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市面上常見的量化交易軟件匯總以及量化交易軟件優(yōu)缺點解析(什么是量化交易軟件)

本文由公眾號【阿杰說量化】發(fā)布

近年來,量化交易在中國快速發(fā)展,行業(yè)規(guī)模破萬億元,在A股市場成交占比迅速提升。

“在成熟市場,量化交易、高頻交易比較普遍,在增強市場流動性、提升定價效率的同時,也容易引發(fā)交易趨同、波動加劇、有違市場公平等問題。最近幾年,中國市場的量化交易發(fā)展較快。交易所對入市資金結構和新型交易工具怎么看?希望大家做些思考。”9月6日,證監(jiān)會主席易會滿在出席“2021年第60屆世界交易所聯合會會員大會暨年會”時提到新型交易方式的監(jiān)管問題,點名量化交易。

量化交易占比到底是多少?證券時報記者調查發(fā)現,現階段A股市場量化交易日成交額約在2000億元,成交占比在20%左右。

市面上常見的量化交易軟件匯總以及量化交易軟件優(yōu)缺點解析(什么是量化交易軟件)

今天我們來總結一下,市面上大家可以接觸到的量化交易軟件,我們大致的分為三類:互聯網投資公司研發(fā)的,量化平臺公司研發(fā)的和券商研發(fā)的。

第一:互聯網投資公司研發(fā)的,這類型的公司本質就是IT 金融,以迅動股票為例:

數據方面:迅動提供近10年日/分鐘/Tick級別股票數據,及財務、分紅送配、行業(yè)、板塊等數據。

回測方面:支持股票、可轉債回測,支持日、分鐘、Tick級回測。

模擬交易方面:支持股票、可轉債模擬交易和區(qū)間套利的實盤體驗

實盤交易方面;迅動量化支持股票,可轉債的量化實盤,實盤開通需要客戶提交申請和平臺人工審核,具有實盤交易權限后也可以手動交易。

迅動量化的社區(qū)活躍度還是較高的。

推薦理由:提供豐富的數據、tick級回測、仿真模擬、實盤交易、風控、績效等專業(yè)量化服務。最重要的是,無需使用者具備高超的選股素質,也不需要具備編程的能力,易操作易上手,可以說是目前市面上最符合個人投資者的量化交易軟件。

市面上常見的量化交易軟件匯總以及量化交易軟件優(yōu)缺點解析(什么是量化交易軟件)

第二:量化平臺研發(fā)的,以掘金量化為例

數據方面:掘金提供近10年日/分鐘/Tick級別股票數據,及財務、分紅送配、行業(yè)、板塊等數據。還提供股指期貨、商品期貨的連續(xù)數據。

研究方面:支持Python、Matlab、C、C 、C#語言,提供API接口。

回測方面:支持股票、期貨等品種回測及其混合回測,支持日、分鐘、Tick級回測。

模擬交易方面:支持股票、商品期貨、股指期貨等品種的日、分鐘級別的模擬交易。

實盤交易方面;掘金量化支持股票,期貨,兩融等量化實盤,實盤開通需要客戶提交申請和平臺人工審核,具有實盤交易權限后也可以手動交易。

推薦理由:投研 交易的一站式量化投研系統,提供豐富的數據、多語言策略開發(fā)、tick級回測、仿真模擬、實盤交易、風控、績效等專業(yè)量化服務。

市面上常見的量化交易軟件匯總以及量化交易軟件優(yōu)缺點解析(什么是量化交易軟件)

第三:券商研發(fā)的,以GF Quant Genius(廣發(fā)證券旗下)為例

數據方面:2005年以來的股票行情數據、市值數據、財務數據、上市公司基本信息、融資副券信息,商品期貨行情數據,基金行情及凈值數據,金融期貨數據,股指數據,行業(yè)概念數據,宏觀數據。

研究方面:GF支持使用Python進行策略研究,提供API

回測方面:提供股票、期貨、基金等品種的日、分鐘級回測。

模擬交易方面:GF支持日、分鐘級別、Tick級別的模擬交易。

實盤交易方面:推送后用戶手動操作跟單

GF在社區(qū)交流上面,活躍度一般。而且需要投資者具有好的選股思路同時具備編程的能力,機構使用者偏多,對于個人用戶不是特別的友好。

以上總結和分析了這三大類的量化交易軟件,其實并沒有說那個好那個不好,交易交易軟件只是一個工具,就類似如刀客和刀的關系,適合自己的才是最好的。

本文由公眾號【阿杰說量化】發(fā)布

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