發力智能算法云，「蓋雅工場」推出智能勞動力管理解決方案（蓋雅工場創始人）
文/地中海藍 姜菁玲
編輯/地中海藍
蓋雅工場成立于2009年，是一家長期專注于勞動力管理的軟件服務商，曾獲經緯創投、華平投資、老虎環球基金的多輪融資。
在2019年獲得C輪融資后，蓋雅工場也在業務和技術上不斷進化，公司提供的勞動力管理云服務加入了更多智能化的手段。此外，在業務生態上，蓋雅工場同斗米招聘、企業微信等有著不同方向的合作。
從云端管理軟件到智能算法云
蓋雅工場聯合創始人章新波告訴36氪，簡單理解，勞動力管理主要有三個環節：第一，預測需要多少人；第二，實際人員考勤情況是怎樣的；第三，這些人的工作效率、業績達成和工作感受是怎樣的。怎樣在企業效益、綜合成本以及員工滿意度中選擇最優解，需要依靠科學的計算和客觀的技術手段來實現的。
對于制造業和零售業，傳統的招工和考勤排班都是根據經驗和模板手工操作的，蓋雅工場的云端軟件首先幫助企業實現信息化管理，隨著蓋雅在機器學習方面的不斷投入和對各行各業的客戶業務的理解加深，原有的“靜態”管理工具可以逐漸做到隨著企業內部和外部情況的變化，從而動態調整勞動力管理各個環節的需求。
蓋雅工場智能勞動力管理解決方案示意：
預測算法（根據客流數據，預測未來業務數據）——勞動力算法（預測所需勞動力）——運籌優化算法（最優班次建議）——排班表——考勤（配合企業的管理制度做實時考勤）——反饋
蓋雅工場勞動力管理解決方案流程圖
章新波告訴36氪，影響排班的因子非常多。以零售門店為例，有些社區可能客人自助服務的意識較高，不需要排太多人，而有些老年人集中的社區就需要更多的門店人員來指導。此外，員工的偏好和技能點也作為排班的考量因素，如有些人喜歡上晚班，有些人可能在理貨盤庫存上更為高效。
以蓋雅工場客戶藍蛙舉例，章新波稱，蓋雅系統在未來銷售業務量預測上準確率達85%，人員規劃與實際的排班需求匹配度達80%，方案推動藍蛙員工手工工作量減少50%，HR與運營經理溝通時間減少30%，勞動效率提高10%。
蓋雅工場客戶案例：藍蛙
在考勤方面，蓋雅采取分布式流計算引擎來處理考勤紀錄，可以做到更精準的計算和反饋，提升體驗。例如，某員工遲到了半小時，企業允許本月可以有三次用加班來抵消遲到。只要把規則設定好，所有的流程都可以做到全自動化。
這一系列個性化且極為復雜的“排列組合”，最終回歸的重點仍然是企業需要多少人的問題。當下，更多的企業和從業者接受靈活的用工方案，例如，在不同時段雇傭幾個大學生兼職工，可能比之前雇傭一個長期工更高效，而且成本更低。實現這樣的用工方案，需要準確預測企業的業務量、崗位的工作量以及員工的技能適配度等因子。而這樣精細化的預測和需要大量計算的方案調整，需要通過智能的算法才能完成。
專注勞動力管理的同時與合作伙伴豐富業務生態
面對垂直行業細分到一定程度，是否會考慮橫向擴展，打造全鏈條生態的問題，章新波回答稱，蓋雅會專注勞動力管理環節，采取戰略合作的方式來豐富業務生態。
在員工供應鏈層面，蓋雅工場在勞動力預測和管理方面積累了企業的用工需求數據，但是如何招到人，是斗米這樣的靈活用工招聘平臺更擅長的工作。2019年底，蓋雅工場和斗米達成戰略合作，為企業從管理到招聘提供更具閉環的選擇。
除此之外， 2017年，蓋雅工場與SAP達成戰略合作，并推出SAP SuccessFactor-蓋雅勞動力管理聯合方案。在考勤上，收購易勤，電子簽名選擇上上簽合作。終端上，與企業微信合作，推出“勞動力管理”企業微信版，讓客戶可以在終端更便捷地完成管理工作。
蓋雅工場與企業微信合作功能
在2019年12月年由蓋雅舉辦的獅山人力資源論壇中，章新波將蓋雅的全鏈條業務概括為：選、用、育、留四個環節，希望在最終的生態中，能夠為企業解決招不到人、調度不優化、學習速度慢以及即時激勵的問題。目前蓋雅工場的產品體系主要包括蓋雅WFM以及蓋雅利事，具體模塊有智能排班、實時考勤、精益工時、勞動力分析、核心人事云等。
蓋雅工場官網顯示，目前蓋雅工場面向的行業有制造、零售、地產、倉儲等，客戶數量超過一千家，分布于24個國家和地區，終端考勤機超過10萬，覆蓋員工數約400萬。
在勞動力管理賽道上，類似的還有喔趣科技、上海勞勤、樂才等公司，思路大多是從考勤、排班切入，逐漸拓寬至勞動力分析、薪酬福利等模塊，從場景上看，勞勤是制造業起家，喔趣側重服務業場景，樂才則重視餐飲行業。觀察幾家公司的最新動態，新的關注點大多是靈活用工方案和橫向的生態打造。
圖片來源：蓋雅工場
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