本文由公眾號【阿杰說量化】發布
近年來，量化交易在中國快速發展，行業規模破萬億元，在A股市場成交占比迅速提升。
“在成熟市場，量化交易、高頻交易比較普遍，在增強市場流動性、提升定價效率的同時，也容易引發交易趨同、波動加劇、有違市場公平等問題。最近幾年，中國市場的量化交易發展較快。交易所對入市資金結構和新型交易工具怎么看？希望大家做些思考。”9月6日，證監會主席易會滿在出席“2021年第60屆世界交易所聯合會會員大會暨年會”時提到新型交易方式的監管問題，點名量化交易。
量化交易占比到底是多少？證券時報記者調查發現，現階段A股市場量化交易日成交額約在2000億元，成交占比在20%左右。
今天我們來總結一下，市面上大家可以接觸到的量化交易軟件，我們大致的分為三類：互聯網投資公司研發的，量化平臺公司研發的和券商研發的。
第一：互聯網投資公司研發的，這類型的公司本質就是IT 金融，以迅動股票為例：
數據方面:迅動提供近10年日/分鐘/Tick級別股票數據，及財務、分紅送配、行業、板塊等數據。
回測方面:支持股票、可轉債回測，支持日、分鐘、Tick級回測。
模擬交易方面:支持股票、可轉債模擬交易和區間套利的實盤體驗
實盤交易方面;迅動量化支持股票，可轉債的量化實盤，實盤開通需要客戶提交申請和平臺人工審核，具有實盤交易權限后也可以手動交易。
迅動量化的社區活躍度還是較高的。
推薦理由:提供豐富的數據、tick級回測、仿真模擬、實盤交易、風控、績效等專業量化服務。最重要的是，無需使用者具備高超的選股素質，也不需要具備編程的能力，易操作易上手，可以說是目前市面上最符合個人投資者的量化交易軟件。
第二：量化平臺研發的，以掘金量化為例
數據方面:掘金提供近10年日/分鐘/Tick級別股票數據，及財務、分紅送配、行業、板塊等數據。還提供股指期貨、商品期貨的連續數據。
研究方面:支持Python、Matlab、C、C 、C#語言，提供API接口。
回測方面:支持股票、期貨等品種回測及其混合回測，支持日、分鐘、Tick級回測。
模擬交易方面:支持股票、商品期貨、股指期貨等品種的日、分鐘級別的模擬交易。
實盤交易方面;掘金量化支持股票，期貨，兩融等量化實盤，實盤開通需要客戶提交申請和平臺人工審核，具有實盤交易權限后也可以手動交易。
推薦理由:投研 交易的一站式量化投研系統，提供豐富的數據、多語言策略開發、tick級回測、仿真模擬、實盤交易、風控、績效等專業量化服務。
第三：券商研發的，以GF Quant Genius（廣發證券旗下）為例
數據方面:2005年以來的股票行情數據、市值數據、財務數據、上市公司基本信息、融資副券信息，商品期貨行情數據，基金行情及凈值數據，金融期貨數據，股指數據，行業概念數據，宏觀數據。
研究方面:GF支持使用Python進行策略研究，提供API
回測方面:提供股票、期貨、基金等品種的日、分鐘級回測。
模擬交易方面:GF支持日、分鐘級別、Tick級別的模擬交易。
實盤交易方面:推送后用戶手動操作跟單
GF在社區交流上面，活躍度一般。而且需要投資者具有好的選股思路同時具備編程的能力，機構使用者偏多，對于個人用戶不是特別的友好。
以上總結和分析了這三大類的量化交易軟件，其實并沒有說那個好那個不好，交易交易軟件只是一個工具，就類似如刀客和刀的關系，適合自己的才是最好的。
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