在許多項目和論文中，只要能理解諸如平均數和百分比這樣的簡單運算程序就足夠了。如果你的數據收集工具設計得當,并且經過了試驗的檢驗，你就已經為信息的收集、分析和呈現打下了基礎。
在得到分析和評估之前,通過調查、訪談、日記或其他任何方法收集的數據都沒有太大意義。在任何小規模或較小規模的調查中都不建議出于有所發現的期待收集大量信息,尤其是對于新手研究者而言更是如此。如果你的統計知識有限，那么你可能無法嘗試需要高級統計技術的復雜調查，但這并不意味著你就不能進行有價值的研究。你要做的就是在你的專業水平范圍內進行研究，選擇那些適合你的研究且易于進行分析、解釋和呈現的研究方法。
記錄和匯總那些表現出攻擊性、同意、異議或發言的委員會（小組)成員數量,以及在特定時間內的發言人數是一項重要的工作，但更重要的是將你所觀察到的內容放在其組織和/或課程背景中，以便超越事件本身的局限,識別出互動中的重要時刻。
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