智東西（公眾號：zhidxcom）

作者 |李水青

編輯 |漠影

導語：AI幫職場人告別“卡殼”時刻，這款平臺里藏著百度的看家本領。

不少職場人都有這樣的“崩潰”時刻——隱約記得某張截圖記錄了關鍵信息，工作要用時卻死活找不到；跨部門辦事好不容易找到相關人，卻被“踢皮球”一樣推到別人那里；跑斷腿搞發票報銷，最終卻只能自己貼錢填坑……

你是否想過，這些煩惱或許AI都能解決。我們關注到，智能工作平臺百度如流近期陸續更新了一系列AI能力，將這些職場痛點一一命中，比如，只需要在平臺輸入要辦的事情，AI就能幫忙找到對應負責人；拍下發票，AI就能自動識別報銷。

回顧近幾十年人類工作演變，從早年工人在工廠里踩著縫紉機到如今白領在寫字樓里敲著計算機，數載間人與機器的協同已經發生了巨大變革。但在機器效率飆升、企業組織不斷壯大的同時，人工的效率開始顯得力不從心。2020年新冠肺炎疫情造成的復工阻礙下，傳統的信息化平臺更是難以應對。

在這樣的市場驅動下，互聯網巨頭紛紛入局或加碼協同辦公市場，開啟新的搶灘大戰。

這廂，阿里釘釘、騰訊企業微信爭相秀出用戶成績；那廂，踢館者字節飛書高管開撕騰訊，稱其不正當打壓飛書平臺；而百度如流這邊，則是將其看家的AI本領放進如流智能工作平臺中，試圖徹底變革人類的工作方式。

各大巨頭紛紛布局協同辦公領域

被注入AI“魔力”的百度如流到底用起來如何？群雄混戰，如流又有什么樣的差異化打法？當下協同辦公市場呈現什么樣的新格局？而后又有什么樣的新發展趨勢？我們對此進行了深入探討。

一、AI能力升級，百度如流直擊現代辦公痛點

據悉，近日如流推出了包含圖片搜索、以事找人在內的全局搜索能力，接下來也即將上線通欄搜索。我們搶鮮對這些功能進行了體驗。

“有問題，百度一下”已成為很多人的一種生活和工作方式。而體驗如流搜索，我感覺好像是一個專為企業組織定制的“百度一下”，或者如流正試圖打造一個“辦公室大腦”，一切關于工作任務、經驗的問題都可以找如流。

1、全局搜索，打破“信息孤島”讓知識流動

打開如流，從簡潔的導航界面進入“知識欄”，便可以搜索企業內部的知識，搜索項包括通訊錄、消息記錄、文檔等各個方面。

如流全局搜索功能

據稱如流搜索可以幫助職場人解決一些具體的問題，比如，讓AI帶新人——假設我是一個職場小白，剛進公司被要求寫一份外宣策劃方案，前輩又在忙不好打擾，我就可以在如流搜索欄中直接輸入“方案模板”，以此快速獲得解決問題的思路和方案。

用如流搜索“方案模板”

將豐富可參考的同類知識聚合并展示，從而變成可以被員工復用的知識，如“方案模板”這類實用的工作場景還有很多。如流正通過對平臺工具、業務知識信息、員工個人三類搜索需求的信息豐富度和系統性滿足，加速企業知識的創造、流動、應用和反饋。同時，優化用戶搜索路徑和體驗，提高企業信息的獲取效率。

值得一提的是，這一全局搜索功能可以說貫穿整個平臺，近日即將更新的“通欄搜索”，入口直接在如流的置頂區域，使得用戶的“問題”與“答案”的最后一公里更加易通。

2、以事找人，切實提高跨部門辦事效率

“以事找人”是體驗中最讓我眼前一亮的功能。

比如我需要在公司內網發消息，卻不知道該找誰。我只需在如流搜索中輸入事件描述如“內網”，就可以看到搜索框下彈出相關人員推薦。這些人被AI打上了“內網小編”、“百度內網 參與人”等多維崗位標簽，以供我參考選擇聯系。人找對了，辦事就少走彎路。

如流以事找人功能

很多傳統企業人經歷過找人辦事被“踢皮球”的困擾，如流“以事找人”功能直擊這一痛點。當發現人好找了，事好辦了，一個企業的效率也就自然而然地提高了。

3、以文搜圖，從細微之處洞察職場人需要

當下，很多人圖方便會選擇“截圖”發信息，這就讓職場人愁了，是哪條聊天記錄、誰發的？到用的時候全忘了。百度如流“圖片搜索”洞察到了這一小場景的痛點。

在體驗中，我在聊天記錄搜索中輸入“上下文”，搜索結果中就出現了圖片中帶有“上下文”三個字的圖片。而在右側的過濾器欄中，我可以選擇搜索的類型是文字、圖片還是鏈接。

如流圖片搜索功能

也許有人認為“以文搜圖”背后的OCR（Optical Character Recognition，光學字符識別）技術并不新奇，很多人在題拍拍等教育APP中也見過，但把它放進溝通場景更復雜、信息數據更龐雜的辦公軟件還是頭一次，可以說是職場人的一大福利。

在百度如流中，類似的AI能力還有很多。從這幾個體驗中可以看到，當AI的大腦被注入企業工作流程，工作場景中的各類信息結構化，并以智能聚合、推薦、決策等方式實現企業知識管理的智能化，職場人的眾多煩惱也就有了解決渠道。

