成像、篩查、隨訪、診斷、治療、評估的全棧式 AI 解決方案。賦能設備，以 AI 從源頭賦能全線醫學影像設備，實現智能數據獲取、智能數據處理、智能診療應用，大幅提升工作效率，助力醫生精準診療。賦能科研，打造醫學影像AI共享平臺與生態系統，實現從技術、應用的自用到共享，跨界開放，加速臨床、科研成果落地與產業化。

深睿醫療

入選理由：深睿醫療旗艦產品Dr.Wise人工智能醫學輔助診斷系統運用國際前沿技術，使人工智能醫學影像診斷達到先進水平，在各系統疾病的精確診斷方面處于行業前列，目前覆蓋神經系統、心血管系統、運動系統、呼吸系統等領域，為醫生進一步診療決策提供臨床建議。目前，深睿醫療累計獲得6張中國NMPA三類醫療器械注冊證。產品遍布全國30多個省市，為數千家醫療機構提供從AI輔助診斷、智能篩查、臨床決策、患者服務到醫療大數據治理、科學研究、醫生培訓、能力建設等全鏈路的人工智能服務。

數坤科技

入選理由：數坤科技致力于構建全球領先醫療健康大腦“數字人體技術平臺”，針對心腦血管疾病和腫瘤等重大常見病和慢病，自主研發了覆蓋疾病篩查、輔助診斷、治療決策全流程的“數字醫生”產品組合，并成功應用于智慧影像、智慧手術、智慧健康三大領域。目前，數坤科技是全球唯一一家在心、腦、胸三個關鍵領域同時擁有中國NMPA三類證、歐盟MDR CE認證的醫療AI高科技企業，并率先在腦血管疾病領域同時獲得中國NMPA三類證、歐盟MDR CE認證和美國FDA認證，其數字醫生產品已經在全國近3000家醫療健康機構高粘性日常使用。

推想醫療

入選理由：推想醫療采取“一橫一縱”和“國際化”戰略布局打造立體化產品線，全面覆蓋肺部、心腦血管、乳腺、骨關節等多部位多臟器重大疾病，同時利用人工智能深度學習技術開發多個平臺，為客戶提供“篩、診、治、管、研”醫療全流程智慧解決方案。推想醫療的產品獲得美國FDA、歐盟CE、日本PMDA及中國NMPA四大市場準入，覆蓋全球近20個國家的900多家醫療機構。

鷹瞳科技

入選理由：鷹瞳科技的糖尿病視網膜病變輔助診斷軟件，在同類產品中首個獲得中國NMPA三類醫療器械證書，用于糖尿病視網膜病變的快速診斷和評估。2022年，基于AI三類證的核心產品Airdoc-AIFUNDUS的2.0版本正式完成臨床試驗，獲批后將在糖尿病視網膜病變的基礎上增加高血壓視網膜病變、視網膜靜脈阻塞和年齡相關性黃斑病變三個適應癥，大大拓展臨床應用范圍和預期受益人群。

柏惠維康

入選理由：2022年，柏惠維康自主研發生產的第4款產品——睿米RM-50系統獲中國NMPA批準上市。這標志著中國自研自制手術機器人的重大突破，實現了機器人關鍵部件光學跟蹤定位儀和機械臂的國產化，打破了手術機器人的核心部件被國外壟斷的局面。目前，柏惠維康旗下已有4款自主研發的手術機器人取得中國NMPA認證。

華科精準

入選理由：華科精準自主研發了全球首款采用3D結構光技術的神經外科手術機器人系統，以及國內首款神經外科微型手術機器人系統（重約1.4kg），兩個創新產品均已獲批并實現商業化。3D結構光技術，能夠將目前業內手術機器人病人注冊時間大幅縮短到3分鐘以內，具有無框架、無Marker、無需術前CT、手術時間大大縮短、注冊精度大幅提高等優勢。微型手術機器人系統在成本有效下降的同時，依然可實現亞毫米級定位精度，同時滿足立體定向穿刺手術和開顱切除手術雙重需求，可在急診或病房執行各類腦出血、腦腫瘤活檢及相關急診手術。

鍵嘉機器人

入選理由：2022年，鍵嘉髖關節手術機器人獲得中國NMPA上市批準，成為首款國產髖關節手術機器人，同時是中國首個進入NMPA創新醫療器械特別審查程序的全髖關節置換手術機器人產品。鍵嘉髖關節機器人可以將最終手術誤差控制在1mm以內，安裝角度偏差控制在1°以內，顯著改善了髖關節置換手術中醫生徒手操作精度不佳、學習曲線長且常年術中輻射暴露等問題。

