棕櫚“專業排名解讀”特輯

U.S.News發布2024美國大學排名后，倍受準留學家庭關注的商科、工科、CS等學科排名也“煥然一新”！

為此，棕櫚大道本科團隊特別推出“專業排名解讀”特輯，以期為大家提供更有針對性的選校參考和最實用的申請建議！

點擊可回顧往期介紹：工科排名、心理學、商科排名、經濟學、CS排名

今日登場的是——

2024 U.S.News

全美本科【人工智能】最佳大學排名！

新興專業、高薪、人才缺口大……人工智能（AI）備受準留學家庭關注，是當下炙手可熱的“頂流專業”！

它究竟有哪些特點？

2018年誕生的超新本科專業：

• 2018年，卡耐基梅隆大學開設全美首個人工智能本科專業；
• 2019年，斯坦福大學宣布成立人工智能（HAI）學院；
• 2019年，麻省理工學院豪擲10億成立AI與計算機學院……

由于本科階段人工智能專業僅有5年歷史，且開設本科AI專業的美國大學寥寥，所以上榜U.S.News的大學并不多，但均在AI、CS領域擁有極高建樹。

AI是CS的“最終目標”：

本質上，AI是CS專業領域內的子集，但也是極速發展、潛力最高的部分。

2012年，代表最新一代人工智能的“深度學習、神經網絡”方興未艾，現如今已經在基因醫療、掃臉支付、語音識別、AIGC等領域廣泛應用，發展迅猛程度可見一斑。

在計算機專家Krizhevsky眼中，“人工智能是關于自動化一切。人工智能是計算機科學的最終目標。”

畢業生超有“錢途”的專業：

加州大學圣地亞哥分校曾對AI專業的就業方向、學位要求及平均薪資進行統計，人工智能及相關專業本科畢業生年薪均達到10萬美元以上，妥妥的人生贏家。

來源：https://onlinedegrees.sandiego.edu/artificial-intelligence-salary-guide/

相信不少同學和家長已經開始躍躍欲試準備申請，且慢！

本科階段專攻人工智能的美國大學并不多，很多學校不接受高中生直接申請AI方向，因此院校選擇與申請策略十分重要！

棕櫚君今天將結合U.S.News人工智能排名為大家盤點24所本科人工智能強校，還有5所推薦院校的申請小貼士放送給大家，對AI感興趣的同學和家長，記得收藏哦~

全美24所本科人工智能強校盤點

為方便大家對比，棕櫚君額外提供了院校本科CS專業排名以及綜排作為參考。

由上表可知，今年有這些學校表現亮眼，十分值得關注：

4所CS強校AI領域有口皆碑：卡耐基梅隆大學、斯坦福大學、麻省理工學院、加州大學伯克利分校；

5所藤校AI排進Top 20：康奈爾大學、哥倫比亞大學、哈佛大學、普林斯頓大學、賓夕法尼亞大學；

2所進步神速的“黑馬校”：亞利桑那州立大學、俄亥俄州立大學，去年都不在U.S. News AI專業排名統計之列，今年躍升，并列Top 21。

除上述院校外，還有7所綜排一般，但不容忽視的AI強校：佐治亞理工學院、伊利諾伊大學香檳分校、德州大學奧斯汀分校、華盛頓大學、馬里蘭大學帕克分校、馬薩諸塞大學阿默斯特分校、威斯康星大學麥迪遜分校。

話不多說，棕櫚君接下來就為大家盤點5所AI領域十分優秀的寶藏大學！

1

卡耐基梅隆大學

Carnegie Mellon University

AI專排：#1 CS專排：#2 綜排：#24

CMU的AI專業設置在計算機科學學院，集合CS、人機交互、軟件研究、機器學習研究等知名教授資源，師資力量十分強悍。

本科階段，它便提供自動駕駛、人臉識別、自然語言處理等大量AI相關的獨立研究項目，致力于培養學生將所學知識應用于交通、醫療、教育等領域，解決生活中復雜難題的能力。

核心課程：計算機科學、數學、統計學、計算機建模、機器學習、符號計算及人文藝術課程。

申請Tips：CMU的人工智能本科專業（BSAI）每年計劃招收30-35名學生，學校不接受高中生直接申請入讀AI相關方向，并針對以下3種身份給出申請意見：

• 高中生：需要首先申請并入讀CMU的CS學院（成為SCS學生），并確保在撰寫申請文書時有提到對BSAI計劃的興趣，第一年春天可以申報BSAI；

• SCS學生：一年級新生在提前完成指定課程及作業的基礎上可以在第一年末申請轉入BSAI；大二或大三學生在完成指定課程后可以申請轉專業；

• 非SCS的CMU學生：機會十分有限，需要學生至少完成大二學年本專業課程，并已經修讀AI專業所需的6門核心課程才可以申請。

總而言之，CMU的計算機相關專業申請競爭都十分激烈，AI更是“卷中卷”，想要挑戰該專業的同學，一定要做好學術、活動、心理的重重準備。

02

華盛頓大學

University of Washington

AI專排：#7 CS專排：#10 綜排：#40

華盛頓大學（UW）擁有世界上領先的人工智能研究中心之一，對機器學習感興趣的同學們絕對不要錯過！

該校AI項目下設于Paul G. Allen計算機科學與工程學院的計算機科學/計算機工程學士學位中。學院有80名全職教學人員，超過半數獲得總統/NSF青年研究者獎或NSF職業獎，有50余位在各領域十分杰出的院士，師資力量驚人。

