項目名稱：Master of Science in Computational Linguistics
項目性質：理學碩士（MS和PhD）
項目歸屬：文理學院語言學系，以及計算機系和統計系
專業排名：2021 US News 美國大學計算機排名 第6名，美國大學 Computational Linguistics 排名 第6名
綜合排名：2021 US News世界大學綜合排名 第8名，美國大學綜合排名第54名
項目特點：美國少有的碩士專業，除了華大，目前僅有布蘭迪斯大學還有這個碩士專業。其它大學如哥大、賓大、哈佛等，Computational Linguistics都作為計算機或語言學碩士專業的一個方向（concentration /track）。
項目目的
核心是研究語言與技術的交互關系。
計算語言學家幫助機器處理人類語言。目前使用的所有基于語言的技術——搜索引擎、預測文本信息、語音識別、機器翻譯和語音用戶界面——都依賴于計算語言學家的工作。
通過在華盛頓大學學習獲得計算語言學碩士學位，讓自己引領這一動態領域的前沿。
計算語言事業
隨著計算機和技術在我們日常生活中的作用和應用，商業和工業界越來越多地急需人與機器之間復雜關系的專家。
計算語言學是一門結合了語言學、軟件工程、人工智能和電子工程等學科的學科。通過這一領域的專業學習和訓練，可以實現他們實現通過計算機模型理解語言的目標。
計算語言學家將他們的技能應用于翻譯、語音識別、自動文本分析、搜索引擎和其他開創性技術的應用開發。
薪酬和工作安排
□工作新愁
通過學習獲得計算語言學碩士學位獲得者，能夠在各個領域和行業獲得報酬豐厚的職位。薪資水平因行業和特定角色而異。PayScale調查顯示，計算語言學家的平均年薪約為81000美元，最高年薪為106000美元。
畢業生已在谷歌、Facebook、艾倫人工智能研究所、H5、博世、三星、VoiceBox Technologies和蘋果等公司獲得全職工作。
□工作角色
人工智能工程師
計算語言學家
數據科學家
語言工程師
語言學家
機器學習工程師
NLP工程師/科學家
研究員/研究科學家
核心競爭力
□學位要求
為獲得學位，該項目學生要完成9門課程和1個碩士項目，共43學分。此外，你可以選擇一篇論文或者6到10周的實習。
其中，6門是必修課，,3門是選修課。必修課程中，2門是語言學課程，另外4門是自然語言處理。
□必修課體系
LING 550: Introduction to Linguistic Phonetics
LING 566: Introduction to Syntax for Computational Linguistics
LING 570: Shallow Processing Techniques for Natural Language Processing
LING 571: Deep Processing Techniques for Natural Language Processing
LING 572: Advanced Statistical Methods in Natural Language Processing
LING 573: Language Processing Systems & Applications
□選修課體系
一門400或500級別的語言學課程，如音韻學、形態學、句法、語義學或社會語言學
計算語言學選修課。
計算語言學或相關領域的一門附加課程。
LING 575: Computational Methods in Language Documentation
LING 575: Declarative Information Extraction
LING 575: Spoken Dialogue Systems
LING 575: Introduction to Speech Technology
LING 575: Crowdsourcing for Speech Technology & Natural Language Processing
LING 575: Linguistic Expressions of Sentiment, Subjectivity & Stance
LING 575: Creating Natural Language Processing Resources for Resource-Poor Languages
LING 575: Minimal Recursion Semantics in Applications
