【億邦原創(chuàng)】“傳統(tǒng)服裝生產(chǎn)制造中，同時滿足個性化和規(guī)模化生產(chǎn)是很難實現(xiàn)的，似乎二者只能選其一。”與服飾打了幾十年交道的嗨小七CEO苗鵬介紹。庫存積壓問題不好解決的根源在于，一方面，規(guī)模化生產(chǎn)和全渠道鋪貨幾乎不可能做到按需供應，另一方面，整個行業(yè)的競爭越來越白熱化，供大于求，選擇變多，似乎只有按照消費者個體需求進行定制，才是不可替代和規(guī)避庫存問題的最佳方案。

但另一個問題又出現(xiàn)了，定制如何規(guī)模化？這是一個如何充分調(diào)動產(chǎn)業(yè)鏈資源的問題，也是商業(yè)模型重新設(shè)計的問題。

嗨小七正在做的是通過智能技術(shù)與服務平臺的結(jié)合，探索如何將定制與規(guī)模化生產(chǎn)進一步融通的可能性。

嗨小七與傳統(tǒng)制版-流程對比圖

嗨小七，隸屬于上海苗小柒智能科技有限公司，項目始于2013年，總部位于上海，是一家以智能出版技術(shù)為驅(qū)動的服裝定制綜合性服務平臺。它給出的解決方案是按需定產(chǎn)，同時滿足個性化（定制直銷）與規(guī)模化生產(chǎn)需求，C2M業(yè)態(tài)模式。并通過產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同的方式，完成了“以用戶標準、一版百家用”代替“以行業(yè)標準、一人百家版”，以探索個性化定制的規(guī)模化為目標。

嗨小七做的一個關(guān)鍵動作是將制版數(shù)字化，近10年里，其版型數(shù)據(jù)化經(jīng)歷多次迭代，已從起初的通過經(jīng)驗豐富的制版師進行人工量體，進化到了今天的用手機APP拍照測量，自動設(shè)計一人一版。且依據(jù)數(shù)字化立裁原理，完全根據(jù)每個人的體型裁剪，可以與大師級裁縫經(jīng)過1-2次修版后的效果媲美。

相較于傳統(tǒng)服裝生產(chǎn)的一層一層復雜交付過程，嗨小七將其制版師與量體師的角色用智能裁縫替代，且因所有產(chǎn)品均按照消費者需求生產(chǎn)，又極大降低了工廠庫存積壓的概率。

日前，億邦動力走進嗨小七上海總部，與其CEO苗鵬、聯(lián)合創(chuàng)始人方敏、專業(yè)服裝大師莊子儒進行了交流，并試圖為如下問題找到一些答案：

·當把平臺、產(chǎn)業(yè)鏈資源、用戶、設(shè)計師、智能化應用等組合起來，會講出一個什么樣的新故事？

·它能不能成為傳統(tǒng)服裝行業(yè)解決庫存問題的一大助力？

·除了襯衫、西服，嗨小七的技術(shù)能在多大程度上適用于各品類？

反其道而行，

從個性化服裝定制看標準化生產(chǎn)

苗鵬是一個連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，做過服裝外貿(mào)，而后創(chuàng)立線下高定品牌——鼎鼐，也做過成衣定制網(wǎng)店。

在這個過程中，他發(fā)現(xiàn)了服裝行業(yè)的幾個痛點：首當其沖是庫存問題、尤其對于小企業(yè)而言，庫存積壓可以成為壓垮駱駝的致命稻草。第二，是如何更好地滿足客戶需求，在做成衣定制網(wǎng)店時，客戶在線下單，客服聯(lián)系客戶收集相關(guān)數(shù)據(jù)，然后交給版師打版，再進行制作。

但隨著不斷深入，他發(fā)現(xiàn)，從客戶下單到數(shù)據(jù)的收集、版師出版，加工廠制作，整個流程很粗獷，很多數(shù)據(jù)都是模糊的。比如身高、體重等，大多定制是依照有限的數(shù)據(jù)，在標準版的基礎(chǔ)上進行調(diào)整，這樣做的不確定性很大，未必能夠達到消費者最滿意的效果。

