照片畫質提升不止一點點！佳能神經網絡工具軟件出片新體驗（佳能圖像處理軟件如何使用）

隨著影像技術不斷進步，人們對于照片高畫質的需求也日益提升，佳能為此一直在持續創新，所以在前段時間第19屆亞運會即將開幕前夕，佳能就推出了兩款全新的桌面工具軟件，分別為“神經網絡圖像處理工具”與“神經網絡升級工具”。這兩款軟件都專注于提升照片畫質，最重要的是引入了“神經網絡”這個概念以及功能，通過大量照片樣本進行深度學習，模擬人腦神經元的工作原理，有效地處理和改善照片的畫質。

“神經網絡圖像處理工具軟件”提供了三大功能：去馬賽克、降噪和鏡頭優化。去馬賽克功能可以抑制摩爾紋、鋸齒和偽色彩等問題，從而提升圖像的分辨率；降噪功能采用高效的降噪處理方法，能夠改善輪廓線的質量并減少噪點；至于鏡頭優化，則是數碼鏡頭優化功能的升級版本，專門針對大幅像差和由此引起的高光溢出問題，顯著改善了照片效果。

“神經網絡升級工具”則可以將原始圖片的分辨率擴大至4倍，并且讓放大后的照片不僅具備更高分辨率，并可盡量保留更多照片細節。

不過，需要注意的是，雖然這兩款軟件非常強大，但是使用它們還是有一些前提條件的。一方面，這兩款軟件并非免費使用，需要額外花錢單獨訂閱，其中“神經網絡升級工具”可以進行單獨訂閱，最 低可選擇25元/月；而如果直接訂閱“神經網絡圖像處理工具”，則包含“神經網絡升級工具”，相當于兩款軟件打包的一個套餐，最 低可選36元/月。另一方面，想要使用這款軟件對于系統也有要求，必須是Windows桌面系統，系統版本最 好是Windows 11；此外，“神經網絡圖像處理工具”對于電腦配置也有一定要求，必須搭載英特爾酷睿i7及以上的處理器，內存需滿足16GB以上，顯卡則至少要支持4GB顯存；“神經網絡升級工具”的配置要求不高，只要是酷睿i系列的CPU 16GB內存就行了。總的來說，如果你的Windows電腦是近幾年新購買的，相信絕大多數應該都能滿足，可以放心使用這兩款軟件。

而這次的體驗我使用的是一款今年新購入的Windows系統筆記本電腦，主要配置為i9-13905H處理器、32GB RAM內存、RTX4060 16G獨顯。下面，我們就通過實際的體驗來看看佳能這兩款神經網絡工具軟件到底有何神奇之處吧！

神經網絡圖像處理工具軟件

首先，“神經網絡圖像處理工具”并非一款有單獨圖標的獨立軟件，而且一款基于佳能Digital Photo Professional（以下簡稱為DPP，需Ver. 4.17.20以上版本）圖像處理軟件的新插件，并且目前只適用于佳能EOS R系列微單以及EOS-1D X Mark III單反相機的RAW格式文件，如果你是佳能相機的新用戶，那么可能需提前在電腦上下載好DPP軟件。如果是佳能單反系列老用戶的話，或許可以再等等之后佳能是否會加入對更多EOS單反機型的支持。

在打開DPP軟件后，會提示下載“神經網絡圖像處理工具”這款插件，可直接點擊下載

安裝完成后需要重新打開DPP

在DPP上選擇RAW文件后，軟件窗口最上方“擴展功能”可直接啟動神經網絡圖像處理工具

選擇RAW格式文件并啟動神經網絡圖像處理工具后，可以手動調整降噪、鏡頭優化的參數，最多2個等級，默認情況下為0等級；而去馬賽克為自動，無參數調節。點擊確定后即可生成以“.CRN”為后綴名的一個新RAW文件。 這個新的“.CRN”文件雖然和傳統的RAW文件一樣，可在保持畫質的基礎上進一步調整照片風格、白平衡等設置 ，并且也可在進行參數調節后轉換為JPEG、TIFF等格式文件，但是只能在佳能DPP軟件上打開及操作，使用Lightroom或ACR等軟件是無法打開的。

佳能EOS R6 Mark II拍攝樣片，感光度ISO 12800

100%放大截圖，常規降噪

100%放大截圖，神經網絡圖像處理

在很多時候，我們在一些暗光環境或者極端光線環境下拍照，為了提升畫面亮度或者快速定格下決定性的一瞬間，往往會使用較高的感光度ISO來進行拍攝，那么高ISO必然伴隨著噪點的增多。即便市面上有不少圖像處理軟件都自帶降噪功能，但原理基本上都是通過模糊照片的噪點或者降低噪點色彩來達到降噪效果的，這個過程會影響到照片的銳度和清晰度。而上面這組降噪對比中可以明顯看到，使用神經網絡圖像處理工具進行降噪后，不僅噪點去除的非常干凈，畫面明顯更純凈，同時畫面中的細節依然得到很好的保留，并沒有涂抹感，效果確實比預期中的要出色很多。

