微軟AI全宇宙開啟:集成Windows、Bing接入ChatGPT、推出AI應用商店 | 焦點分析
文 | 周鑫雨
編輯 | 鄧詠儀
“只需要兩個簡單的字母即可準確傳達今年技術領域的重大轉變:A和I。”
2023年5月23至5月25日的微軟年度開發者大會Build,承包了接下來一整年AI行業的發展主題。與OpenAI聯手后,微軟對全業務的“AI再造”已然成為全行業的風向標:推出接入GPT-4的搜索引擎New Bing,應用于Office、協作軟件Teams以及其他商業應用的AI助手平臺Copilot。
在今年的Build大會上,微軟再度拋出王炸,推出了涵蓋軟件應用和云服務的AI全家桶——其中,Copilot和超過50個新插件,是大會的絕對主角。
作為連接自然語言和編程語言之間的橋梁,Copilot被認為是AI時代輔助用戶調用AI能力的重要組件。今年大會上,Copilot從過去的Microsoft 365和GitHub,延展到了Windows、數據庫上。
而作為模型能力的載體,插件則構成了基于AI模型的應用生態。今年Build的開幕伴隨著Bing和ChatGPT插件生態的全面共享。
此外,延續2022年的Build大會,微軟將少代碼/無代碼貫徹得更為徹底—— 一套針對AI應用開發的Azure服務生態正在建立。
Copilot全面改造Windows,用戶可無代碼調用App
兩個月前,AI助手Copilot接入Office 365震撼了全行業,如今微軟再添一把火——將Copilot嵌入Windows,讓Windows成為全球第一個集成AI服務的PC系統。
簡單而言,“提問”即可解決一切——用戶可在Copilot交互界面中輸入指令,Windows Copilot即可自動調用系統中的所有應用程序,將尋找、啟用、跨應用的流程和時間大幅簡化和壓縮。
用Windows Copilot調用音樂播放軟件Spotify
Windows當前仍牢牢占據PC系統的霸主地位。即使到了2022年1月,每月仍有14億臺活躍設備運行Windows 10和11,占據全球超過70%的操作系統市場。
因此,將Copilot接入Windows,取代原來用點擊交互——即代碼調用應用程序,意味著用戶交互方式和軟件重構正式開始。
微軟AI首席技術官兼副總裁Kevin Scott表示,很難想象現在有哪個軟件不能聯網,在未來,Copilot也將和互聯網一樣重要。
“微軟正在為開發者提供構建Copilot所需的一切工具,”他表示。“在未來幾年,Copilot將成為對所有軟件生產的標配。”
目前,Windows Copilot集成了Bing Chat和其他第一方、第三方插件。今年6月,Windows Copilot預覽版將于在Windows 11中上線。
在ChatGPT上重建Bing,50 插件已接入
自ChatGPT發布后,最大的AI改革首先發生在了搜索上——今年2月,微軟就宣布基于ChatGPT推出了全新搜索引擎的Bing和Edge瀏覽器。
現在,微軟計劃徹底打通Bing和ChatGPT之間的生態壁壘,從而構建更為開放的插件生態。
一方面,微軟宣布New Bing將采用與ChatGPT同樣的開放插件標準,從而實現插件跨ChatGPT的互用性,以及微軟Copilot產品的廣度。
與ChatGPT的對話過程中,用戶可對問題進行實時查詢,ChatGPT會提供具有時效性的回答,并且標出回答的來源鏈接,用戶可通過鏈接對Bing網頁進行訪問。
接入Bing Chat的ChatGPT。
再比如,共享ChatGPT的插件生態后,當用戶在Bing中進行信息查詢時,可自動調取相應的插件服務。如啟用房地產服務商Zillow的插件后,用戶在Bing中搜索芝加哥的房子,就可以自動撥通Zillow的電話進一步咨詢。
Bing集成了ChatGPT的插件功能。
Bing正在不斷擴充可支持的插件序列。目前,微軟已為客戶提供了超過50個插件,包括此前網上訂餐平臺OpenTable 、計算知識引擎Wolfram Alpha等。微軟還向大家預告,未來Bing支持的插件將擴充到數千個。
另一方面,Bing將作為默認搜索引擎,嵌入到ChatGPT中。
ChatGPT是當下增長最快的AI應用。這意味著,此后大量用戶通過ChatGPT就可以訪問網絡,解決了ChatGPT原有數據庫的時效性問題。從5月23日起,ChatGPT Plus訂閱者可以直接在體驗聯網后的ChatGPT,普通用戶則可以通過啟用Bing插件的方式體驗同樣的服務。
AI應用商店上架
隨著AI時代的到來,Microsoft Store的角色也發生了轉變:它不僅是一個下載應用程序或游戲的地方,而是重要的AI原生應用服務提供方——幫助客戶如何提高工作效率、完成任務和發現新內容。
為此,Microsoft Store推出了AI生成關鍵詞和AI生成評論摘要兩項功能。與此同時,Microsoft Store上線了專門的AI應用板塊,為客戶提供一系列AI服務。例如,客戶能夠使用Descript、Krisp 和 Podcastle等應用生成、編輯視頻和音頻,使用Kickresume生成簡歷。
Microsoft Store中的AI商店
Copilot Stack上線,人人都能創建Copilot
“你必須記住一點,模型不是你的產品,除非你本身就是一家基礎設施公司——就像模型本身只是支持產品的基礎,其本身什么都不是一樣。”
