一旦數據治理流程就位，就很容易假定它們將自行運行。有些人可能認為，健壯的數據質量或主數據管理平臺應該只在業務用戶和IT的幫助下檢查所有事實和數據。錯了!
即使在設置了這些系統之后，您還需要一個人(或幾個人)來執行數據治理框架所建立的原則和流程。他們還將監視您的數據過程，建議新的規則，構建系統，并解決數據問題。此人是數據專員。它們將確保在整個數據生命周期內數據、主數據和元數據的質量。
對于任何優先考慮數據治理的公司來說，這個角色都是至關重要的。除了其他幾個好處外，數據管理員可以幫助您的公司:
實現更好的整體數據質量
為數據治理定義清晰簡明的數據策略和流程
為您的數據團隊提供更高的效率和效益
如果您想了解更多關于數據管理員、他們的職責和關鍵特征的信息，請繼續閱讀!
數據管理員職責
就像一塊沒有農民的田地，如果沒有人維護你的數據，它最終會變得如此難以控制，以至于無法使用。數據管理員通過以下方式保證數據的可用性:
高質量(稍后詳細介紹)
符合法規要求
易于查找和正確記錄
顯然，管理人員不可能監視流經公司的每條數據，因此大部分維護工作都是通過客戶或公司內部的報告進行的。他們還使用內部報告指標來監控數據質量并發現問題。
最后，作為數據維護者，當這些問題出現時，他們需要定期執行糾正措施來修復問題。其余的數據管理職責適用于數據管理的特定領域——下文將詳細介紹。
數據質量
與數據維護相關的是數據質量。數據管理員需要密切參與DQ過程，以確保其成功。
它們將執行以下任務:
數據概要分析
幫助定義數據質量規則
在數據集上應用數據質量規則(不需要編寫代碼)
安排定期的DQ監控和報告
檢查數據集是否具有所需的質量并符合公司的數據標準
確定任何數據質量問題的來源
評估關鍵任務數據上的錯誤實體
審查需要人力專業知識的數據問題并手動修復它們
如您所見，數據管理員對于執行任何類型的數據質量計劃都是至關重要的。
元數據管理
元數據是從關于其余數據的結論中得出的數據。像誰創建了數據、數據集中是什么類型的數據、數據所有者是誰、數據存儲在哪里以及何時創建這些數據都可以被認為是元數據。
數據管理員主要通過數據目錄幫助管理元數據。他們與其他業務單位和部門合作，建立一個目錄，使元數據易于使用，并且更快地訪問/查找。
您的管理人員可以完成與元數據和數據目錄相關的其他一些任務:
幫助業務團隊定義業務術語和業務規則，以填充業務術語表
在構建數據目錄時，提供關于數據起源和含義的見解
鼓勵公司內的任何數據用戶、數據科學家或數據分析師使用業務術語表批準的數據和元數據定義
提倡使用適當的參考數據
記錄技術元數據
安全
數據管理計劃將保護您的數據免受未經授權的訪問，并確保您的業務符合GDPR和其他類似政策等法規制定的監管指導方針。您的公司可能也有安全倡議，但Data Stewards將通過以下方式幫助您保持數據安全:
按相關類別組織數據，并按敏感性進行分類
確定域內數據保留、存儲和刪除的規則。
建立數據的安全需求，例如誰有權訪問、數據是否可以更改等。
將公共法規解釋為治理舉措，以便公司保持合規
創建關于數據使用的指令
確定通過數據治理訪問敏感信息的策略和過程。
幫助保護您的數據安全，免受網絡攻擊，企圖盜竊，并使您的公司不符合政府法規
溝通
數據管理員需要充當IT部門和組織的業務方之間的橋梁。當數據和IT部門或數據治理計劃制定的策略出現技術問題時，他們需要將相關信息傳達給IT部門和業務部門。
數據管理員之間的溝通也是必不可少的。如果您的公司有多個數據管理員或不同類型的數據管理員，他們需要向他們的管理員同事傳達有關其特定領域和專業知識的相關信息。
數據管理員還通過為數據質量設置儀表板、解決主數據問題和業務術語表的完整性來傳達各種數據計劃的成功。