依然還是這張樣片，F4.0光圈

左：原圖，右：神經網絡圖像處理后

通過實際的使用與對比，神經網絡圖像處理工具對于鏡頭的優化也非常有效，雖然現在佳能RF卡口鏡頭的光學素質都非常不錯，但是一些鏡頭在光圈全開下的邊緣畫質難免會出現色散的情況。即便現在EOS大多數相機都具備的數碼鏡頭優化功能，但在一些高光溢出的位置因為本身圖像信息缺失，數碼鏡頭優化也沒法補償。而使用神經網絡圖像處理工具，則可通過后期處理大幅減輕像差，正如上面處理后的效果一樣，鏡頭邊緣畫質也能保持和中心畫質一樣的高水準，高亮區域的紫邊完全不見蹤影。

佳能EOS R6 Mark II拍攝樣片，光圈：F16

處理前

神經網絡圖像處理后

處理前

神經網絡圖像處理后

拍攝一些比較細密的光柵或者平行線時比較容易出現摩爾紋，神經網絡圖像處理工具也能輕松去除。另外，經常拍風光和建筑的應該都知道，使用小光圈拍攝會出現衍射現象，直接影響圖像的清晰度和細節表現，但通過神經網絡圖像處理工具進行調整后可以看到，畫質水平直線上升，畫面更清晰之余也更加扎實、銳利。

另外，關于使用神經網絡圖像處理工具時的處理時長，會根據電腦配置而有所不同。我的電腦配置在使用這款插件進行單個文件處理，無論是選擇0級還是2級，基本上都在36秒就能完成。

簡單來說，“神經網絡圖像處理工具”的作用就是對圖片進行優化，進一步提高圖像質量。但與“DPP”不同之處在于，“神經網絡圖像處理工具”是基于大數據的神經網絡和深度學習，而這個大數據則來源于佳能龐大的RAW圖像樣張數據庫，然后進行分析和學習圖像特征，進而達到更好的畫質提升效果。從另一個方面來看，“神經網絡圖像處理工具”的意義還在于，一些廢片或許從此就能變廢為寶，甚至使用一些表現一般、非高端旗艦定位的相機與鏡頭拍照，最后也能達到與之媲美的畫質水平。

神經網絡升級工具

與“神經網絡圖像處理工具”是一款插件不同，“神經網絡升級工具”則是一款單獨的軟件，下載成功后會有單獨的圖標。而這個軟件名稱中的“升級”其實可以理解成將照片尺寸進行放大升級，其主要是通過采用深度學習技術，可以將JPEG或TIFF圖像長邊和寬邊的分辨率分別擴大至2倍，生成4倍于原始分辨率的圖像，同時還保持了原始圖像的精細度。

軟件在打開后界面非常的簡潔，直接將圖片拖拽或者從文件添加圖片至左側的白色方框內即可進行處理。需要注意的是，“神經網絡升級工具”不能應用與RAW文件，只針對JPG與TIFF格式的圖片，而且沒有產品型號限制，只要是使用佳能相機拍攝的照片都可以使用這個軟件進行圖片分辨率的“升級”。

佳能EOS 5D Mark IV單反相機拍攝樣片，分辨率：6720×4480（3000萬像素）

裁剪至2000×3000分辨率（600萬像素）

神經網絡升級工具放大后達到4000×6000分辨率（2400萬像素）

“神經網絡升級工具”的主要用途就是放大圖片尺寸，其一大應用場景就是在進行二次裁切后圖后，依然可以獲得更大分辨率的照片。比如我想拍攝的是人物頭部的特寫，但由于鏡頭焦段不夠，只能通過后期裁切放大局部，但相機的像素又不是太高，那么這款“神經網絡升級工具”就能發揮大作用，600萬像素照片秒變2400萬像素，直接大幅面輸出也完全沒有問題。

裁剪為600萬像素照片差值放大至2400萬像素，局部100%放大截圖

神經網絡升級工具4X放大至2400萬像素，局部100%放大截圖

使用神經網絡升級工具放大后的圖片依然能保持非常高的清晰度，并且要比常規的差值放大保留更多的細節，正如上面的截圖所呈現的一樣，毛發依然根根分明。

佳能EOS M6拍攝樣片

2400萬像素照片可直接變成9600萬像素

差值放大

神經網絡升級工具放大

現在市面上有很多相機都具備“搖一搖”高分辨率拍攝模式，但在真正使用時對于拍攝穩定性有較高要求，基本上都需要配合腳架完成拍攝；并且由于“搖一搖”主要是采用拍攝多張照片合成來實現高分辨率照片，如果遇到大風天，那么樹葉、水面這些可能基本上都是糊的。而使用“神經網絡升級工具”就沒有這樣的煩惱，使用2400萬像素的相機拍攝也能獲得接近1億像素分辨率的超大尺寸照片，并且畫面依然能保持非常高的精細度。

總的來說，佳能神經網絡工具軟件基于對龐大的RAW圖像樣張數據庫，然后通過自研的方式對圖像數據進行深度學習，對于照片噪點控制以及鏡頭色散、衍射等情況提供更優的解決方案，更好的提升圖像質量；同時，也可以讓減少拍攝前期的擔憂，即便是放大照片也能獲得高質量的畫質表現，讓拍攝更自由。