LING 575: Semantic Representations
LING 575: Domain Adaptation
□定位與行業洽談
除了課程之外，學生們還需要在課程開始時參加有關定向培訓和定期的行業講座。
在華大舉行為期兩天的迎新活動，讓你對課程有一個大致的了解，并結合課程內容。
這些演講由專業的計算語言學家圍繞產品和研究主題進行的為期一年的系列演講。對于不能親自參加的學生，將在網上播放迎新和講座。
學術經歷
□學習方式
計算語言學碩士是一個9門課程，43學分的計劃，最終與碩士項目。形式是靈活的，你可以兼職學習或全日制和在線上課，在校園，或兩者兼而有之。
全日制學生在三個季度內每季度學習3門課程，然后在夏季完成碩士項目，在12個月內完成課程。非全日制學生每季度選修一到兩門課程，在兩到三年內完成。
該計劃提供了一個混合格式授課方式，您可以選擇參加在華大上課或通過網絡直播在線觀看。課程在白天舉行，但會被錄制下來供以后觀看。了解有關在線學習的更多信息。
□課程體系
課程包括4門核心計算語言學課程、2門語言學課程和3門選修課。學生也可以完成碩士項目，可以采取論文或實習的形式。
該課程融合了技術和語言學課程，旨在讓學生沉浸在最新的自然語言處理技術中，同時提供與未來幾年相關的基本理論知識。
在語言技術的方法學中獲得堅實的基礎，包括評估最先進的技術的經驗和為端到端系統創建解決方案的經驗。了解有關課程的更多信息。
廣泛的實踐工作為深入探索和研究提供了機會，而協作項目使您能夠以一種緊密模仿行業實踐的方式解決具有挑戰性的問題。
□碩士論文或實習
學生可選擇完成一篇論文或6到10周的實習。論文項目為學生提供獨立研究和學術寫作的經驗，通常涉及工作系統的實施或評估。
通過實習，學生們可以在當地一家公司獲得計算語言學方面的實踐經驗。學生曾在谷歌、微軟、PARC、Adapx、VoiceBox Technologies、InQuira和亞馬遜等公司獲得了相當大的成功。
□單一課程注冊和證書選項
對研究計算語言學感興趣但尚未準備好攻讀碩士學位課程的學生，可以考慮選修個別課程。
華大還提供一個嵌入式證書程序，即自然語言技術證書，它包括一個暑期基礎復習課程和核心課程的前兩個課程。
如果以后被碩士課程錄取，你最多可以獲得12個學位要求的研究生學分。
準備申請
□面向應屆本科生而言
所有專業學生都要準備
參與進來！找出校園里哪些部門、實驗室或興趣小組有可能主持語言學、計算語言學、人工智能或機器學習的講座。
以暑期學校為例。美國語言學會在奇數年舉辦了一個夏季語言研究所。研究所是一個涉足語言學領域的好機會。每個學院都有典型的計算語言學課程。
一年一度的歐洲邏輯、語言和信息暑期學校每年夏天舉辦，開設與計算語言學相關領域的廣泛課程和研討會。北美邏輯、語言和信息暑期學校是在偶數年舉辦的類似北美活動。
約翰霍普金斯大學語言和語音處理中心的夏季研討會匯集了來自全國和世界各地的學者，對語音和語言工程進行深入研究。
講習班之前通常有一個為期兩周的暑期學校，也向那些沒有參加為期六周的講習班的人開放。
計算機科學或電氣工程專業要準備
選修語言學導論課程。
選修其他語言學課程，特別是形態學、類型學或語義學（詞匯語義學、形式語義學），考慮輔修或雙主修語言學。
選修工程學和科學中的概率論和統計學課程。
修一門形式邏輯課程（通常通過學校的哲學系開設）。
選修人工智能和/或機器學習領域的課程。
如果還沒有學過外語，可以考慮學一門外語。如果已經學過，可以考慮學另一門外語。
語言學專業要準備
學習計算機科學/編程入門課程。如果無法在目前的學院或大學注冊這些課程，可以考慮在當地社區學院學習同等課程。
學習數據結構和算法課程（類似于華大的CSE 373）。
選修概率與統計課程，最好是計算機科學的概率與統計（類似于華大的MATH/STAT 394）。在上這門課之前，可能要先滿足一些數學的先決條件，即使你沒有時間去做這些。
選修計算機科學的附加課程，考慮輔修或雙修。
參加正規的邏輯課程（通常由學校的哲學系提供）。
其它專業要準備
如果你的專業是一個不相關的領域，別擔心。事實上，自然語言處理的許多軟件都與其他領域相聯系，所以你專業上的專長可能非常重要。
例如，一個醫學預科本科學位加上計算語言學碩士學位，將使你在生物醫學信息學的職業生涯中處于有利地位。
同樣，法律研究是法律領域自然語言處理應用的良好背景，經濟學、商業或營銷學學位是情感分析、文本分析和其他企業對企業自然語言處理應用的良好培訓。
以下是一些可以幫助你決定計算語言學是否適合你的建議：
選修計算機科學/編程入門課程（通常至少兩門課程）。如果你無法在目前的學院或大學注冊這些課程，可以考慮在當地社區學院學習同等課程。
