一本書可能是國家崛起的起點，也可能是您不斷精進的開端。為您送上10月書單，每一本都是助力前沿技術發展的硬核技術圖書，讓我們在秋意漸濃的假日里，遇見一本好書，遇見更好的自己。

重磅推薦

科技好書

1. 鴻蒙OS應用編程實戰

2. Jetpack Compose 從入門到實戰

3. 云原生安全

4. 同態密碼學原理及算法

5. 自學Python ——編程基礎、科學計算及數據分析 第2版

6. MySQL數據庫進階實戰

7. 數據分析原理與實踐 ——基于經典算法及Python編程實現

8. Hadoop大數據技術基礎與應用

9. 推薦系統實戰寶典

10. 大數據分析師面試筆試寶典

11. 流程優化風暴：企業流程數字化轉型從戰略到落地

12. 低代碼極速物聯網開發指南——基于阿里云IoT Studio快速構建物聯網項目

01

▊《鴻蒙OS應用編程實戰》

趙龍 馬巖松 編著　

• 融合了行業資深技術專家多年經驗，系統全面地介紹了鴻蒙操作系統下應用開發所需的基礎知識
• 以圖文并茂、小視頻講解的形式，通過豐富的案例實踐提高讀者的應用能力

本書系統全面地介紹了鴻蒙操作系統下應用開發所需基礎知識，以圖文并茂及小視頻講解的形式，通過豐富的案例實踐提高讀者的應用能力。本書共9章，第1章介紹了鴻蒙操作系統的開發環境、一些基礎知識及基本應用的創建；第2～3章介紹了鴻蒙應用開發必備的各種組件基礎及Ability 框架的應用實踐；第4～6章介紹了鴻蒙操作系統中的事件交互、多媒體功能、生物識別、傳感器設備管理等應用程序核心功能開發；第7章介紹了鴻蒙應用程序安全設計；第8～9章是應用實踐，介紹了鴻蒙系統在可穿戴設備與智慧終端屏的綜合開發實踐。

02

▊《Jetpack Compose 從入門到實戰》

王鵬 關振智 曾思淇 著

• 谷歌開發者專家&Compose中文社區核心成員共同編寫
• Jetpack Compose官方技術團隊&多位技術專家聯合審閱
• 谷歌開發者社區 &Kotlin中文社區&Compose中文社區聯合推薦

Jetpack Compose是谷歌推出的全新Android UI開發框架，它采用更為先進的聲明式開發思想，極大地提升了應用界面的開發效率。Compose顛覆性的設計理念使得其學習曲線較為陡峭，因此本書對知識點進行了系統全面的整理和編排。全書共分11章，從寫第一行Hello World到實現一個全功能的產品級項目，幫助讀者規劃出了從入門到精通的最佳學習路徑。除了對知識點細致的講解之外，書中還穿插了大量源碼示例和最佳實踐，幫助讀者及時鞏固所學的內容，真正達到學以致用。

03

▊《云原生安全》

李學峰 編著

• 2022年國家出版基金項目圖書
• 沈昌祥院士、方濱興院士、王小云院士推薦
• 行業專家編寫，全書以面向應用的云原生安全建設為主線，從五個維度深度剖析云原生安全，幫助技術人員掌握云原生安全的整體架構

本書以幫助云原生從業技術人員建立云原生安全的整體視野為目的，通過梳理整個云原生的流程和技術結構，闡述如何以應用安全為抓手，將安全性內建到應用的流程、架構以及平臺之中，從而獲得一整套完善的云原生應用安全方案。同時書中對云原生安全開源方案進行了匯總，有針對性地對當前的熱點行業，包括金融、交通、制造業的不同特點和安全訴求以及安全應對方案進行了簡要說明。本書內容環環相扣，便于讀者通過閱讀建立自己的知識體系結構。

04

▊《同態密碼學原理及算法》

鐘焰濤 蔣琳 方俊彬 彭泉 編著

• 2022年國家出版金項目圖書
• 沈昌祥院士、方濱興院士、王小云院士推薦
• 國內首本同態密碼學圖書
• 全方位介紹同態加密技術，涵蓋目前流行的同態密碼庫

本書從起源、原理、應用、實現等多個角度全方位介紹了同態加密技術，內容涵蓋密碼學基礎、同態加密技術的基本概念、半同態加密算法、部分同態加密算法、全同態加密算法，以及同態加密的編程實踐。在理論的講解中，注重同態加密背后的思想，幫助讀者更好地理解“同態”性；編程實踐涵蓋了目前較為流行的幾個同態密碼庫，包括Charm-crypto、HElib、SEAL、TFHE，讀者可以根據內容編寫一遍代碼，進一步掌握同態加密。

