近年來，以數字化、網絡化、智能化為特征的新一代信息通信技術（ICT）為政府科研管理提供了新的技術手段，拓展了新的空間。

本文分析了當前中國科研管理數字化轉型面臨5個方面的主要問題，并從培養科研管理文化、推動管理組織架構變革、發揮信息技術和數字平臺作用、在科學數據共享與安全方面凝聚多方共識等方面提出了相關對策建議。

當前，數字化轉型不僅成為企業順應社會變革、提升競爭能力的必然選擇，也為政府加快科研管理文化、項目管理流程、管理組織架構等方面的變革提供了新的路徑。

而新型冠狀肺炎疫情、國際競爭合作等因素對科學數據和信息共享、數據基礎平臺建設、在線項目流程管理等方面提出了更加迫切的需求。

政府科研管理數字化轉型是指在政府科研管理的主要業務中，運用現代信息通信技術、數字化管理理念，通過搭建信息系統和共享科研資源，實現管理決策、管理架構、管理流程的數字化，從而不斷優化組織管理模式、提高科研管理效率和水平的過程。

政府科研管理的數字化轉型將是一個漫長而龐大的工程，如何利用數字化技術高效規范地將科研活動、管理決策和各種科研信息資源有機組織起來，是政府科研管理亟待解決的問題。

政府科研管理

數字化轉型的意義與影響

政府科研管理依靠數據輔助決策更加迫切

以數據驅動為主要特征的數字化手段在改善政府科研管理的宏觀統籌協調、創新科研組織模式、優化項目管理流程等方面影響深遠。

在宏觀統籌協調方面，決策分析是以全局、整體的思路整合政府的多個部門的信息資源，且通過政府購買服務、協議約定、依法提供等方式對科研主體形成的大數據進行分析研判，形成高效的聯動管理。

在科研組織模式方面，需要針對數字化轉型帶來的新特點不斷創新組織模式、提高組織效率，確保在符合科研規律的前提下有力支撐國家重大戰略決策。

在項目管理過程方面，運用數字化技術優化項目計劃編制、實施和驗收等基礎性流程更加迫切。大數據協同工作標準和自然語言處理能夠提供更多更及時的數據，通過鏈接不同的信息系統數據庫，這些工具能轉變為科研管理的循證基礎，有助于揭示研發經費和實際成果之間的關系。

組織架構日益向平臺化和扁平化發展

從長遠來看，政府科研管理組織構架呈現平臺化、扁平化的發展趨勢。

政府依托數據開發者打造“科學數據資源服務平臺”，將科研人員、資源和數據匯集，用數字技術匹配需求，實現精準化服務。

此外，信息屏障被打破，信息自不同部門和層級之間流暢地傳遞和共享，科研管理人員將通過獲得相關信息授權，利用源自多個部門的科研項目數據，優化管理構架和流程。

流程重塑突出“以科研人員為核心”的理念

當前數字化轉型推動科研管理向“以用戶為中心”的服務理念轉變，強調科研人員才是真正的終端用戶，政府科研管理最終目的也是為了實現廣大科研人員需求和資源之間的高效對接。

一方面，數字化時代所建立的即時、泛在、準確的信息交互方式，將有助于更快更準地發現和掌握科研人員的需求，實現企業、高校、科研機構、個人等創新主體之間實時有效的互通互聯。

另一方面，運用數字技術可以將各種碎片化的資源進行整合，發揮數據整合優勢，建設具有最佳用戶體驗的數字化終端，從而實現“數字管理-全鏈整合-創新驅動”的實力提升。

科學數據的開放共享加速賦能科學研究

數字化時代的科學研究越來越依賴大量、系統、高可信度的數據，科學數據的開放共享使科研人員、社會公眾與個體普遍受益。

以公共衛生領域為例，由于人類和微生物在不同司法管轄區之間的流動不斷增加，迫切需要交換和共享數據。

此次中國在應對“新冠肺炎”疫情中，組織醫療機構、科研院所、企業共享科研數據和信息，讓科研數據充分發揮其價值，對聯合科研攻關發揮了重要作用。

中國科研管理

數字化轉型的主要問題

尚未形成“數據驅動”的科研管理文化

一方面，政府管理者往往缺乏與數據“溝通”的經驗，而更善于與人打交道。各項決策缺乏“用數據說話”的氛圍，基礎信息數據不清、心中無數，導致決策無法做到精準化和科學性。

