數(shù)據(jù)驅(qū)動背景下，依托財務(wù)共享、數(shù)據(jù)中臺、人工智能、云等，傳統(tǒng)財務(wù)體系將被重構(gòu)，利用數(shù)據(jù)主動賦能業(yè)務(wù)的智能管理會計勢在必行。

我們研判，2022年管理會計應(yīng)用將有九大趨勢：

趨勢一：以數(shù)據(jù)驅(qū)動為主軸進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型

數(shù)據(jù)是數(shù)字化的基礎(chǔ)。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，企業(yè)的數(shù)據(jù)生態(tài)發(fā)生了極大的變化。企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)的邊界正在逐步消融。隨著數(shù)據(jù)信息日益豐富，如何利用數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)發(fā)展成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的核心問題。

管理會計用數(shù)據(jù)說話、用量化管理。數(shù)據(jù)則是管理會計發(fā)揮職能的重要支撐。隨著企業(yè)內(nèi)外部所面臨的不確定性增加，管理會計的量化功能日益凸顯。管理會計從財務(wù)視角來審視業(yè)務(wù)的效益和價值，通過對業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)信息的量化處理，以預(yù)算、成本、費控、數(shù)據(jù)分析、管理會計報告等工具多層次、多維度地量化企業(yè)經(jīng)營成果和效益，是應(yīng)對不確定環(huán)境的利器。而在數(shù)字化背景下，僅以過去的管理會計系統(tǒng)和工具所執(zhí)行的量化管理已無法滿足企業(yè)需求，以數(shù)據(jù)驅(qū)動為主軸、利用數(shù)據(jù)主動賦能業(yè)務(wù)的智能管理會計勢在必行。

智能管理會計不僅是傳統(tǒng)管理會計在數(shù)字化時代的創(chuàng)新和發(fā)展，也是對傳統(tǒng)財務(wù)體系的革命性迭代。從本質(zhì)上來說，傳統(tǒng)財務(wù)是準(zhǔn)則導(dǎo)向、披露導(dǎo)向，不是業(yè)務(wù)導(dǎo)向、管理導(dǎo)向，ERP 系統(tǒng)主要為流程操作服務(wù)。近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式以消費側(cè)為主導(dǎo)、以模式為核心的資本經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，很多企業(yè)在業(yè)務(wù)端已經(jīng)應(yīng)用了線上線下融合的新思想，傳統(tǒng)采用與交易分離，以事后報賬為主的財務(wù)支撐體系‘以管控風(fēng)險為目標(biāo)的傳統(tǒng)模式，存在流程復(fù)雜、效率低下等諸多問題，顯然已無法匹配前端快速響應(yīng)的管理要求，必須進(jìn)行重構(gòu)。而智能管理會計正是新一代財務(wù)體系的核心內(nèi)容之一。

趨勢二：依賴企業(yè)內(nèi)外部海量數(shù)據(jù)的深度融合開展數(shù)據(jù)應(yīng)用

數(shù)字化時代將擴(kuò)大企業(yè)有用數(shù)據(jù)的邊界。傳統(tǒng)管理會計所應(yīng)用的數(shù)據(jù)主要局限于財務(wù)數(shù)據(jù)和部分業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，智能管理會計則需要依賴涵蓋內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)的大規(guī)模數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值。

企業(yè)在經(jīng)營活動中會產(chǎn)生大量內(nèi)部數(shù)據(jù)，包括以收入、成本、利潤、資產(chǎn)、負(fù)債等為代表的財務(wù)數(shù)據(jù)和與產(chǎn)品、客戶、渠道、生產(chǎn)、研發(fā)等相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)直接反映企業(yè)經(jīng)營情況和財務(wù)狀況，是企業(yè)在經(jīng)營和管理決策中長期應(yīng)用必不可少的重要依據(jù)。以預(yù)算管理為例，在從目標(biāo)、計劃、預(yù)算到資源再到行動的整個過程中，首先用到的數(shù)據(jù)就是生產(chǎn)計劃、銷售計劃等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和收入、費用等財務(wù)數(shù)據(jù)。