從長遠看，這樣的生意也很難做大，要做成品牌更無從談起。

成衣定制本應該是一個精細的過程，憑借多年從事服裝生意積累的經(jīng)驗、對市場的判斷，苗鵬堅信，從成衣定制切入并深入會是一個很好的方向。但是如何解決相關(guān)技術(shù)性的問題，把不確定性因素降低，給消費者帶來更好的體驗？

經(jīng)過觀察，苗鵬發(fā)現(xiàn)數(shù)字化已經(jīng)成為很多行業(yè)解決行業(yè)問題的手段，并且C2M的概念也已經(jīng)逐漸成熟。

第一代激光量體倉

所以，自2013年開始，苗鵬確定用數(shù)字化技術(shù)與專業(yè)服裝大師們的傳統(tǒng)經(jīng)驗相結(jié)合的方式，來做成衣定制。同時，鏈接消費者、設(shè)計師、工廠甚至面輔料供應商、品牌商等。核心是通過數(shù)字化技術(shù)手段，將服裝定制過程中的量體、制版直到生產(chǎn)加工的過程標準化，精確化、高效化、個性化。

“服裝定制如何標準化？解決辦法是降低制版前數(shù)據(jù)收集中人為因素帶來的不確定性。”在服飾行業(yè)深耕了30余年的莊子儒，身上有多個標簽：服飾行業(yè)協(xié)會重要成員、各大服飾賽事評委、中國第一屆海外金剪刀第一名獲得者。他說，傳統(tǒng)意義上，對于服裝定制而言，只有制版師傅才有資格去量體，他們會有自己使用數(shù)據(jù)的習慣和標準，但現(xiàn)實中真正懂得制版的量體師很少。所以，他們不清楚測量所得的數(shù)據(jù)要如何應用，給到版師的數(shù)據(jù)很容易不夠精準，需要版師進行一定的調(diào)整，否則依照測量數(shù)據(jù)做出的版樣很有可能會變形。

因此，嗨小七要做的一個關(guān)鍵動作是將制版數(shù)字化，并且已經(jīng)經(jīng)歷了數(shù)年的技術(shù)積累與數(shù)據(jù)沉淀。

產(chǎn)品展示屏及第二代量體鏡

嗨小七的版型數(shù)據(jù)化經(jīng)歷了幾次迭代。

最初，通過經(jīng)驗豐富的版師進行人工測量，然后將數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)表格，通過數(shù)據(jù)表格出版，再手工做出版樣；

到了2017年，通過系統(tǒng)模擬人體結(jié)構(gòu)，利用設(shè)備或其他手段進行人體數(shù)據(jù)的采集；

2017年開始，數(shù)據(jù)采集的過程由紅外掃描儀完成；

再之后，數(shù)據(jù)采集又升級到激光掃描儀，乃至現(xiàn)在消費者可以用手機APP自行完成系統(tǒng)內(nèi)的量體和數(shù)據(jù)上傳。

從專門的掃描儀器，到最后做到手機APP可測量，嗨小七在商業(yè)化的道路上更進一步。據(jù)介紹，當前量體精準度達到98%。

相比于傳統(tǒng)服裝生產(chǎn)流程一層一層的復雜交付過程，嗨小七將該過程進行了壓縮和集成，通過數(shù)字化、智能化的系統(tǒng)減少人的主觀因素產(chǎn)生的影響，提高了數(shù)據(jù)采集和應用的精確度和整體效率。

莊子儒介紹，版師和量體師的作用，在整個服裝定制的流程中被數(shù)字化版型所替代，數(shù)據(jù)錄入之后，直接成版，并且系統(tǒng)制版效果能夠達到資深版師調(diào)版兩三次版之后的效果。