絕大多數本科生能參與CS和AI領域的相關研究，并在西雅圖參與一次或多次實習，學院也是谷歌、微軟、亞馬遜等高科技公司的目標院校。

研究領域：機器學習、自然語言處理、概率推理、自動規劃、機器閱讀和智能用戶界面等。

申請Tips：Paul G. Allen學院每年招收約550名新生，有限名額讓申請競爭變得尤為激烈。主要申請途徑有以下3種：

• 高中生直接申請：需要將計算機科學或工程列為首選專業，有極低概率會被直接錄取到該學院；

• UW學生申請：被錄取學生中，有約25%-30%的學生為進入學校后發現自己對該領域感興趣后提出申請；

• 轉學申請：優先考慮來自華盛頓州的社區或技術學院學生的轉學申請。

華盛頓大學非常看重申請人的文書、課外活動、個性化的匹配度。建議申請AI方向的學生在高中時期攻讀數學高階課程和參加計算機相關的科研競賽。

03

加州大學圣地亞哥分校

University of California, San Diego

AI專排：#11 CS專排：#14 綜排：#28

UCSD Jacobs工程學院為工程專業提供計算機科學與工程（CSE）本科方向，并為其他工程專業本科生提供人工智能（AI）與機器學習（ML）相關課程計劃。幫助實現醫學、藥物、材料、運輸、環境管理等領域的巨大突破。

核心課程：人工智能導論、機器學習要素、概率推理和圖形模型、機器學習算法、機器人等。（僅供參考）

申請Tips：UCSD的CSE方向分為本科直錄與Capped申請兩條路徑：

• 本科直錄：在UC系統提交申請并收獲UCSD錄取。學校官方將工程相關所有專業列為High-selective專業，想入學UCSD，建議第一專業申請CSE的同學選擇競爭性較低的第二專業；

• Capped申請：UCSD其他專業學生在完成修讀CSE要求的必修課程后提出申請。不過由于學校政策變化，2022年后入學的申請者，如果不被直接錄取，將很難轉入CSE專業。

04

紐約大學

New York University

AI專排：#19 CS專排：#40 綜排：#35

很多人心中，紐約大學似乎并不是以計算機相關專業見長的學校，但它其實長期以來都是人工智能革命的先鋒，近期它在該領域的地位尤其突出。

紐約大學有3所學院同時設立計算機及AI相關項目——Tandon工程學院、藝術與科學學院及開創性學院AI Now Institute。常駐教授包括“人工智能教父”、圖靈獎獲得者等行業頂尖大牛。

紐約大學AI項目最突出的特色便是“跨學科應用”。他們不僅將AI應用在工程、經濟等領域，還深度考慮AI的法律、哲學和倫理影響，并成為該領域的佼佼者。

核心課程：計算機科學概論、數據結構、基礎算法、微積分、離散數學等。

申請Tips：紐約大學CS相關專業并未提出額外的申請需求，同學們可以參考NYU錄取偏好進行申請。

去年NYU新增大學生AI暑期項目NYU‘s Pathways to AI Program，不限背景招收大一、大二及部分表現突出的大三學生，對該項目感興趣并希望提升自己AI能力的同學可以前往官網了解。

05

馬薩諸塞大學阿默斯特分校

University of Massachusetts, Amherst

AI專排：#20 CS專排：#40 綜排：#67

如果說上述院校的申請難度均偏高，那么這所AI實力優秀、錄取率比較友善的寶藏校一定不能錯過！

馬薩諸塞大學阿默斯特分校是一所實力雄厚的研究型大學，在計算機科學、商科等領域擁有世界級學術聲譽。

其AI相關研究項目下設于Manning計算機與信息科學學院，在數個頂尖研究院、研究所的支持下，該校人工智能專業在計算機視覺、啟發式搜索、機器學習、神經科學等領域保持領先。

申請Tips：2023Fall馬薩諸塞大學阿默斯特分校計算機與信息科學學院的綜合錄取率高達31.5%，在一眾CS強校中顯得十分友善。

不過不要掉以輕心，該學院申請者的平均SAT分數高達1470，高中GPA也高達4.44，學校也曾官方說明自己重點關注申請者的2大特質：高中課程負荷及GPA，傾向于錄取成績優異的學霸。

最后，棕櫚君有話說

以上便是人工智能排名解讀和美國大學推薦的全部內容。

隨著ChatGPT的躥紅，一直頗具人的AI，熱度更上了一層樓，畢業后薪資水平以及發展都是行業頂尖的存在，但也不是選上AI專業就一定“穩”了，因為并沒有哪個專業是絕對的“金飯碗”，打鐵還需自身硬。

在就業競爭愈發激烈的當下社會，本科生更需要通過在校打牢知識基礎，在校外積極參加實習、領導力活動、學術深造全方位提升自己，才能在就業市場立于“不敗之地”。