同時，在整個企業(yè)運行過程中，隨著企業(yè)壁壘變得越來越薄，獲取資源的過程和內(nèi)部交易的過程，都會更依賴大數(shù)據(jù)來定義客戶、完成交易。企業(yè)不再只是產(chǎn)品的制造者，而要整合外部平臺，需要利用大數(shù)據(jù)涵蓋與企業(yè)所處行業(yè)相關(guān)的競爭環(huán)境、盈利模式、業(yè)務(wù)模式、客戶消費模式等一系列內(nèi)外部經(jīng)營相關(guān)的信息流，形成可利用的大量外部社會數(shù)據(jù)。

成功的數(shù)據(jù)應(yīng)用是深度融合內(nèi)外部數(shù)據(jù)的應(yīng)用。無論是某快消企業(yè)在供應(yīng)鏈決策中綜合協(xié)同銷售、生產(chǎn)、采購、財務(wù)等部門內(nèi)部數(shù)據(jù)以及競爭對手狀況、區(qū)域天氣、市場環(huán)境等外部數(shù)據(jù)，還是某房地產(chǎn)企業(yè)在投前測算中綜合采用運營計劃、項目成本、銷售進(jìn)度等內(nèi)部數(shù)據(jù)以及地塊基本情況、競爭對手拿地情況等外部數(shù)據(jù)，內(nèi)部業(yè)財數(shù)據(jù)只有與大數(shù)據(jù)相結(jié)合，才能觸發(fā)真正令人滿意的數(shù)據(jù)應(yīng)用效果。依托大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)采集到的海量內(nèi)外部數(shù)據(jù)，智能管理會計獲得了前所未有的絕佳數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐，能夠開展更有價值的數(shù)據(jù)應(yīng)用。

趨勢三：依托數(shù)據(jù)治理來確保數(shù)據(jù)高質(zhì)量

隨著數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源的地位日益凸顯，數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、流通管控、共享開放等問題日益受到高度關(guān)注并引發(fā)深度思考，數(shù)據(jù)治理成為企業(yè)IT系統(tǒng)建設(shè)中的一個新熱點。

企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營中不斷產(chǎn)生的數(shù)據(jù)往往以雜亂無序、口徑不一的狀態(tài)隱沒在企業(yè)內(nèi)外部的各個信息系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，數(shù)據(jù)價值難以被挖掘和釋放，極大地限制了管理會計價值的發(fā)揮。新一代信息技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用使數(shù)據(jù)治理方式獲得了極大擴(kuò)展，數(shù)據(jù)治理的效率也得到了顯著提升。

基于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)治理技術(shù)，系統(tǒng)可以在確保數(shù)據(jù)安全的前提下，對來自不同應(yīng)用系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行實時動態(tài)梳理，開展主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，提高各類數(shù)據(jù)的質(zhì)量，將大量雜亂無章的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榍逦⒂行颉⒂袟l理、有脈絡(luò)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，賦能前端應(yīng)用，并將前端應(yīng)用產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)再次回歸到整個數(shù)據(jù)全生命周期中。

在高效的數(shù)據(jù)治理體系支撐下，管理會計將更加依賴內(nèi)外部的高質(zhì)量數(shù)據(jù)開展工作，更好地賦能企業(yè)經(jīng)營管控和業(yè)務(wù)決策。

趨勢四：利用中臺化的數(shù)據(jù)建模加工數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)中臺在歷經(jīng)了2019年的概念普及期、2020-2021年的探索應(yīng)用期，在2022年將有望進(jìn)入大規(guī)模應(yīng)用階段。從目前的情況來看，很大一部分企業(yè)已經(jīng)在建設(shè)或在規(guī)劃建設(shè)數(shù)據(jù)中臺。防疫的長期化，進(jìn)一步推高了企業(yè)對數(shù)據(jù)中臺建設(shè)的需求。構(gòu)建基于數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)的管理會計系統(tǒng)，正在成為管理會計應(yīng)用的大勢所趨。

