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卡耐基梅隆大學:數據科學——MCDS項目申請介紹(卡耐基梅隆大學數據分析碩士專業)

卡耐基梅隆大學:數據科學——MCDS項目申請介紹(卡耐基梅隆大學數據分析碩士專業)

圖源網絡

卡耐基梅隆大學坐落在美國賓夕法尼亞州匹茲堡,擁有世界最大的計算機學院 (School of Computer Science)。

cs作為CMU的王牌專業,研究方向設置非常全面,研究水平在全美乃至世界聲望極高

卡耐基梅隆大學:數據科學——MCDS項目申請介紹(卡耐基梅隆大學數據分析碩士專業)

▲ 圖源www.cmu.edu

在計算機學院下屬的7個系中,Language Technology Institute開設有Master of Computational Data Science(計算數據科學碩士)項目。

項目介紹

MCDS 項目于 2004 年設立,該項目側重于科學實驗設計、數據收集、數據建模和分析、問題解決和人機交互

這些問題通過核心計算機科學課程解決,課程包括軟件工程、機器學習、統計學以及大規模分布式系統、存儲系統等等。借助該項目,學生將積累職業生涯取得成功所需的知識和經驗。

MCDS項目設有三個方向,分別是——Systems Track(系統方向),Analytics Track(分析方向),HCI Track(人機交互方向),學生可以在第一學期后選擇自己感興趣的Track進行相應的選課。

這三個方向的學分總數相同,所有MCDS項目學生均需要完成至少144-units才能畢業。

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▲ 圖源mcds.cs.cmu.edu

學位設置

該學位可通過兩種不同的方式獲得,區別主要在于學生所用時間長短:

標準時間

為期16個月的學位,包括秋季和春季學期的學習、暑期實習和秋季學期的學習。每學期至少包含48-units,學生在12月份畢業。

延長時間

為期20個月的學位,包括秋季和春季學期的學習、暑期實習和第二年的秋季和春季學習。每學期至少包含36-units,學生在5月份畢業。

課程設置示例

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▲ 圖源www.lti.cs.cmu.edu

此外,該項目要求每個學生都必須完成一個行業實習或足夠的實踐培訓。

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▲ 圖源mcds.cs.cmu.edu

申請要求

MCDS項目競爭激烈,每年錄取率不到10%。錄取者通常擁有計算機科學或相關領域的學士學位。

需要注意的是,不論申請人本科專業是什么,計算機科學和數學方面的強勢背景是被錄取的先決條件

該項目不要求具備工作經驗,但如果申請人的工作經驗與MCDS畢業生從事的工作類型相似,或者與申請者對該項目的興趣高度相關,那么此類工作經驗將被格外重視

申請材料

  • GRE
  • GPA3.0或更高
  • 托福/雅思
  • 簡歷
  • 個人陳述
  • 三封推薦信
  • 成績單
  • 申請費

請注意:


同學們在選擇專業時,熱門專業具有一定參考性。除此之外,還要判斷自己
是否適合該學科能從學位課程中收獲什么未來能從事何種工作

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