臨近下班時間，輕松在手機上操作一番，家里的智能廚房就能提前幫你準備晚餐；一年終了，支付寶會為你準備這一年的帳單，讓你看到自己的錢花到哪了，調整明年的理財規劃；在網上購物，會毫不費勁地看到平臺為你推送的你感興趣的相關資源；清華大學取消會計學專業的本科招生，新增計算機與金融雙學士學位項目……
這些看不見，摸不著的虛擬數據，已開啟了一個暫新的時代，數據已悄然地入侵到我們生活的方方面面，按部就班的傳統思維和工作模式已越來越適應不了現在的高速發展及需求，迫切需要以數據為基本，進行預測的變革。
在這個數據爆炸的時代，我們的未來應該如何快速從舊的思維中轉變成數據思維，如何讓自己與數據融為一體，用數據來指導自己的生活和工作呢？
《數據思維——人人必會的數據認知技能》在這個時代出場，正是及時雨，這是一本教我們正確認識數據，如何提高組織和個人實現數據及數量解析的潛能，運用數據進行工作生活的著作。
作者，喬丹.莫羅，是Pluralsight數據設計和管理技能主管,也是數據素養領域的全球開拓者，是數據認知素養運動的創始人和先驅者之一，被公認為“數據認知素養之父”。翻譯作者，耿修林，南京大學商學院教授，博士生導師，是國內數字數據領域的資深專家。
這是一本專業的書，但作者運用大量的事例為背景解釋，化專業為通俗，多讀幾遍，其難易程度普通大眾也可以接受。
一、數量解析的四個層次
數量解析的對象可能是數字，也可能是符號單詞或其他元素。
數量解析分為四個層次：描述性數量解析、診斷性數量解析、預測性數量解析、指導性數量解析。
數據解析的四個層次能真正幫助到組織認識自己的構建、儲存和可供利用的數據及信息。
在當前數字化和數據驅動的環境下，理解并掌握數量解析的每個層次，對于組織的發展尤為重要。
第一個層次描述性數量解析。是對已經發生的事情或正在發生的事進行描繪，這是最基本也是最簡單的。當人們借助報表、儀表盤這些工具，使用起來時非常順手，正是這個原因導致它存在短板，當使用人對數據認知技能不足，會因為舒適而一直停留在這一層次，而無法進入下一層次。
第二層次是診斷性的數據解析。就好比醫生根據你的描述為你確定疾病結果一樣，這個層次的關鍵詞是”洞察“，通過對數據的描述確定發生了什么，從而洞察事件背后的形成原因。
算法、大數據、統計學、數據科學這些全球盛行的術語構成了數量解析的第三層次預測性數據解析和第四層次指導性數據解析。
在這兩個層次中，作者介紹了各種工具軟件和技術，雖然在這兩個階層，其主要推動作用的是專業的科學家，當專業人員建模和分析等諸如此類的工作完成之后，一般人也是可以參與到這兩個階層中來。組織要想實現數據解析的目的，除了在人力資源和潛能上投入，增強個人的數據認知素養，還需要軟件和技術的支持加強才能達到目標。
二、數據認知素養的內涵
軟件和技術可以用錢來實現，但發揮其投資最大價值還是需要對軟件和技術熟練的人員來完成，除了應用工具，還需要工作人員有很強的數據認知素養和數據思維。
作者總括了數據認知素養四個特征：閱讀數據、用數據開展工作、分析數據、數據溝通。這4個特征是對數據的內涵加以解讀，也是數據認知素養的能力在這四個方面的展現。
只有在生活和工作中，能讓自己始終以數據為媒介，了解自己的工作，開展自己的工作，用數據來分析并用數據與環境溝通，才算得上一個合格的具有數據認知素養的工作者。
在這一部分，作者將數據認知素養的4個特征揉和進數據分析的4個層次中，并以實例舉證說明處于不同管理階層的組織，如何來提高自己的管理水平。
三 、擁有3C的能力
組織是由個人組成的，個人又如何達成這一目標呢？如何提高自己的數據認知素養呢？
作者引出了3C的定義，分別是好奇心、創造性、批判性思維。
雖然不一定需要進入學校進行系統的學習，但需要每個希望在自己職業生涯中提升數據認知素養的人，擁有3C的能力。
世上沒有兩片完全相同的樹葉，每個人的思維都不同，當我們擁有了好奇心，就會激發不同的問題點，從而就會有更多的想法，創造更多
的創意和技術。同時我們還要擁有批判性的思維，帶著批判性的思維去閱讀數據，開展工作，用數據進行溝通，既要保持思想的開放性，又要在數據解析所有的層次中進行批判性的思考。
數據認知素養的3C是強化數據認知素養必不可少的因素。我們個人在學習數據認知素養的4個特征和學習數量解析4個層次時，要努力實現這些目標，朝著更完美的方向努力。
寫在最后：
這本書介紹了訓練數據認知素養的具體途徑和行之有效的技巧策略，從學習數據可視化的基礎知識、工具的工作原理開始，久而久之也能提升我們的技能。
新冠疫情給世界帶來巨大損失，也帶來新的思考，我們應該走在游戲的前面，利用我們的數據認知素養技能、數據與數量解析工具來預測市場。要建立積極而不是被動的心態，不斷推動數量解析，建立預測，然后精進我們的技能。
數據是資產也是生產力的要素，從數據出發和使用數據是一種解決問題的思路，所以人人都需要提高數據意識。
并非每個人都要成為數據科學家，但每個人都應具備數據素養，可以幫助你掌握一些處理和分析的方法，幫助你看得懂數據處理結果。本著娛樂化的心態，從自己感興趣的話題入手，對最基本的數據進行分析，從數據小白也可能慢慢變成高手。
數據認知素養不是一門科學，也不是一門數學技能，而是一種生活技能，是每個人都應該擁有的生存發展能力。
世界已經發生了根本的改變，從這本人人都應該了解的書開始，開啟我們的數據與數量解析的旅程吧！
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