二、打造“辦公室大腦”，百度十二年磨一劍

2020年12月23日，在“AI在手，工作如流——百度如流智會2020”的發布會上，百度宣布旗下智能辦公品牌“如流”升級為新一代智能工作平臺。

當時，我也率先體驗過如流基本的音視頻通話、文檔在線編輯、待辦等功能，感受到AI加注工作流程上的便利。

比如用如流視頻會議采訪，AI會按說話人自動生成會議記錄，再不用花大把時間整理錄音；或者會后在會議紀要中@參會人進行任務分配，該任務即同步顯示在對方的待辦事項中，實現點對點通知，不必費力提醒。

如流會議智能記錄

從辦公到工作，意味著如流不僅能夠滿足日常辦公場景，還能滿足員工工作中的其他場景，如AI紅外測溫和人臉簽到過閘機，便于管理密集場所的人員進出；如智能報銷功能，員工可以通過掃描、拍照或語音等方式記賬，解決很多人遇到的“跑斷腿”都報銷不了自己貼錢的情況；還有OKR&周報系統，幫助員工高效完成目標對齊與進度跟進。

百度或許正試圖將其看家的AI本領用到這一平臺上，打造一個超級“辦公室大腦”。

正如百度集團副總裁、百度集團首席信息官（CIO）李瑩在發布會上說，“工作”與“辦公”聽起來只有一字之差，卻代表了百度對行業的洞察，就是要在工作的基礎上，面向企業各個場景、人群等提供全方位服務。而工作方式智能化變革，是助力企業成功轉型的關鍵。

百度集團副總裁、百度集團首席信息官（CIO）李瑩

變革人類工作方式，宏圖之下，百度其實有十二年的探索歷史。

百度如流的前身早在2008年就誕生，是百度自用在線辦公平臺“百度Hi”，這一平臺的文字消息、語音視頻通話、文件傳輸等功能連續多年服務了數百萬百度內部員工和旗下產品用戶。

在2020年初疫情下，百度為湖北等疫區企業提供高清音視頻會議、企業云盤、企業IM等服務，支持恢復生產，均收獲了不錯的口碑。2020年4月，百度正式更名為“百度如流”，百度以內生AI技術賦能外部的新征程就此開啟。

三、巨頭紛紛入局協同辦公賽場，百度的絕技在AI 知識

隨著2020年新冠肺炎疫情下云課堂、云會議、線上醫療等應用迅速發展，更廣泛的協同辦公需求也隨之被激活。

市場調研機構IDC最新報告顯示，在后疫情時代，86%的大企業都預計數字化投資會增加，有1/4的大企業會增加20%以上。還有另一組更早的數據顯示，2019年中國協同軟件市場大約為4.9億美元，預計到2023年，市場規模將超過10億美元，五年間的年均復合增長率超過16%。

在這樣的市場驅動下，不僅百度，其他科技企業也紛紛加碼協同辦公領域，開啟新的搶灘大戰。

各大巨頭紛紛尋求差異化打法，比如，釘釘推進“云釘一體”，進一步面向中小企業開發應用；企業微信定位企業內外連接器，更強調自身擅長的通訊功能；飛書定位一站式企業協作平臺，關注信息流……

而百度的差異化打法，在AI，更高的追求，在知識管理。

據悉，百度大腦已對外開放了270多項AI能力，如毫秒級響應能力的人臉識別、識別準確率高達98%的語音識別等。如流智能應用的建設正以此為基礎，為企業工作方式的智能化轉型提供了原動力。

在知識管理方面，也并不難理解。如流能夠為用戶提供知識獲取的陣地——用戶可以在知識廣場快速搜到想要的知識，也可以利用碎片化的時間進行知識消費，對于職場新人來說，還能夠通過這一陣地快速系統學習業務知識。

值得一提的是，百度還提出“1 2 3”架構標準，呼吁業界同行一起幫助企業解決提效、創新兩大難題。

經迭代，目前這一架構中“1”是指新一代智能工作平臺，“2”是技術底座AI中臺和知識中臺，“3”則為AI時代實現流式工作所必須的通訊流、工作流和知識流。

其中，通訊流專注于溝通連接，工作流協同企業工作全流程，在二者中產生的創造性成果，將沉淀于知識流中，經過在企業內部的流轉與迭代，知識會再度反饋于通訊和工作場景中，實現三者的互通互聯，激發個人與組織的創新需求，進而為企業打造行云流水般的智能工作體驗。

百度如流業界首發AI智能工作平臺標準

四、背靠百度智能云，如流成百度AI融合創新的一大抓手

百度如流的AI能力背后，是百度智能云的技術支撐和戰略支持。

根據百度最新財報可知，2020年第四季度百度智能云憑借差異化的 AI 解決方案優勢實現同比增長67%，年化收入約130億元。根據IDC報告，百度智能云已連續三次在AI Cloud市場份額中排名第一。

近日，在博鰲亞洲論壇2021年年會上，百度CTO王海峰談到人工智能發展現狀時提及“融合創新”，稱當下技術和產業也在進行越來越深度的融合，同時在技術層面深度學習和知識正在相結合，新一代人工智能已成為我國前沿科技重點攻關領域。

百度CTO王海峰

如流作為百度AI 行業、AI 知識融合創新的一大抓手，有望在日后更有力地賦能產業數字化、智能化轉型。

結語：AI 知識，加速智能時代到來

提到人工智能進企業，很多的考慮是——ta會不會取代人？但百度正在通過如流闡明，人工智能可以讓人與機器更好的協同，而非替代人。協同辦公市場因為以百度為代表的巨頭入局迎來變革新機遇。

當下，隨著人工智能進入深水期，人工智能技術更需要融合創新。以百度如流為代表的AI＋行業、AI＋知識等形態的融合創新的價值將更加明顯，加速智能時代到來。