天智航

入選理由：天智航已成功研制了三代骨科手術機器人產品。目前，公司的核心產品——第三代天璣系列骨科手術機器人，是國際上唯一能夠開展四肢、骨盆以及頸、胸、腰、骶脊柱全節段手術的骨科手術機器人，臨床精度達到亞毫米級，術中輻射減少70%以上，手術效率提高20%以上，技術處于國際領先水平。目前天璣骨科手術機器人已經在全國近30個省、自治區、直轄市的150余家醫院投入臨床使用，完成了超過3萬例的臨床手術。

威高

入選理由：威高的妙手手術機器人是國內首臺具有自主知識產權的腹腔鏡手術機器人，標志著國產腹腔鏡手術機器人商業化的開端。妙手手術機器人在機器人系統機械設計、主從控制、立體圖像與系統集成等關鍵技術上均取得了重大突破，具有7個自由度，能實現540°末端旋轉多操作，并通過5G技術實現3000公里以外的手術，成為世界上首臺完成5G遠程腹腔鏡手術的機器人。

微創機器人

入選理由：2022年，微創圖邁腔鏡手術機器人獲中國NMPA批準上市，成為投入臨床應用的首款國產四臂腔鏡手術機器人，累計臨床驗證手術近500臺，在上市前臨床試驗中展現出極高臨床應用價值。2022年，微創鴻鵠(海外用名SkyWalke)關節置換機器人先后獲得中國NMPA、美國FDA和歐盟CE認證，成為首款成功在中國、美國、歐盟三地上市的國產手術機器人。

橙意

入選理由：橙意家人與中日友好醫院聯合研發出國內第一個獲得醫療器械注冊證的針對慢性呼吸系統疾病的“呼吸數字療法”，目前已開始在臨床及衛健委慢病管理項目上展開應用。呼吸數字療法應用智能藥械一體裝置及數字化軟件，對吸入用藥患者治療期間的吸入技能進行長期監測、評估和訓練，并為醫生制定處方策略提供輔助建議，全面提升患者用藥依從性及治療效果。

恩啟

入選理由：恩啟研發的孤獨癥篩查與輔助診斷系統是基于圖像、音視頻中的人臉和人體行為AI檢測比對技術，根據5種孤獨癥預警行為特征進行行為定位、屬性識別和比對分析，最終生成早期風險篩查報告，幫助醫療專業人員開展快速精準的孤獨癥譜系障礙兒童篩查及診斷。該系統的落地也意味著恩啟完成了針對孤獨癥兒童群體的數字醫療服務閉環，即從篩查診斷到能力評估，再到康復干預以及后續的融合教育、康復全流程服務實現數字化管控。

視景醫療

入選理由：視景醫療以大數據網絡云平臺為支撐，結合多媒體生物信息刺激的知覺學習，成功開發了用于近視防控的數字療法產品和用于斜弱視治療的VR數字療法產品，并獲得醫療器械注冊證。與現有的治療方案相比，試驗研究以及真實世界使用情況均表明兩款數字療法展現出了更好的臨床有效率和患者依從性。

術康

入選理由：作為全球首款運動處方數字療法軟件，尚醫科技研發的術康APP以心肺耐力提升為核心，對慢病進行運動評估與治療，可用于幾乎所有與心肺耐力下降有關慢病的治療及預防，包括常見的內分泌代謝疾病、心血管疾病、腫瘤、部分呼吸系統疾病等至少26種慢性疾病。術康APP可針對患者具體病情和健康狀況進行遠程智能評估、個性化運動方案、運動處方視頻跟訓、遠程訓練指導、全程數據監測、智能量化隨診，可以降低患者就醫成本，大幅提高患者依從性，同時方便醫生督管患者運動處方的執行，提高醫療服務的可及性。

望里科技

入選理由：望里科技是精神心理數字診療領跑者，致力于通過技術手段探索和理解人類大腦，提升人們的精神健康。2022年，望里科技基于智能移動端的“認知功能障礙治療軟件”獲得了湖南省藥監局審批的醫療器械注冊證。該軟件（又名望里智康）以認知神經科學為基礎，涵蓋注意力、記憶力、邏輯能力、執行控制能力、空間感知能力等維度認知功能訓練，適用于對輕度認知功能障礙患者的干預治療，可以改善認知功能，延緩認知下降過程。

芝蘭健康

入選理由：芝蘭健康研發的乙肝母嬰阻斷輔助管理軟件已完成真實世界研究第二階段，總計近4萬組數據治理工作，是目前數字療法領域最大規模的真實世界研究案例。歷時六年的臨床研究及隨訪結果顯示，通過使用乙肝母嬰阻斷輔助管理軟件進行日常乙肝母嬰輔助治療，可有效提高患者對疾病的認知水平和對隨訪、治療的依從性，乙肝母嬰阻斷成功率達99.7%。該數字療法軟件將助力中國提前實現消除乙肝的目標。

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