學習數據結構和算法課程（類似于UW的CSE 373）。
選修語言學導論課程。
選修概率與統計課程，最好是計算機科學的概率與統計（類似于華大的MATH/STAT 394）。在上這門課之前，可能要先滿足一些數學的先決條件，即使沒有時間去做這些。
□面向往屆畢業生而言
考慮修一門大學水平的語言學入門課程。
參加一門在線概率與統計課程（比如麻省理工學院的概率入門——不確定性或計算概率與推理的科學，或者斯坦福大學的在線概率與統計），或者在當地社區學院學習類似于貝爾維尤學院概率與統計模型的課程。
請記住，在學習計算語言學的核心序列之前，先決條件必須滿足。無論是在華大學習的CSE 373或數學/統計394都可以算作你在相關領域的選修課。在招生過程中，我們會尋找在類似于這些課程或其先決條件的課程中表現出色的證據。
以前學習和職業生涯中的專業知識對項目和領域非常有幫助。醫學背景加上計算語言學碩士學位可以為生物醫學信息學的職業生涯做很好的準備。
法律研究或法律領域的工作經驗，是法律領域自然語言處理應用的良好背景。擁有經濟學、商學或營銷學學位，有助于情緒分析、文本分析和其他企業對企業的NLP應用。
申請相關要求
該碩士項目專為那些想在計算語言學的職業生涯或準備在該領域深造的博士研究工作。
申請人主要來自計算機科學、語言學和其他領域。一些學生從本科畢業后就直接參加了這個項目，而另一些學生則在職業生涯中期重返學校。
該系重視具有不同背景和生活經歷的學生對項目課程知識和社會環境所做的貢獻。
□最低入學要求
申請人必須符合華大研究生院規定的最低入學要求。
美國地區認可學院或大學的學士學位或外國機構的同等學位。
本科期間累計GPA達到3.0或更高。
非英語母語申請人，英語水平認證。
□課程錄取要求和先決條件
編程能力，包括數據結構和算法知識（相當于UW的CSE 373）
對C 和java有廣泛的了解（需要其中的專門知識）
Perl或Python知識（推薦）
完成大學語言學入門課程或同等課程
完成概率統計入門課程（相當于UW的數學/STAT 394）
對英語以外的語言有一定的了解（強烈鼓勵）
□有語言學背景的學生必修
歡迎來自語言學或語言背景的個人申請本項目。如果被錄取，這些學生應在兩年全日制課程中完成學位。
第一年，學生將完成語言學要求以及計算機科學和統計學的先修課程。他們將在第二年完成計算語言學核心序列。
考慮到申請學生仍然必須提交計算機科學學習能力證明，建議在申請前至少修一兩門編程課程。
□申請材料要求
華大研究生院網上申請及費用
每個學院或大學的非官方成績單
申請目的聲明（不超過500字）
技能問卷（在線申請的一部分）
兩到三封推薦信
學術工作樣本，如編碼項目、論文或學期論文（對于在過去兩年內完成學位的申請人是必需的）；其他申請人最好提供工作樣本。
英語水平證明（如果英語不是你的母語）
請注意，GRE成績不是必需的。
□考試安排和進修課程（錄取學生）
在開始計算語言學核心課程之前，所有被錄取的學生必須通過入學考試或參加華盛頓大學暑期進修課程計算語言學基礎。
學生一被錄取，就可以在網上參加入學考試。根據考試結果，我們將建議學生是否準備好參加核心課程，是否需要計算機科學或概率統計方面的額外課程，或者是否應該參加暑期進修課程。
暑期進修課程可在線或親自在華大學學習。本課程涵蓋概率和統計、形式語法和形式語言、有限狀態自動機和變換器、算法和數據結構、UNIX和服務器集群使用等關鍵概念。
兩年以上學習該課程的學生，在第二年學習計算語言學核心課程，可以推遲參加入學考試和暑期進修課程（如有必要），直到第一年結束。
□針對國際學生
歡迎國際申請人申請該項目。如果您不是美國公民、移民或綠卡持有者，您將被視為國際申請人。國際申請人必須符合該項目的所有入學要求。
國際學生必須有簽證，允許在華大學習。有關更多信息，請參閱華大研究生院的國際申請人信息頁面。
母語不是英語的申請人必須證明英語水平。如有需要，請提交托福成績。只有在申請截止日期不到兩年的分數才會被接受。分數必須由教育考試服務機構使用機構代碼4854直接發送給UW。
截止日期：早期12月1號；晚期3月1號。
報考要求和先決條件
*編程能力，包括數據結構和算法（相當于華大的CS 373）
*廣泛熟悉C 和java，建議掌握C 或java和Perl或python的專業知識。
*本科水平的語言學入門課程或同等水平課程。
*統計學和概率概論（相當于華大的STAT 394）。
*強烈鼓勵學習英語以外的其它語言知識。
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