數(shù)據(jù)中臺連接各類場景下的數(shù)據(jù)源，整合大數(shù)據(jù)的計算和存儲能力，通過提供標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)服務(wù)連接將數(shù)據(jù)與應(yīng)用場景，接著進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、清洗、管理和分析，最終形成一套讓企業(yè)可持續(xù)利用數(shù)據(jù)的機(jī)制。在中臺化的新一代企業(yè)信息化架構(gòu)下，來自ERP、SRM等各個信息化系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)全部匯入數(shù)據(jù)中臺，實現(xiàn)統(tǒng)一、集中的數(shù)據(jù)建模，形成服務(wù)化的數(shù)據(jù)應(yīng)用，輸出到前端預(yù)算管理、成本管理、數(shù)據(jù)分析等各個應(yīng)用系統(tǒng)中，開展豐富的場景化應(yīng)用，并以多樣化的形式展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的結(jié)果。

對于管理會計應(yīng)用而言，數(shù)據(jù)中臺技術(shù)的應(yīng)用不僅打破了企業(yè)內(nèi)部的信息壁壘，有力提升了數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的效率和質(zhì)量，為數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)管理帶來便利，而且為管理會計的數(shù)據(jù)建模、分析提供實實在在的源頭活水，讓管理會計報告對企業(yè)經(jīng)營決策更具有針對性的指導(dǎo)價值，大大對沖外部市場不確定性帶來的負(fù)面影響。

趨勢五：提供實時化和動態(tài)化的數(shù)據(jù)服務(wù)

實時化和動態(tài)化是市場環(huán)境對管理會計提出的新要求，也是在新一代信息技術(shù)推動下智能管理會計應(yīng)用創(chuàng)新的新發(fā)展。在進(jìn)入數(shù)據(jù)爆炸的移動互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時代后，成熟企業(yè)的管理會計應(yīng)用的數(shù)據(jù)量急劇增長，如何提升數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)響應(yīng)的速度成為智能管理會計的新挑戰(zhàn)。

智能管理會計系統(tǒng)基于對內(nèi)存計算技術(shù)的全面應(yīng)用，能夠把數(shù)據(jù)完整保留于內(nèi)存中，并通過優(yōu)化的存儲結(jié)構(gòu)和算法處理海量數(shù)據(jù)和復(fù)雜邏輯，將用戶的數(shù)據(jù)讀寫請求快速轉(zhuǎn)換為內(nèi)存讀寫和內(nèi)存計算，使得系統(tǒng)性能不會因數(shù)據(jù)量的持續(xù)增加而發(fā)生衰減，從而使數(shù)據(jù)處理的頻度和速度獲得大幅度提升。企業(yè)從原來被動的事后分析轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃拥膶崟r決策，并可以此為基礎(chǔ)創(chuàng)建基于預(yù)測，而非響應(yīng)的業(yè)務(wù)模型。

依托智能管理會計實時化和動態(tài)化的數(shù)據(jù)服務(wù)，企業(yè)可以打通和匯聚多源數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和內(nèi)外部數(shù)據(jù)的整合，將實時動態(tài)的共享和復(fù)用給前端應(yīng)用系統(tǒng)，實現(xiàn)場景化的數(shù)據(jù)應(yīng)用。例如：亞馬遜利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法動態(tài)定價，每天有約250萬次的價格調(diào)整，整體提升利潤達(dá)25%；銀行利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法探索需求收益率最大化，機(jī)器不僅學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)場景進(jìn)行貸款定價，還面向不同客戶進(jìn)行貸款定價。

趨勢六：以數(shù)據(jù)場景化應(yīng)用直接賦能業(yè)務(wù)

傳統(tǒng)管理會計系統(tǒng)由于數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)加工比較緩慢，相關(guān)信息不夠重復(fù)，所以更多地強(qiáng)調(diào)用數(shù)據(jù)支持管理層的決策，對一線業(yè)務(wù)部門的賦能，對運營端的支持相對較為薄弱。相比傳統(tǒng)管理會計更多地強(qiáng)調(diào)用數(shù)據(jù)支持企業(yè)決策，數(shù)字化環(huán)境下的智能管理會計將會更注重以數(shù)據(jù)直接賦能。智能管理會計對企業(yè)發(fā)展的賦能既包括為企業(yè)管理賦能，更重要的是為業(yè)務(wù)運營賦能，與此相適應(yīng)，管理會計應(yīng)用也將從全面化向場景化轉(zhuǎn)變。

