一、大數據管理與應用專業是什么？

大數據管理與應用屬于管理科學與工程類專業，基本修業年限為四年，授予管理學學士學位。該專業旨在培養具有扎實的數學、統計學、管理學、經濟學、計算機、決策科學和信息科學理論功底，掌握大數據采集、處理、分析與應用技術與核心技能，熟悉國家與大數據相關的政策、法規及發展狀況，了解國內外大數據管理與應用發展的動態和前沿,具備大數據管理系統規劃、設計、運營和監測的能力，畢業后能在企事業單位和政府部門從事數據分析、數據挖掘、大數據開發等工作的高素質應用型專門人才。

二、大數據管理與應用專業學什么？

示例一（北京科技大學）：商務數據分析、人工智能、機器學習、數據可視化、大數據基礎設施、大數據分析與應用、多元統計分析、數據倉庫、社會媒體分析、智能搜索引擎技術、Python程序設計基礎、R語言統計分析、并行計算與分布式計算、決策優化分析方法、移動互聯網應用與實踐等課程。

示例二（北京石油化工學院）：Python語言、面向對象程序設計、數據結構與算法、數據庫原理及數據倉庫、數據采集與預處理、大數據技術基礎、多元統計分析、大數據存儲、數據挖掘與機器學習、文本分析與大數據可視化、大數據系統應用等。

示例三（北京中醫藥大學）：

（1）醫學基礎課：現代醫學基礎概論、醫學信息標準、醫學信息系統、臨床流行病學、社會醫學。

（2）專業基礎課：專業導讀課、管理學原理、管理心理學、信息管理基礎、管理認知模擬實驗課、程序設計基礎、中醫學概論 、經濟學、線性代數等。

（3）專業課：面向對象程序設計（JAVA）、數據庫原理與應用、離散數學、網絡與數據安全、數據結構、醫學統計學、大數據基礎概論、大數據平臺搭建實踐、大數據采集與管理、機器學習、大數據處理與分析數據可視化等。

示例四（中國傳媒大學）：微觀經濟學、宏觀經濟學、管理學原理、平臺經濟新戰略、管理信息系統、運籌學、管理統計學、數據庫技術、數據結構與算法、Python與數據科學、多元統計分析、商務智能、分布式系統與云計算、媒體大數據分析、大數據應用開發與實踐、創新管理等。

示例五（中央財經大學）：

（1）學科基礎課：Python大數據分析基礎、微觀經濟學、宏觀經濟學、數據結構與算法、運籌學、多元統計與數據挖掘。

（2）專業核心課：數據可視化、貝葉斯理論與算法、機器學習、凸優化、計量經濟學、深度學習、自然語言處理、應用時間序列分析。

（3）專業進階課：專業文獻閱讀與寫作、應用隨機過程、最優化方法、數學建模方法、博弈論、隨機分析、量化投資、投資學、社交網絡分析、計算機視覺、金融科技概論、分布式系統與大數據分析、大數據治理與服務、大數據前沿。

（4）專業拓展課：金融學概論、經濟法通論、管理信息系統、項目管理、MATLAB基礎與建模、會計學、人工智能、管理決策分析、房地產金融與投資、智慧城市與大數據應用、云計算與大數據技術、大數據資產與運營管理、期權與期貨、區塊鏈與數字貨幣、大數據倫理、大數據應用架構、大數據營銷、學程項目、全校選修課。

示例六（北京物資學院）：管理學、管理統計學、數據倉庫理論與實踐、數據可視化、大數據存儲、大數據治理、數據挖掘與商務智能、程序設計基礎B、運籌學、Java程序設計。

示例七（北京信息科技大學）：大數據主干課程和管理科學與工程門類專業所要求的基礎理論課程。大數據主干課程涵蓋了大數據應用的主要環節，包括數據采集和預處理、數據清洗與標準化、數據存儲、深度學習與文本分析、大數據建模與數據畫像、大數據分析、數據挖掘與數據可視化等。基礎理論課程涵蓋數學、管理學、統計學、運籌學、信息技術等課程。

示例八（北京聯合大學）：管理學、統計學、數據庫原理與應用、大數據原理與應用、數據挖掘與機器學習、數據科學導論、商務智能、Python 數據分析實踐、大數據挖掘系統分析與設計實踐、人工智能與客戶關系管理等。

示例九（山西應用科技學院）：程序設計基礎 、管理學、Python語言程序設計、計算機組成原理、數據采集與預處理、大數據挖掘及應用、大數據系統原理、經濟學、統計機器學習、大數據可視化技術。

示例十（大連海事大學）：大數據治理、管理運籌學、高級統計學、數據結構、數據庫原理、NoSQL數據庫、計算機網絡及設計、操作系統、商務智能與人工智能、機器學習、大數據系統架構、C語言、JAVA程序設計等。