然后由工廠開始生產(chǎn)制作。因為將人為因素盡可能減少，所以整體效率得到了極大提升。且由于是按消費者需求來生產(chǎn)，幾乎不會存在庫存積壓的問題。

量體界面

“配置在最前端的一個小程序商城，可以直接將消費者、設(shè)計師、版師、工廠鏈接到一起。”方敏曾經(jīng)做過SaaS方向的創(chuàng)業(yè)，后又成為阿里興趣電商板塊負責人，操盤過多個項目，具有豐富互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗。他補充道，甚至還延伸鏈接了洗衣店，作為增值服務的一部分，很有服裝4S店的感覺了。

總而言之，就是要通過數(shù)字化來為客戶提供服務，表面上看是一個高級成衣定制的平臺，本質(zhì)上，是一個綜合型的服裝產(chǎn)業(yè)服務平臺。

消費者、設(shè)計師、工廠三端打通

當被問到嗨小七平臺到底能夠解決哪些痛點時，苗鵬介紹，通過將服裝生產(chǎn)中制版流程的數(shù)字化，讓系統(tǒng)在很大程度上替代人力，所以嗨小七不需要聘用大量版師，也沒有服裝設(shè)計師。

設(shè)計師資源其實很豐富，是一個社會群體，很多時候，他們的潛力價值并沒有充分釋放出來，尤其是身在傳統(tǒng)服裝企業(yè)工作的設(shè)計師。嗨小七就是要把這個群體吸納進來。

嗨小七能夠給設(shè)計師解決什么問題？展示自己的機會，讓他們的作品將直接面向消費者。

其中涉及了幾大痛點，首先，獨立的設(shè)計師在面對工廠時，沒有任何談判優(yōu)勢；在面向C端消費者時，做不到為每一個客戶親自上門量體試衣。但是通過平臺，就可以打通很多渠道，引進流量，匹配優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)端，只要有人下單，就可以馬上進行生產(chǎn)。

加工工廠

已經(jīng)有不少工廠對嗨小七的邏輯表示認同，并表達了合作的意愿，甚至愿意單獨為嗨小七開一條生產(chǎn)線。產(chǎn)量方面，定制產(chǎn)線肯定不能與規(guī)模化、標準化批量生產(chǎn)的產(chǎn)線相比，但個性化生產(chǎn)線比規(guī)模化生產(chǎn)線加工費高很多倍，所以，嗨小七模式對于工廠而言也是一個很好的機會。

方敏介紹，嗨小七與設(shè)計師的合作方式，是要把設(shè)計師做成UP主的概念。試想，一個UP主火了，喜歡他設(shè)計的人越來越多，為設(shè)計買單的人也必然越來越多。

最終，通過這個平臺來定制服裝的人流量一定不會小，并且，只要整個模型跑通，其未來的規(guī)模是存在很大的可能性的。

它給用戶帶來了什么？

通過技術(shù)層面，原來需要上門量體，現(xiàn)在不用了，用戶在手機端拍照上傳，系統(tǒng)即可對其體型3D建模。如想要改變衣服的一些尺寸，只需要用戶將相應數(shù)據(jù)輸入，系統(tǒng)就會在原來版型的基礎(chǔ)上精準推出尺碼加大后的版，通過算法讓其更符合用戶體型特征。不管用戶想要怎么改變，系統(tǒng)都可以靈活做出反應，精準高效地出版，滿足用戶的個性化需求。

可以認為，嗨小七正站在生產(chǎn)鏈路的維度對個性化服裝定制進行標準化的嘗試。

從生產(chǎn)標準到用戶標準，

行業(yè)未來的想象空間在哪？

個人定制與標準化、規(guī)模化生產(chǎn)必然有著巨大的差別，但是，不管是規(guī)模化生產(chǎn)，還是個人定制，服裝生產(chǎn)的標準流程不會因此而不同，并且，最終的出發(fā)點都是滿足用戶的需求。

