關注并星標
從此不迷路
計算機視覺研究院
公眾號ID｜計算機視覺研究院
學習群｜掃碼在主頁獲取加入方式
9月20日，中國企業聯合會、中國企業家協會連續第19次向社會發布中國制造業企業500強排行榜。
以上為部分企業名單
計算機視覺研究院專欄
Column of Computer Vision Institute
2023中國制造業企業500強總體規模增長較快，營業收入總額和資產規模雙雙突破50萬億元大關，入圍門檻再上165億元新臺階。2023中國制造業企業500強的營業收入達到51.06萬億元，同比增長8.38%；資產總額達到53.02萬億元，較上年增長11.27%；入圍門檻達到165.50億元，較上年提高了17.72億元，增幅達到11.99%。
創新成效顯著，企業研發投入平穩增長。2023中國制造業企業500強研發費用總規模達到10962.15億元，較上年增長3.83%；研發強度為2.33%，處于近年來的較高水平。
01 2023年我國制造業企業發展趨勢
隨著制造業企業對創新需求的增加，數字化轉型成為避不開的話題。日前，廣東工業大學與社會科學文獻出版社共同發布了《制造業藍皮書：中國制造業數字化創新報告（2023）》（以下簡稱“報告”）。
報告分析，數字經濟時代，制造企業急切需要尋找新的創新范式賦予其發展動能，而大數據、云計算、物聯網、區塊鏈及人工智能等新一代數字技術的成熟與發展，給制造企業創新帶來了強大的技術支持。由此我們可以推斷，2023年，我國制造業企業發展將面臨以下趨勢：
數字化和智能化：隨著科技的發展，制造業企業將更加依賴于數字化和智能化技術，如人工智能、物聯網、大數據等，以提高生產效率和產品質量。數字化轉型已成為制造業的必然趨勢，它包括數字化設計、數字化生產、數字化營銷等多個方面，貫穿制造業企業管理全流程，目的是提高制造業的效率和靈活性，降低生產成本。
定制化和個性化：隨著消費者需求的多樣化，制造業企業將更加注重產品的定制化和個性化，以滿足不同消費者的需求。
綠色和可持續：隨著環保意識的提高，制造業企業將更加注重綠色生產和可持續發展，減少對環境的影響。
全球化和網絡化：隨著全球化和網絡化的發展，制造業企業將更加注重全球市場和供應鏈的布局，以適應全球化競爭。
服務化和創新化：隨著服務經濟的發展，制造業企業將更加注重服務化和創新化，提供更多的附加值服務，以提高競爭力。
02 低代碼和無代碼開發 低代碼加強數字技術研發與應用
數字技術深層次應用，可幫助企業提高員工協作效率，提高生產與運營透明度，幫助企業更高效應對市場需求波動。業內人士表明，制造企業應更加注重推進柔性自動化生產線應用，建立智能工廠。同時，應著力提升物流供應鏈智能化水平，提升供應鏈抗風險能力?？梢哉f，制造企業主動擁抱數字化，向智能化過渡是大勢所趨。
另一方面，企業在數字化制造過程中需要使用大量的軟件，但是傳統的軟件開發過程往往需要大量的時間和人力。而低代碼開發平臺的出現改變了這一局面：可以快速地構建生產過程中所需的應用程序，為制造行業提供了一個快速開發和靈活部署的工具。
LowCode低碼時代《Market Insight：中國低代碼/零代碼市場發展洞察 ( 2023 )》報告現分析，制造業數字化轉型正在面臨著更多的柔性、個性化開發需求，部分應用軟件或系統也面臨著高頻迭代的需求。伴隨著AI和IoT等前沿科技的應用，圍繞制造業的設計工藝、設計協同、生產執行、過程質量、運維與管理、需求迭代等在內的全域流程均將催生大量的數字化實踐機會，大量個性化開發需求正在不斷涌現。對此，制造業企業通過組裝式應用能力構建，可以獲得相比傳統業務設計和軟件開發更加敏捷的響應能力。
目前中國的低代碼/零代碼在制造業、政務與公共事業、金融、電商等領域取得了一定的應用成效。在推動制造業企業發展也具有如下意義：
-
提高效率：低代碼平臺可以幫助制造業快速開發和部署應用，大大提高了開發效率和運營效率。
降低成本：低代碼平臺無需專業的編程知識，任何人都可以使用，這大大降低了制造業的IT成本。
提升靈活性：低代碼平臺可以快速適應制造業的變化，如市場需求變化、生產流程調整等，提升了制造業的靈活性。
創新驅動：低代碼平臺可以快速實現制造業的創新需求，如新產品開發、新服務推出等，推動制造業的創新發展。
數據驅動：低代碼平臺可以幫助制造業更好地利用數據，實現數據驅動的決策和運營，提升制造業的競爭力。
因此，低代碼/無代碼對于制造業來說，是一種重要的數字化轉型工具。
03 圍繞具體場景，低代碼讓“智能制造”更進一步
在智能制造行業，低代碼平臺的應用是多元化的。以下是一些具體的應用示例：
生產過程自動化：低代碼平臺可以幫助制造商快速開發和部署用于自動化生產過程的應用程序。例如，可以創建應用程序來自動跟蹤和管理生產線上的材料，或者創建應用程序來自動化質量檢查過程。
供應鏈管理：通過低代碼平臺，制造商可以快速開發和部署供應鏈管理應用程序。這些應用程序可以自動跟蹤和管理供應鏈中的各個環節，幫助制造商更有效地管理供應鏈，減少供應鏈中的瓶頸。
設備維護和管理：低代碼平臺可以用于開發設備維護和管理應用程序。這些應用程序可以自動跟蹤設備的狀態，預測設備的維護需求，從而幫助制造商減少設備停機時間。
數據分析和決策支持：低代碼平臺可以幫助制造商快速開發和部署數據分析和決策支持應用程序。這些應用程序可以利用人工智能和機器學習技術，自動分析制造過程中產生的大量數據，為制造商提供有關生產效率、產品質量、設備性能等方面的洞察。
客戶關系管理：低代碼平臺可以幫助制造商快速開發和部署客戶關系管理應用程序。這些應用程序可以自動跟蹤和管理客戶信息，幫助制造商更好地理解和滿足客戶需求。
綜合來看，低代碼平臺因其能夠讓非技術人員快速開發和部署復雜的業務應用程序，正在逐漸成為智能制造行業的重要工具。通過低代碼平臺，智能制造商可以快速響應市場變化，提高生產效率，優化生產過程，提高產品質量，同時更好地理解和滿足客戶需求。在未來，隨著低代碼技術的不斷發展和完善，其在智能制造行業的應用將更加廣泛和深入，為智能制造帶來新的發展機遇。
? THE END
轉載請聯系本公眾號獲得授權
計算機視覺研究院學習群等你加入！
ABOUT
計算機視覺研究院
計算機視覺研究院主要涉及深度學習領域，主要致力于目標檢測、目標跟蹤、圖像分割、OCR、模型量化、模型部署等研究方向。研究院每日分享最新的論文算法新框架，提供論文一鍵下載，并分享實戰項目。研究院主要著重”技術研究“和“實踐落地”。研究院會針對不同領域分享實踐過程，讓大家真正體會擺脫理論的真實場景，培養愛動手編程愛動腦思考的習慣！
??
版權聲明：本文內容由互聯網用戶自發貢獻，該文觀點僅代表作者本人。本站僅提供信息存儲空間服務，不擁有所有權，不承擔相關法律責任。如發現本站有涉嫌抄襲侵權/違法違規的內容， 請發送郵件至 舉報，一經查實，本站將立刻刪除。