示例十一（遼寧石油化工大學）：管理學、經濟學、運籌學、統計學、多元統計分析與SPSS應用、商業數據分析、管理決策模型與方法、大數據系統架構、Python數據分析、數據結構(C語言)、數據庫原理與應用、數據可視化、用戶畫像、大數據治理與安全等。

示例十二（東北財經大學）：高等數學、概率論與數理統計、微觀經濟學、管理學、大數據平臺基礎、大數據存儲原理、統計學、運籌學基礎、典型運籌學問題與模型、商業數據分析、數據挖掘概論、Python程序設計、人工智能、金融大數據分析、系統工程與決策分析、風險管理、大數據項目綜合實踐等。

示例十三（沈陽大學）：管理學、經濟學、Python語言程序設計、數據庫原理及應用、數據采集與處理、數據結構、數據分析優化與商業應用、大數據可視化。

示例十四（上海應用技術大學）：統計學、智能計算、機器學習（Python）、數據可視化原理及應用、數據庫原理（SQL Server）、Python語言程序設計、數據庫原理（SQL Server）、大數據分析技術及應用、大數據管理理論與方法、數據管理成熟度模型（DMM）和商務分析。

示例十五（中國礦業大學）：管理學、經濟學、運籌學、統計學、大數據分析技術、 Python程序設計、JAVA程序設計、數據結構與算法、數據庫原理與應用、系統工程導論、決策理論與方法、計量經濟學、市場研究方法、管理信息系統、大數據分析技術、大數據系統架構、大數據管理方法與應用、大數據可視化分析、機器學習與人工智能、數據挖掘與商務智能、推薦系統導論、自然語言處理、深度學習。

示例十六（江南大學）：管理學、經濟學、統計學、運籌學、Python程序設計、數據結構與算法、數據庫原理、大數據分析、人工智能與機器學習等。

示例十七（徐州工程學院）：數據結構與算法、數據庫原理及應用、Python語言與數據分析、數據倉庫與數據挖掘、數據庫可視化。

示例十八（武漢生物工程學院）：管理學原理、大數據平臺概論、數據庫系統概論、網絡大數據采集與整理、大數據分析基礎、大數據技術原理及應用、管理信息系統、金融大數據分析、商務智能等。

示例十九（華南農業大學）：經濟學、管理學、運籌學、數據庫原理與應用、數據結構與算法設計、Python 程序設計、模式識別與機器學習、商務智能與數據挖掘、大數據統計與計量分析、大數據治理與商業模式。

示例二十（南方科技大學）：

（1）專業基礎課：微觀經濟學、宏觀經濟學、管理學、概率論與數理統計、營銷學、管理信息系統、運籌與決策分析、數據管理與數據庫、商業數據結構與算法、管理系統分析與設計。

（2）專業核心課：大數據分析與實戰、大數據管理與 ERP、大數據治理與商業模式、商務智能、數據智能與決策分析、數據挖掘及商務應用、高級管理系統分析與設計。

示例二十一（桂林電子科技大學）：運籌學、企業管理學、經濟學、企業會計學、電子商務概論、管理信息學、數據結構、數據庫原理與應用、Java 程序設計、Python 程序設計、大數據采集與管理、數據可視化、信息系統分析與設計、大數據系統架構、管理統計學、數據挖掘、文本挖掘、社交媒體分析、商務數據分析案例。

示例二十二（重慶財經學院）：管理學原理、經濟學原理、管理統計學、數據庫原理與應用、運籌學和MATLAB應用、、Python語言、Java EE基礎框架開發、Java EE高級框架開發、數據結構與算法、計算機網絡與應用、大數據原理與應用、大數據分析與應用、Hadoop框架與大數據開發、信息系統分析與設計、分布式原理與應用等。

示例二十三（吉利學院）：Python程序設計基礎、數據結構與算法、決策理論與方法、大數據技術原理與應用、公司戰略與風險管理、公司治理與內部控制、管理系統工程、數據可視化、Python機器學習應用、文本分析與文本挖掘、大數據營銷、大數據商業模式、大數據金融、大數據財務管理、人力資源大數據分析等課程。

示例二十四（西安郵電大學）：管理學、經濟學、數據處理與數據庫A、Java 程序設計、Python 程序設計、大數據采集與管理、大數據系統架構、統計學、信息經濟學、數據挖掘、文本挖掘、數據可視化、商務數據分析與方法。

示例二十五（云南經濟管理學院）：操作系統、Hadoop存儲管理、大數據Spark原理、數據可視化原理、商業數據分析、統計分析R語言、Python程序設計、數據采集、數據庫原理與應用（雙語）、非關系型數據庫。

三、大數據管理與應用專業干什么？

大數據管理與應用專業的學生畢業后，可在大數據相關企業從事大數據采集、分析、應用等專業工作，或在工商企業、IT企業、金融機構、科研單位、政府機構等從事大數據管理及應用工作，亦可在相關院校和研究部門從事教學、科研等工作，還可以報考管理科學與工程以及其他相關學科的研究生繼續深造。