企業(yè)管理離不開各類經(jīng)營場景下的具體業(yè)務(wù)問題，理解場景是解決問題的前提。智能管理會計為業(yè)務(wù)賦能，也必須依托企業(yè)一個個的具體業(yè)務(wù)場景。場景化的管理會計應(yīng)用是針對企業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)營的具體場景開展的數(shù)據(jù)應(yīng)用，如零售企業(yè)基于場景化應(yīng)用開展區(qū)域單品的銷售預(yù)測，制造企業(yè)針對重點產(chǎn)品開展產(chǎn)銷協(xié)同分析，服裝企業(yè)依據(jù)某季服裝銷售額做出的庫存/物流優(yōu)化決策，房地產(chǎn)企業(yè)對所持有房產(chǎn)的價值分析等。

隨著數(shù)字化時代數(shù)據(jù)的數(shù)量、數(shù)據(jù)治理能力、數(shù)據(jù)建模能力和數(shù)據(jù)分析能力的大幅提升，智能管理會計能夠更多地應(yīng)用于銷售、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈和研發(fā)創(chuàng)新等價值鏈環(huán)節(jié)的具體業(yè)務(wù)場景中，直接為業(yè)務(wù)運營賦能。

趨勢七：數(shù)據(jù)應(yīng)用更加轉(zhuǎn)向?qū)ξ磥淼念A(yù)測

數(shù)據(jù)應(yīng)用可以幫助企業(yè)感知現(xiàn)在和預(yù)測未來。感知現(xiàn)在即基于歷史數(shù)據(jù)看當(dāng)下，包括描述性分析和診斷性分析，表現(xiàn)為將歷史數(shù)據(jù)與當(dāng)前數(shù)據(jù)融合，挖掘潛在線索與模式，展現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)營狀況和背后的原因。預(yù)測未來則是應(yīng)用模型開展對未來態(tài)勢的判定與調(diào)控，包括預(yù)測性分析、優(yōu)化性分析和自主性分析，表現(xiàn)為基于數(shù)據(jù)模型來解釋事件發(fā)展演變規(guī)律，進(jìn)而對發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測，不僅要展示企業(yè)可能發(fā)生的變化、更要幫助企業(yè)制定適應(yīng)變化的對策。從價值創(chuàng)造的角度來說，預(yù)測未來的應(yīng)用致力于解決問題，更符合數(shù)據(jù)洞察“向前看”的發(fā)展趨勢。

傳統(tǒng)管理會計主要是感知未來的數(shù)據(jù)應(yīng)用，而智能管理會計則更加重視預(yù)測未來的數(shù)據(jù)應(yīng)用。以對歷史數(shù)據(jù)的分析為例：企業(yè)可以利用隱形關(guān)聯(lián)的歷史數(shù)據(jù)，如企業(yè)內(nèi)部運營數(shù)據(jù)（訂單數(shù)量、投訴數(shù)量等）和外部數(shù)據(jù)（天氣、社交網(wǎng)絡(luò)情緒指數(shù)等）來訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。企業(yè)內(nèi)部利用完成訓(xùn)練的模型對在線數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，從而讓對歷史數(shù)據(jù)的靜態(tài)分析變成一個動態(tài)的預(yù)測模型。在智能管理會計領(lǐng)域，基于對新一代信息技術(shù)的充分應(yīng)用，企業(yè)將獲得更充分的業(yè)務(wù)決策信息，從而更好地支持計劃預(yù)算和經(jīng)營預(yù)測。

趨勢八：應(yīng)用AI實現(xiàn)自動化決策和數(shù)據(jù)平權(quán)

