產品質量的重要性不言而喻，為了確保項目質量，我們需要快速高效地找出影響產品質量的因素。如果不能及時高效洞察影響因素，無法及時修復項目缺陷和Bug，往往會對項目造成意想不到的后果和風險，如需求變更、重要開發節點延期等問題。
因此軟件質量管理的方法就顯得非常重要，一般來說，常見的5種項目質量管理方法：
1、檢查表
此方法是將開發中的產品或項目的原始數據進行統計分析，定期或不定期的逐項檢查，并將問題點記錄下來。如點檢表、診斷表、工作改善檢查表、滿意度調查表等。
檢查表
2、排列圖法
排列圖法是一種找出影響產品質量因素的有效方法。此方法實行的前提，是需要提前收集大量有關產品質量的數據，并按照不同的主題進行分層處理，統計下各類問題出現的頻數，按照由大到小的方式進行排列，在計算出各類問題出現的百分比后，將這些數據統一匯總成數據表格，以此表制作成排列圖。
需要注意的是，累積百分率應標在每一項目的右側，從原點開始，點與點之間以直線連接，從而制作成帕累托曲線。它可以幫我們快速找出關鍵問題，從而能夠及時調整和修復問題。
排列圖
?3、因果圖法
因果圖法，又稱為魚骨圖或特性要因果圖法，是分析影響產品特性的原因，以及原因之間的因果關系。
一般通過把握產品現狀，分析原因以及尋找措施來促進問題的解決。需要注意的是，在挖掘影響產品原因時，需將大的原因具體化為若干中等原因，再將中等原因轉化為小原因，越細越好，直到采取實施解決問題的措施為止。
CoCode組織過程改進工具 因果圖
?4、散布圖
此圖是將因果關系所對應變化的數據分別描繪在X-Y軸坐標系上，以掌握兩變量之間是否相關以及相關的程度如何。此圖也叫相關圖。
一般分為：正相關、負相關、不相關和曲線相關四種。需要注意調查兩個變量的相關性，收集的數據需至少在30組以上。
散布圖
?5、控制圖法
此方法是一種以預防為主的質量控制方法，是一種帶控制界限的質量管理圖表。我們可以通過控制圖上的產品質量特性值的分布情況，及時分析和判斷開發過程是否正常，一旦出現異常情況，我們能夠及時采取措施進行消除和修復。
控制圖上有中心線和上下控制線，中心線是所控制的統計量平均值，而上下控制線與中心線相距數倍標準差。需要注意，控制線并非公差線，用來控制產品是否合格。而是用來判斷工序質量是否發生變化。一旦發生異常，需要明確責任，及時解決和上報。
CoCode組織過程改進 控制圖
為了有效進行項目質量管理，我們需要構建全過程質量管理體系。我們可以使用開發工具，提高質量監控效率。如CoCode開發云的QA質量管理，包括QA檢查單和不符合項閉環管理，QA檢查單按照檢查類型、檢查階段、實踐域、檢查對象、檢查項進行層層劃分，從而構建了全過程質量管理體系。
為提高項目檢查效率和共享寶貴資源，CoCode開發云設有組織級QA檢查資產庫，資產庫分為產品檢查資產庫和過程檢查資產庫。而產品檢查資產庫設有16個實踐域、76個檢查對象、569個檢查項。過程檢查資產庫，設有16個實踐域、80個檢查對象、386個檢查項。用戶也可以自定義檢查單和檢查項。因此團隊在開發任何項目時，都可以一鍵選擇檢查階段，迅速添加檢查項，從而提高項目檢查效率，助力軟件開發質量和開發效率。
CoCode組織QA檢查資產庫 一鍵添加檢查項
而Coode設有組織級過程資產庫，包括組織標準過程集、過程管理、活動內容管理以及項目模板。其中過程管理包括21項過程模板，活動管理包括CMMI3-5級模板，從而有助于過程改進工作，提高項目開發質量。
目前CoCode發布一系列AI開發工具：Co-Project智能項目管理工具（需求條目化、自動生成測試用例）、需求分析工具、評審分析工具、故事點估算工具。
其中Co-Project項目管理平臺發布4大版本，30天免費試用；并發布一系列CMMI高效落地工具，實現CMMI標準過程全覆蓋，全面支持CMMI3-5級落地。如：標準組織級過程資產庫、組織級過程改進工具、量化項目管理工具、CMMI成熟度自測工具，從而保證項目高標準、高質量、高效率按時交付。
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