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P圖化妝整容都是老套路,AI繪圖已經能憑空造美女了(p圖 化妝 整容)

畫師和福利姬一敗涂地

事件1

AI繪圖技術已經可以以假亂真。

小紅書最近出現了一大波虛擬美女。她們利用非凡的美貌獲得大量粉絲關注。裝扮、場景多變,面容甜美,身材一流,很難不引起注意。

她們本身就是AI繪制的,不需要P圖,五官、身材比例、場景物品十分協調,更有真實感。

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但她們是虛擬少女,不是真正的人。她們被稱為:AIGC美女,意思是利用人工智能制作的美女。

事件2

AI繪圖技術已經被用來非法牟利

前段時間,一張“金雞湖游艇女仆派對“的海報,在某些圈子里瘋傳。據說,交3000元報名費,即可參加這次活動,并且還有“一對一女仆陪身”等服務。

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然而有細心的人發現,女仆裝美女并非真人,而是ai生成的圖片,畢竟一個多月前,AI繪圖技術還不夠完善,繪制人物時手部會有嚴重瑕疵。

整個派對都是一場割老色批韭菜的騙局。

事件3

AI繪圖技術把畫師們飯碗砸了

一名叫Jason Allen的好事者用Midjourney生成了一張名為《太空歌劇院》的畫作,并在美國科羅拉多州博覽會的年度藝術比賽以壓倒性的票數拔得頭籌。

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畫作構圖完美,意境悠遠,場面宏大。苦修繪畫技巧多年,卻比不過AI繪圖工具?夠諷刺的。

AI繪圖工具迅猛進化

今年2月,chilloutmix算法橫空出世,針對紋理、亞洲臉型、寫實風格等多個痛點進行優化。同時使用微軟推出的LoRA算法,進行聯合調參,效果拔群。

畫師們敗給AI,像不像當年阿爾法狗橫掃圍棋圈?

其實最初的AI作畫真的是一種精神污染,毫無藝術性和實用性可言。

尤其是手部的問題,設計都知道,“畫人難畫手,畫馬難畫走”。

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畫人難畫手,畫馬難畫走

AI繪圖也有這樣的問題,而且問題很大。

人物的手不是好看不好看的問題,而是根本就很容易畸形,多長幾只手是家常便飯,好在Midjourney趁著熱度及時修復了這個問題,否則恐怖谷效應能讓我整晚睡不著覺。

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畫作中人物的手部細節非常完美

技術成熟之后,一些具有前瞻性的二次元色狼,就開始著手創造一個“自由的世界”。

數碼老婆像雨后春筍般快速出現。

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初音未來是大家的

苦等新垣結衣10年無果,結果今年3月愉快地把老婆的問題解決了?

想想看,有midjourney這樣的繪圖智能工具,加上ChatGPT這樣的優秀文本工具,搞出一個善解人意且美如天仙的虛擬老婆,簡直易如反掌。

欲望的深淵讓AI繪圖成為澀情工具

有如此便利的工具,難免會有人動歪腦筋。

今年爆火的ChatGPT,雖然禁止色情相關話題的對答,但是這根本攔不住萬能網友。

而此前,AI換臉技術deepfake早就被廣泛應用于成人產業,2019年9月人工智能公司Deeptrace在網上檢索出1.5萬個換臉視頻,發現其中96%是色情。

最近大火的pornpen.ai網站就是一個技術老哥,移除了Stable Diffusion的澀圖限制代碼,隨后由眾多老色批技術宅先撲后繼完成了網頁的開發。

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pornpen可以自制澀情圖片

很多人懷疑繪圖工具最開始開發時,是不是就抱有此類目的……

科技的發展總是會先促進兩種產業,軍事和澀情。澀情關乎生,軍事關乎死。

人性如此,無可奈何。

新技術應用,裁員,邁向自由,引發地鳴

眾所周知,電子游戲是一種視覺、聽覺、操作、交互多重感官刺激的娛樂活動。

除了一些開發給特定群體的游戲,大部分游戲,都是以視覺作為主導。

比如最近火爆出圈的原子之心,很多買游戲的人,最初還不是饞那兩個機械舞姬的身子?

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因此游戲公司內都雇傭著大量設計師。

現在AI繪圖技術成熟后,很多游戲公司都引入AI了來制作游戲原畫和UI。

這是對曾經畫面生產模式的一種顛覆。

游戲在前期研發的時候要做一些草圖,需要讓設計師一個星期出兩三套方案再討論評估,評估完修改,修改完去測試環境跑一跑再改。

現在由AI完成了大量基礎工作,那么基層畫師的處境就變得非常尷尬了。

只需要留下兩三個精銳畫師,憑借AI繪圖工具,就可以完成之前一個十來人團隊的工作。

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除了游戲行業,所有美術相關的行業都會被沖擊,就看公司反應速度快不快了。

在傳統教育里走出來的學子們,花費十數年學到的知識,正隨著科技進步快速貶值。

現在最不值錢的就是大學畢業生,孔乙己的故事敏感得已經無法多聊。

現在的情況是,金字塔尖的人群鞏固地位,邁向無限自由;底層人士任由科技宰割,毫無還手之力。

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就好像是《進擊的巨人》里那無限循環的悲劇,地鳴之后又是一個歷史循環,什么都沒法改變。

戰斗打響,卻只能拔劍四顧心茫然

我們與AI智能的戰爭,其實已經打響了。但是這場戰斗到底要怎么打,沒人知曉。

AI繪圖工具的素材和靈感,100%仍然來自于互聯網上已存在的繪圖內容。

而這些內容都是由人創造的,AI繪圖其實并不能進行真正的創作。

有人說:AI繪圖是一個看似省錢,實則對行業毀天滅地的技術。

雖然精簡人員可以節約人力成本,但對于整個行業來說,上游金主的需求也在減少。

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只有少量AI無法替代的尖端技術,還有一些需求空間,比如IP萬張延展技術、3D批量混搭渲染技術、3D模型延展等。

僅憑少量定制級別的需求,是沒辦法供養整個行業的。

就好像勞斯萊斯再值錢,一年銷售總額也比不過五菱宏光

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技術能帶來顛覆、震動、變革,但是技術不會給我們的前進指明方向。

未來要怎么做,只能依靠我們自己。

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