AI技術(shù)賦予了智能管理會計自動化決策的基礎(chǔ)。通過應(yīng)用自然語言識別技術(shù)，系統(tǒng)能夠具備感知并認(rèn)知自然語言的能力。用戶可以通過語音給系統(tǒng)發(fā)出指令甚至與之進(jìn)行對話。通過應(yīng)用知識圖譜和智能推理技術(shù)，系統(tǒng)可以自動檢索、閱讀，并與用戶進(jìn)行智能問答。應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)可以令系統(tǒng)具備自助分析的能力。系統(tǒng)基于對業(yè)務(wù)知識的理解，科學(xué)預(yù)測、合理控制、智能分析，真正成為管理和財務(wù)人員的智能助手。

依托初期的智能技術(shù)，企業(yè)已經(jīng)可以實現(xiàn)對主體的財務(wù)預(yù)測、經(jīng)營推演和風(fēng)險量化等。未來，隨著人工智能技術(shù)的深度發(fā)展和在財務(wù)領(lǐng)域的高階應(yīng)用，擁有高級人腦智慧的財務(wù)平臺將基于對業(yè)務(wù)知識的理解，科學(xué)預(yù)測、合理控制、智能分析，甚至直接代替管理者進(jìn)行自動化決策。

同時，隨著后續(xù)智能管理會計實現(xiàn)自動化決策，企業(yè)業(yè)務(wù)中的判斷可以由模型做出，原本在流程節(jié)點由人做出決策、強(qiáng)調(diào)工作流先后順序的組織結(jié)構(gòu)將更傾向扁平化。在“數(shù)據(jù) 模型”的加持下，企業(yè)員工將在自身所在業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)實現(xiàn)數(shù)據(jù)平權(quán)，企業(yè)管理重點更多落在如何促進(jìn)數(shù)據(jù)搜集、發(fā)布，進(jìn)而作用于業(yè)務(wù)經(jīng)營，實現(xiàn)運作全過程、客戶全觸點。

趨勢九：依托管理會計報告形成一整套追溯和跟蹤體系

作為管理會計方法應(yīng)用的最終結(jié)果和管理會計信息的終端產(chǎn)品，管理會計報告是智能管理會計應(yīng)用的最后環(huán)節(jié)。隨著智能管理會計帶來的數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析能力的巨大提升，長期制約管理會計報告發(fā)展的技術(shù)瓶頸獲得了突破，管理會計報告的應(yīng)用和發(fā)展開始發(fā)生全面的變革，管理會計報告也進(jìn)入智能化時代。

對管理會計報告而言，智能化帶來的最大改變就是令其從單純的報告進(jìn)化到報告、推演、模擬、行動、反饋的組合。管理會計報告以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，但并不應(yīng)將其僅僅看作單純的數(shù)據(jù)展現(xiàn)。傳統(tǒng)分析是數(shù)據(jù)分析單一，組織單一、人員單一、流程單一、職能單一、輸出結(jié)果單一，缺乏反饋的流程、路徑和機(jī)制，使管理會計報告成為單純的報告，盡管能夠為用戶提供數(shù)據(jù)分析的結(jié)果和相關(guān)改進(jìn)建議，但無法跟蹤后續(xù)改進(jìn)行動的落實。智能管理會計系統(tǒng)下的數(shù)據(jù)分析更貼近具體業(yè)務(wù)的場景化。業(yè)務(wù)化分析往往是團(tuán)隊協(xié)作，有管理人員領(lǐng)導(dǎo)，可以調(diào)集生產(chǎn)、銷售、研發(fā)、財務(wù)人力等多部門聯(lián)動協(xié)作，站在全公司的整體視角解決場景中的業(yè)務(wù)問題，做出相應(yīng)決策并上下協(xié)同實施。

同時，在智能管理會計系統(tǒng)中形成的數(shù)據(jù)一定要回歸業(yè)務(wù)前端，反向指導(dǎo)業(yè)務(wù)運營。這些都使得管理會計報告不再是單純的報告，其有條件形成一整套追溯和跟蹤體系，從報告、推演、模擬行動到反饋，通過廣泛的自上而下的團(tuán)隊參與和推動，確保報告內(nèi)容能及時、精準(zhǔn)地賦能業(yè)務(wù)發(fā)展。

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