以下是數據管理員與組織其他部分通信的情況:
將方法、工具和流程傳遞給業務
與其他數據管理員就不同域、流程和部門中使用的規則和策略進行協調
數據計劃的成功和進展
對業務、數據所有者或系統所有者的數據質量問題
5種類型的數據管理員
當涉及到業務流程、it系統、數據源和策略時，每個組織都是不同的。因此，存在不同類型的數據管理員，它們可能專注于特定上下文中的數據。這些不同類型的數據管理員可以分為五類。
來自lightsondata.com的George Firican做了一個完美的工作，將數據管理員分為這五個不同的類別。下面你將看到我們對他的有益視頻的解讀。
域數據管家
也稱為數據對象數據管理人員或主題領域數據管理人員，該數據管理人員主要負責一個業務數據域(例如，客戶數據)中的主數據和引用數據。他們是特定數據領域的主題專家。
域數據管理員可以處理和定義公司數據層次結構、財務數據、地址、行業代碼和聯系信息等內容。他們需要強有力的行政支持，以確保他們制定的規則和流程得到嚴格遵守(就像一般的數據治理一樣)。他們還需要跨越部門和職責之間的界限，并與“跨部門的主題專家團隊”密切互動。
這是最常見的數據管理類型之一。擔任這個職位的人通常擔任管理或業務分析師的角色。很難找到來自這些領域的志愿者，因為這項工作很耗時，而且人們通常不愿意做。它們還需要經常溝通，并需要我們前面提到的強有力的執行支持，這使得這種數據管家類型更加難以實現。
功能性數據總管
根據公司的規模，這些數據管理員將只管理與特定業務功能(例如，銷售或營銷)相關的關鍵數據(引用、主數據和事務數據)。他們將負責該功能中數據的質量、使用和意義。它們還將幫助定義該功能的數據治理規則和策略。
當被要求與跨多個部門的數據交互時，功能性數據管理人員的工作可能會變得有些復雜。規則和層次結構可能與業務數據管理人員正在處理的項沖突并混淆。
業務數據管理人員或數據治理程序應該始終是企業級的。針對具體部門制定的規則必然只適用于該部門，導致部門間數據混淆。
流程數據管理員
流程數據管理員管理與一個業務流程相關的所有數據。他們將通過在流程涉及的所有數據域中工作來幫助改進流程。因為他們工作在多個領域，所以他們需要可靠的跨流程治理來確保數據元素的可靠性和準確性。這也意味著他們定期與功能和領域數據管理員交互，以共享有關特定數據的知識。
技術數據管理員
技術數據管理員也被稱為系統數據管理員，因為他們操作一個或多個IT系統中的數據。企業數據架構師、MDM從業者或數據建模師都屬于這一類。
在他們的特定系統中，他們將了解如何在技術系統內部和之間創建、存儲、轉換和移動數據。
技術數據專員還與功能數據專員和領域數據專員密切合作，填充數據字典、業務術語表和數據目錄。
他們還與數據保管人合作，在IT數據系統中實現數據治理決策。
首席數據管理員
這個首席數據管理角色領導一個由其他管理人員組成的團隊，負責特定的數據域。它們是特定領域的指路明燈。所有其他管理員向他們報告并為他們執行任務。主數據管理員還可以批準對主數據的更正或對引用數據的更改。
他們為該領域的數據和元數據提供領導、指導、管理、變更和支持。
結論
如果數據沒有得到妥善的處理，那么數據就會呈指數級下降，對您和您的公司毫無用處。
數據管理員負責數據維護、質量、通信、元數據管理和安全，從而保證數據的安全和可用性。
記住，你需要找到適合這個職位的人。他們需要成為具有驚人技術和偵查能力的行業專家。他們還需要善于與組織內的所有人溝通。
最后，有不同類型的數據管理員，您需要確定哪種原型最適合您公司的數據需求。
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