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關于低代碼開發,你是真的了解了嗎?(低代碼開發什么意思)

在低代碼開發已是大勢所趨的今天,不少企業都切身感受到了低代碼開發帶來的便利。低代碼開發平臺的優勢在當下數字化浪潮中,為企業提供了定制專屬的數字化解決方案。

低代碼本身沒有太強的行業屬性,這也讓低代碼開發平臺能夠更加靈活地適應不同行業。目前低代碼產品主要是面向B端,對于B端企業數字化的需求,低代碼基本能承接一部分。互聯網和制造業使用低代碼平臺開發的人數最多,而用戶群體里管理者的使用人數超過了企業IT的使用人數。

關于低代碼開發,你是真的了解了嗎?(低代碼開發什么意思)

低代碼開發

數字化轉型的背后有著巨大的低代碼需求。在國內,更多的企業是服務C端的,很知名的B端企業屈指可數。需求側被過度開發,那么供給側不進行改革是沒有辦法跟上需求側變化的。比如說新零售:人、貨、場。人這一需求側保持旺盛,交易場所也線上線下全覆蓋,貨這一供給側無法達到高產能的話,就會出現供需失衡的情況。

因此,B端作為供給側,存在大量的改革需求。但是B端的改革需求會有幾個明顯特點:多、雜、定制化程度高、快速變化。對于這樣的需求,C端標準化產品是無法滿足的,而傳統的軟件行業按照定制化開發的方式又跟不上這么多需求。這時候低代碼的優勢就能體現出來了,低代碼的屬性能更快地滿足B端的需求。

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JNPF快速開發工具

以JNPF快速開發平臺為例,作為一款深受市場好評的低代碼開發產品,JNPF針對軟件服務、制造業、教育業、政務服務等領域打造了大批“硬核成果”,積累了豐富的技術經驗,沉淀了海量客戶經驗的通用解決方案模板,可快速解決場景痛點,做到為企業數智賦能。

JNPF深度集成java .net 6 雙技術引擎,具備易維護、便部署、高集成、高效率等多方面特性,面向企業項目提供開發服務,提供開發構建、開放連接、部署運維、在線運營的全生命周期能力。同時,支持多種云環境部署、本地部署給予最大的安全保障,可以幫助企業快速搭建適合自身應用場景的產品。

項目體驗地址:http://www.jnpfsoft.com/\”>「鏈接」

智慧OA

從Excel到協同型辦公,從知識性自動化到智能型辦公自動化,在海量信息面前,我們需要迅速找到有價值的信息,先于他人一步搶占到市場先機,就可以獲取到更多的商業利益和企業利潤,而傳統企業在進行數字化轉型的第一步都是從OA系統開始的。

關于低代碼開發,你是真的了解了嗎?(低代碼開發什么意思)

JNPF快速開發平臺依托的是低代碼開發技術原理,因此區別于傳統開發交付周期長、二次開發難、技術門檻高的痛點,在JNPF后臺提供了豐富的解決方案和功能模塊,大部分的應用搭建都是通過拖拽控件實現,簡單易上手,在JNPF搭建使用OA系統,工作響應速度更快。

1.開源低代碼平臺,簡單易上手,簡化開發流程,降低開發成本;

2.強大的可視化代碼生成器,可直接二次自主開發,易于維護更新;

3.靈活的權限管理,向導式智能開發組件,滿足企業的個性化需求;

4.一站式開發web PC 手機等多端運行系統,實現移動智能化辦公;

5.深度集成開發ERP、CRM、HRM、WMS、MIS、OA等各類SaaS軟件;

6.平臺有強大的接口函數和高適配端口,可實現SaaS系統萬物互聯。

制造業EPR系統

數字化轉型背景下,ERP仍然是企業信息化的核心與基礎,是制造業企業發展過程中的關鍵信息系統,但ERP多為標準化產品,二次開發難度大、成本高,越來越難以滿足制造業企業不斷變化發展的業務對于系統靈活性的要求。

以新一代信息技術革命為標志的工業4.0時代,低代碼、RPA、人工智能等數字化技術成為新的生產力,在制造業企業轉型升級過程中提供了重要助力。同時,ERP可與這些新技術進一步融合,從而更好地幫助制造業企業實現數字化轉型升級。

關于低代碼開發,你是真的了解了嗎?(低代碼開發什么意思)

低代碼平臺可以少量代碼快速定制系統,從而提升系統響應業務需求的速度。制造業企業客戶可以利用低代碼平臺應對并實現其靈活的業務需求,同時通過系統集成實現低代碼平臺與ERP系統間的數據交互。

我們始終相信,隨著低代碼平臺覆蓋更多的應用場景,引擎種類和交付模塊數量也會隨之快速增加,形成聚合平臺是低代碼行業發展的主要趨勢之一。一體化開發平臺亦可以通過將業務能力封裝、打包、連接、調用、組裝,進而活用業務資產,實現產品全鏈路在線貫通,使技術產品更貼近應用場景。企業數字化建設涉及需求、設計、開發、測試、實施、運維等全環節的參與,如何高效整合各環節資源,進行合理化分類、封裝、重構是目前低代碼開發平臺正在面臨的重大挑戰,也是低代碼平臺未來主要發展方向。

關于低代碼開發,你是真的了解了嗎?(低代碼開發什么意思)

總體而言,低代碼更強調敏捷開發的能力,并將以此為基礎與云計算、大數據、物聯網、區塊鏈等數字技術深度融合,呈現出更加自動化、智能化的技術融合演進形態,讓未來的數智藍圖更加立體多元。

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