不同的是，規(guī)模化生產(chǎn)還是在用生產(chǎn)標準來滿足大眾需求的最大公約數(shù)。什么是生產(chǎn)標準？其實就是通過標準版式推出不同碼段，通過排料、剪裁、加工工藝等流程的調(diào)整，標準化大規(guī)模生產(chǎn)過程中的成本控制。

打樣車間

“定制的不同之處在于，以用戶的標準為立足點，對成本的控制更大程度上體現(xiàn)在按用戶需求生產(chǎn)，柔性供應，不存在傳統(tǒng)服裝行業(yè)所面臨的鋪貨、庫存積壓等問題。”苗鵬繼續(xù)說道，其成本更多來自于個性化定制所產(chǎn)生的附加價值，比如量體、制版、單獨生產(chǎn)，以及在制作過程中，可能會發(fā)生的對于局部細節(jié)的反復調(diào)整，服務價值大于產(chǎn)品本身的價值。而通過數(shù)字化、智能化系統(tǒng)替代人工進行量體和制版，不光減少了人為因素帶來的不確定性，也在很大程度上將定制的成本進一步縮減。

從生產(chǎn)標準，或者說工廠標準，轉(zhuǎn)向用戶標準，也更能體現(xiàn)新消費人群、新消費需求和新消費場景向個性化、個人化偏好的傾斜。

站在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的視角與邏輯，嗨小七對服裝生產(chǎn)的工藝流程進行了深度拆解與數(shù)字化，每一個小的改變和設(shè)計都是在摳細節(jié)。通過這些細節(jié)上的改變和創(chuàng)造，去實現(xiàn)其作為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務平臺的核心價值，也就是在滿足消費者需求的前提下，實現(xiàn)降本增效。

當然，涉及到整個產(chǎn)業(yè)，尤其是幾萬億元規(guī)模的中國服裝市場，庫存問題、成本問題、供需關(guān)系等諸多問題。其整個產(chǎn)業(yè)鏈條是經(jīng)年累月固定下來的、以最大化生產(chǎn)效率、最小化邊際成本、最大化收益為主的商業(yè)性生產(chǎn)行為，很難輕易改變。

但是任何新的嘗試都有其值得挖掘的價值，譬如嗨小七，在現(xiàn)有的數(shù)字化生產(chǎn)的基礎(chǔ)上，加入了更多個人對于行業(yè)的思考、理解和解決方案的研究與探索。在技術(shù)飛速發(fā)展的今天，或許不需要很長時間，很多目前還停留在研究和探索階段的嘗試都會一步步成為現(xiàn)實，逐漸從一個點延伸到一條線、一個面。

嗨小七先前主要做的產(chǎn)品是商務系類，特別是西裝，是所有服裝類型中工藝最復雜的一種。

需要118道工藝，結(jié)構(gòu)要求非常嚴謹。

面料的選用與搭配要和版型有很好的銜接。

局限性也很大，版型結(jié)構(gòu)不允許改變，要求設(shè)計師和版師對人體有非常深入的理解，才能做出各方面吻合度最好、讓用戶有更好穿著感受的西裝。

此時，平臺收集的消費者個人版型數(shù)據(jù)就會發(fā)揮其最大的價值。簡單來說，消費者僅需通過APP掃描錄入一個體型數(shù)據(jù)，平臺為其生成專屬個人版型，任何一個合作廠家都可以根據(jù)這個版型為對應的消費者制作出一套滿意的西裝來。這也就是嗨小七所說的“一版百家用”，而不是傳統(tǒng)服裝生產(chǎn)中的“一人百家版”。

“基于全產(chǎn)業(yè)鏈的思考，在跑通西裝這一類型服裝的‘嗨小七’式定制鏈路之后，就可以逐漸向更多時裝品類延伸，吸收更多時裝設(shè)計師、工廠甚至品牌商加入。”苗鵬對此充滿信心。

在他看來，嗨小七不僅僅是解決長期令品牌商頭疼的庫存問題，更重要的是，如何在大生產(chǎn)中滿足消費者個體的個性化需求。

注：文中圖片均來自受訪者。