05

▊《自學Python ——編程基礎、科學計算及數據分析 第2版》

李金

• 知乎千萬級訪問量答主學習Python的經驗總結和學習筆記
• 系統講解Python編程基礎、科學計算和數據分析的學習方法
• 幫助讀者快速掌握Python核心技能

本書是面向Python學習者和使用者的一本實用學習筆記，在前一版的基礎之上進行了全面修訂。全書共11章。第1章介紹Python的基礎知識，包括Anaconda、IPython解釋器、Jupyter Notebook等Python基本工具的使用；第2章介紹Python的基本用法，包括基礎語法、數據類型、判斷與循環、函數與模塊、異常與警告、文件讀寫、內置函數；第3章介紹Python的進階用法，包括函數進階、迭代器與生成器、裝飾器、上下文管理器與with語句、變量作用域；第4章介紹Python面向對象編程，包括對象的方法與屬性、繼承與復用；第5章介紹常見的Python標準庫；第6章介紹Python科學計算基礎模塊NumPy，包括NumPy數組的操作、廣播機制、索引和讀寫；第7章介紹Python數據可視化模塊Matplotlib，包括基于函數和對象的可視化操作；第8章介紹Python科學計算進階模塊SciPy，包括概率、線性代數等模塊；第9章介紹Python數據分析基礎模塊Pandas，包括Series和DataFrame的使用；第10章介紹一個用Python分析中文小說文本的案例；第11章介紹一個用Python對手寫數字進行機器學習處理的案例。

06

▊《MySQL數據庫進階實戰》

趙渝強 著

• 前京東大學大數據學院院長趙渝強的傾力之作
• 通過50個應用案例 90分鐘微視頻演示MySQL 8.0在生產環境下的使用

本書是作者基于多年的教學與實踐進行的總結，重點介紹了MySQL數據庫的核心原理與體系架構，涉及開發、運維、管理與架構等知識。全書共12章，包括MySQL數據庫基礎、詳解 InnoDB存儲引擎、MySQL用戶管理與訪問控制、管理MySQL的數據庫對象、MySQL應用程序開發、MySQL的事務與鎖、MySQL備份與恢復、MySQL的主從復制與主主復制、MySQL的高可用架構、MySQL性能優化與運維管理、MySQL數據庫的監控和使用MySQL數據庫的中間件。讀者根據本書中的實戰步驟進行操作，可以在實際項目的生產環境中快速應用并實施MySQL。

本書基于MySQL 8.0版本編寫，為讀者提供了完整的實例代碼（獲取方式見封底）。本書適合對MySQL數據庫技術感興趣的平臺架構師、運維管理人員和項目開發人員閱讀。讀者無論是否接觸過數據庫技術，只要具備基礎的Linux和SQL知識，都能夠通過本書快速掌握MySQL并提升實戰經驗。

07

▊《數據分析原理與實踐 ——基于經典算法及Python編程實現》

朝樂門 主編

• 一流本科課程“數據科學導論”負責人，數據科學50人，中國人民大學青年杰出學者朝樂門老師新作
• 聚焦數據分析經典算法，夯實數據分析師核心技能基礎

分為數據持久化層場景實戰、緩存層場景實戰、基于常見組件的微服務場景實戰、微服務進階場景實戰和開發運維場景實戰5個部分，基于對十余個架構搭建與改造項目的經驗總結，介紹了大數據量、緩存、高并發、微服務、多團隊協同等核心場景下的架構設計常見問題及其通用技術方案，包含冷熱分離、查詢分離、分表分庫、秒殺架構、注冊發現、熔斷、限流、微服務等具體需求下的技術選型、技術原理、技術應用、技術要點等內容，將技術講解與實際場景相結合，內容豐富，實戰性強，易于閱讀。

08

▊《Hadoop大數據技術基礎與應用》

楊俊 蔣寅 楊綠科

• 提供了大量完整的項目案例，結合Hadoop大數據相關技術進行講解，注重理論與實踐相結合
• 幫助讀者在學習了大數據相關技術組件之后，能夠真正應用到實際項目中，從而掌握實際的項目經驗

本書由淺入深地介紹了Hadoop技術生態的重要組件，讓讀者能夠系統地了解大數據相關技術。第1章主要從整體上介紹了Hadoop大數據技術，并搭建Hadoop運行環境。第2～5章著重介紹了Hadoop核心技術，包括Hadoop分布式文件系統（HDFS）、Hadoop資源管理系統（YARN）、Hadoop分布式計算框架（MapReduce）以及ZooKeeper分布式協調服務。第6章重點介紹了Hadoop分布式集群的搭建以及集群的運維與管理。第7～8章詳細介紹了Hive數據倉庫和HBase分布式數據庫等Hadoop的上層技術組件。第9章介紹了Hadoop生態圈其他常用開發技術。第10～11章是項目實戰，分別介紹了互聯網金融項目離線分析、互聯網直播項目實時分析。