另一方面，對于科研管理數字化的認識，尚未觸及數字化轉型的本質，即一整套數字管理方法和管理工具的應用，優化資源配置效率。

數據孤島、數據割據成為制約瓶頸

中國在科研管理過程中積累的數據，在宏觀上還未形成統籌管理。

每個機構或部門都有自己的數據存儲機構，但這些機構并不愿意分享各自的專有數據，導致項目選題分散重復、資源浪費、聚焦國家戰略需求不夠等問題。

各機構科研數據收集統計工作效率較低，數據質量不高，部分歷史數據缺失。

數據沒有統一的標準和格式；除涉密科研數據外，統計分析功能未能及時統計或關聯，導致數據割據、碎片化問題。

缺乏統一高效的技術支撐系統

對于政府部門科研管理人員來說，科研管理信息系統數據庫建設不足，智能分析和輔助決策功能欠缺。

隱藏在表面數據中的有效關聯信息尚未得到深入挖掘和使用，無法為科研管理人員提供有力的科學決策支撐。

對于科研人員和社會公眾來說，目前政府信息公開提供的大多是文本形式文件，或是經過歸總分析后的統計報告，缺少用戶視角和數據利用思維，不便于被專業人士開發利用。

市場與社會力量參與不夠

在科研管理中要集聚更廣泛的市場力量和社會力量，打破傳統的封閉式管理模式。

在政府與市場合作新模式方面，還缺乏積極探索，如新型基礎設施建設、科研資源數字化服務外包等業務還沒有得到廣泛開展。

在主動引入社會力量方面，信息化平臺建設與應用還沒有充分吸引高質量的參與者，“面向用戶、需求驅動、應用導向”的基本理念還未形成，用戶增長數量和體驗效果也未達到理想目標。

引發數字安全與隱私泄露問題

隨著政府機構之間以及政府與企業、學術界之間數據流動機會的增加，容易引發數字安全和個人隱私泄露等問題。

近年來，數據泄露事件時有發生。科研管理中產生的涉及科研計劃及其成果的相關信息等一旦泄露，將嚴重影響個人、組織甚至是國家的利益與發展。

此外，隨著數據生產、存儲、分析的數量加大而產生的個人隱私問題也愈加凸顯。

促進中國科研管理

數字化轉型的相關建議

培養管理文化，提升科研管理人員的數據素養和技能

在推動政府科研管理數字化轉型過程中，關鍵在于使數據驅動的理念深入到科研管理過程中。

應當充分利用數據分析方法為科研人員和決策者提供依據，利用數字化工具，形成迭代性更強更迅速的管理方式。

要求政府科研人員必須加強自身綜合素質，認真學習現代管理理念，了解信息技術的特性和數字化管理的新要求與新模式，成為既精通業務管理又掌握數字技術的復合型人才。

此外，政府應該幫助各個層次的管理人員為數字轉型做好準備，設置豐富多樣的數字化管理培訓課程，提高他們管理素養與數字技能。

加強整體謀劃，循序推動管理組織架構變革

推動科研管理變革所需要的不僅僅是數據和數字平臺，更需要強大的執行力和創造力。

在實際操作中，探索組織結構調整形成統一領導、協同聯動、責任明確、運轉順暢的推進機制，推動政府科研管理轉型邁上新臺階。

從國家層面完善頂層設計，明確框架指標，統籌數據資源，加快實現從各自為政向共享共用轉變。相關部門要堅持協同聯動、資源整合，形成數據開發與共享的合力，切實提升行政決策效能。

以轉變職能、服務科研人員為核心目標，引導供需有效匹配銜接，充分發揮數字技術對政府科研管理轉型升級的推動作用，實現向開放、高效、整體性模式的轉變，提升服務能力與水平。

搭建基礎設施，充分發揮信息技術和數字平臺的作用

未來需要在國家科技報告制度、國家創新調查制度和國家科技管理信息系統基礎上，匯交集成科技創新的各方面信息資源，以系統工程的理念，開展更有效的從科技計劃到各方面的科研管理，持續開展應用建設和數據治理，大幅度提升科研管理的數字化水平。

具體包括建立如下子系統：

（1）建設國家基礎數據平臺，主動引入市場和社會力量匯聚數據資源，為科研管理提供技術支撐和數據支持；

（2）拓展國家科技管理信息系統功能，切實從科研人員需求出發，對線上功能設計和線下交易服務等方面不斷完善，推進平臺的簡單化和易訪問；

（3）完善決策支持平臺，建立全國科研機構、重點團隊、基地平臺設施，將分散到不同機構的數據、設備等進行集中統籌管理，對集成數據進行深度挖掘和智能分析。

按照應用場景建立分析預測模型，找到數據之間的切實關聯，優化資源配置，形成按需組建的跨學科、跨領域、跨地域的多元并行的科研組織模式。

明確管理職責，在科學數據共享與安全方面凝聚多方共識

科研管理數據治理要平衡共享與安全的關系、政府與市場的關系，確保國家利益、公共利益和商業利益。

一方面，從共享和安全的平衡角度出發，政府應當明確管理職責，構建一個合理、權限分明、保護數據且能夠讓知識價值流轉的機制。確定科學數據安全等級和開放共享條件，根據信息的涉密程度對不同的使用對象賦予不同權利。通過有計劃、分階段地執行科學數據開放策略，為科研人員提供更加便攜可靠的共享服務。

另一方面，需促進政府、市場、社會各界的廣泛合作，注重發揮專業優勢和企業作用，持續推動企業研究新技術以增加數據的獲取和訪問，為政府部門和各類創新主體提供數據基礎性服務，形成政府引導、市場和社會共同參與的科學數據共建共享生態系統。

來源：科技導報