會上,微軟CTO Kevin Scott將模型視作顛覆性應用程序的土壤,與傳統軟件開發的起點不同,以AI能力為基座的開發平臺,能夠將創意落地的門檻大幅降低。
Copilot Stack
為此,微軟推出了AI開發平臺Copilot Stack,輔助開發者開發個性化Copilot。Copilot Stack將Copilot開發流程簡化成三步:
1、選擇模型基座,比如通過Azure OpenAI服務調用GPT-4;
2、組合AI能力。在這一環節中,開發者需要提供一個“元提示(meta-prompt)”,即對Copilot功能和操作法方式的基本描述;
3、訪問插件能提供的數據和其他服務。
AI開放平臺能夠讓Copilot和插件具有可擴展性。開發者可通過Copilot Stack擴充Copilot的生態。與此同時,開發人員可通過Microsoft Teams Toolkit for Visual Studio Code 和 Visual Studio 創建新插件。
為了提高開發效率,微軟還在 Windows 11 中推出了開發工具平臺Dev Home,用于簡化開發人員的工作流程。
此外,微軟正在研發可輔助插件研發的Copilot或相應功能。比如,Visual Studio Code、GitHub Copilot和GitHub Codespaces能將開發人員創建、調試和部署新插件的過程變得簡單,而未來,Azure AI也將上線在私有企業數據上運行和測試插件的功能。
Azure AI Studio上線,包攬AI模型和應用的“生產全流程”
今年Build大會上,微軟喊出“在Azure上,我們擁有開發Copilot所需的一切”——Azure AI Studio正式上線。
Azure AI Studio相當于AI時代的生產力工具——幫助用戶生產AI模型和應用。Azure AI Studio內置了基于OpenAI開發的GPT-4/3.5、ChatGPT、DALL·E 2等模型,開發者可以在其中構建、訓練、評估和部署AI模型,并結合私有數據開發AI應用。
用戶可在Azure AI Studio上傳私有數據。
用戶根據私有數據訓練相關應用。
微軟指出,Azure AI Studio遵循符合用戶組織政策和訪問權限的價值主張,并且不會影響對方的安全、數據政策或文檔序列。客戶可以選擇不同的數據部署方式,訪問方式(企業內部/外部數據),Azure AI Studio也支持不同的數據格式。
微軟表示,目前已有超過4500家公司使用Azure OpenAI服務,包括Coursera、Grammarly、沃爾沃和宜家。
Microsoft Fabric推出,AI時代的數據分析工具
未來的軟件會長什么樣?微軟先用數據分析領域打了個樣。
本次微軟新推出的Microsoft Fabric,一個是端到端的數據分析平臺,集成了微軟的Power BI、數據工廠和下一代 Synapse軟件。
從功能而言,Microsoft Fabric覆蓋了數據工程、數據集成、數據倉庫、數據科學、實時分析、應用可觀察和商業分析等功能。所有功能自動連接到Fabric內置的多云部署數據庫OneLake,數據庫將自動編制索引,以供數據使用。通過功能集成,Microsoft Fabric為不同技術背景的客戶提供定制化服務。
另一方面,Microsoft Fabric也將數據分析的使用門檻大大降低。借助Copilot,用戶通過對話和簡單操作,就可以在無代碼狀態下創建數據流、生成代碼和完整函數、構建機器學習模型或可視化結果。用戶甚至可以調用Azure OpenAI服務中的模型,基于私有數據開發插件應用。
類似數據分析這樣的領域,專業性強、服務分散是普遍痛點——單單是美國的數據分析市場就有數百種應用,用戶想要做數據分析,就必須采購許多應用模塊。但有了Copilot后,Microsoft Fabric相當于統一了不少數據分析軟件功能。
微軟CEO Satya Nadella也表示,將Microsoft Fabric的發布稱作“Microsoft SQL Server(微軟的SQL數據庫產品)發布7年以來,微軟最重要的發布。”
總結:AI“全家桶”,對抗開源
一個明顯的趨勢是,今年微軟Build大會的重心,從去年的提供AI工具型服務,逐步走到AI工具 AI應用生態階段。
僅給OpenAI提供算力,并不足以讓微軟和OpenAI達成深度合作,開啟這一場AI革命,微軟原有的企業軟件、企業服務能力和生態,才是關鍵。
在與微軟CTO Kevin Scott的對談中,OpenAI聯合創始人Greg Brockman就談到了OpenAI與微軟成功合作的原因:“我們擁有一個端到端的平臺,來構建AI應用程序。”
所謂的“端到端”,既要求企業有完整的應用和配套的工具生態,又要求云等強大的基礎設施——這也讓Brockman下判斷,最有趣的Copilot不會在開源社區中建立。
除此之外,“Open Ecosystem(開放的生態)”是會上不斷被提及的關鍵詞。微軟的AI“全家桶”顯然為此做好了充足準備——跨Bing和ChatGPT的插件生態瞄準個人用戶,而基于Azure服務和Copilot的低代碼開發生態,則瞄準企業用戶。
短短數月,AI大模型帶來的革命浪潮,已經從單點技術,快速蔓延到全球軟件生態。Copilot(副駕駛)加速,全球用戶需要坐穩了。
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