09

▊《推薦系統實戰寶典》

猿媛之家 組編 呂倩倩 陳欣 楚秦 等編著

• 內容實用：以推薦系統開發工程師的視角講解算法知識和實操流程，同時包含了推薦算法的全新思想（如融合Match中協同過濾思想的深度排序模型）
• 資源豐富：附贈113段、超過1100分鐘的高清視頻教程和全部案例的源代碼

本書主要圍繞推薦系統進行講解，全面介紹了掌握推薦系統技術所需要學習的算法及步驟。書中描述了基于點擊率評估、RBM的推薦，基于標簽的推薦，基于用戶行為、內容、模型、流行度、鄰域、圖的推薦，以及基于上下文的推薦，還有使用自然語言處理或者矩陣分解的推薦，包括算法原理的介紹，對于每一種推薦方式也做了細粒度的分析及場景化的應用。還分享了作者在實際應用中的解決方案及擴展思路。除此之外，本書還會涉及一些基礎算法及數學知識，并且包括對于推薦算法的一些模型評估以及校驗的描述。閱讀本書可以幫助讀者學習基礎算法和推薦算法的原理及實際應用，同時還能學習到推薦系統開發的設計思想、設計模式、開發流程等。這些對于讀者全面提高自己的推薦系統開發水平有很大的幫助。

10

▊《大數據分析師面試筆試寶典》

猿媛之家 組編 周炎亮 劉志全 楚秦 等編著

• 暢銷5萬冊的《Java程序員面試筆試寶典》姊妹篇系統覆蓋大數據分析師崗位需要掌握的統計學、數據挖掘算法、數據可視化知識和大數據相關技術（數據埋點、網絡爬蟲、數據倉庫、ETL、 Hadoop、Spark）
• 詳細講解大數據相關職業需要的技能、工作流程及面試方法
• 作者100分鐘核心知識點分享視頻及相關知識點思維導圖/技能譜系圖

旨在幫助讀者了解大數據分析師的工作內容、技能要求、各類常用技術的原理和可能應用的場景。

大數據分析是一個多學科交叉的領域，包含了統計學、計算機科學、運籌學乃至市場營銷學等。《大數據分析師面試筆試寶典》并沒有介紹大數據分析領域涉及的所有方面，而是根據當前用人單位對大數據分析師的需求，選擇了其中較為重要的內容進行解析，將當前大數據分析涉及的熱點技術一網打盡。

11

▊《流程優化風暴：企業流程數字化轉型從戰略到落地》

王磊 等編著

• BPM和BPR 20年實踐經驗總結，給出整套實用方法
• 暢銷書《流程管理風暴：EBPM方法論及其應用》姐妹篇
• 其中方法助力300 大中型企業數字化轉型成功實踐
• 自愿景/使命，到KPI，再到具體流程，用流程變革支撐戰略實現

當前，企業流程的數字化已經成為其數字化轉型熱點，它能將移動、社交、云技術、大數據、人工智能及數字孿生等數字化技術融合到業務流程及其管理中。《流程優化風暴：企業流程數字化轉型從戰略到落地》首先對企業流程數字化轉型相關的概念、戰略實施進行了介紹；然后從績效指標、發起機制、路徑規則、消除斷點、消除冗余等方面詳細闡述了業務流程的數字化轉型和優化方法；*后給出了幾個典型的實施案例。

本書內容從戰略層面到落地執行層面，除專門的案例章節外，還在其他章節中虛擬了“博陽家居”這樣一家生產衣柜的家具公司，以其流程數字化轉型的過程貫穿全書。

12

▊《低代碼極速物聯網開發指南》

劉洪峰 孫安玉 著

• 阿里巴巴集團副總裁庫偉推薦
• 詳細介紹了JavaScript、Python、.NET和Lua低代碼開發

本書詳細介紹了JavaScript、Python、.NET和Lua低代碼開發，并且從傳感器開始，深入淺出地勾勒出采集終端、智能網關、物理鏈路層、通信協議和云端平臺等物聯網領域的全貌；結合實際案例，系統地講解了如何通過低代碼、零代碼等近乎搭積木的方式快速搭建物聯網系統。本書內容豐富、通俗易懂，是一本物聯網領域的低代碼開發大全。

-End-

撰 稿 人：計旭

責任編輯：張淑謙

審 核 人：時靜