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制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵要素、機(jī)理分析及評(píng)價(jià)指標(biāo)研究

制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵要素、機(jī)理分析及評(píng)價(jià)指標(biāo)研究

原文刊載于《中國(guó)科學(xué)院院刊》2024年第2期“政策與管理研究”。本文為精簡(jiǎn)改編版

孫小強(qiáng) 高秀云 王玉梅

青島科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院

制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型已成為傳統(tǒng)制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要推動(dòng)力。文章厘清國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型的主要研究脈絡(luò)與關(guān)鍵問(wèn)題,提煉制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展的目標(biāo)要素、主體要素及影響因素,依據(jù)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的系統(tǒng)反饋原理構(gòu)建制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展的動(dòng)力網(wǎng)絡(luò)模型,并分析其作用機(jī)理;在此基礎(chǔ)上,建立了一套科學(xué)的融合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,為進(jìn)一步研究制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展問(wèn)題提供理論參考。

1 制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展的背景研究

制造業(yè)作為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主體,是強(qiáng)國(guó)之基,立國(guó)之本。雖然我國(guó)已是名副其實(shí)的制造大國(guó)和工業(yè)大國(guó),但大而不強(qiáng)的狀況卻依舊存在。要想實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展,提高產(chǎn)品品質(zhì)與生產(chǎn)管理效率,必須轉(zhuǎn)變發(fā)展模式,突破核心技術(shù)瓶頸,提升制造企業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)字化、智能化水平,即通過(guò)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型尋求新的發(fā)展模式與路徑。制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型指制造企業(yè)充分利用數(shù)據(jù)等有效信息,發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的賦能引領(lǐng)作用,利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能新一代信息技術(shù)與設(shè)施對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)進(jìn)行全方位、全鏈條的改造,深化數(shù)字技術(shù)在生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、管理及服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)制造企業(yè)數(shù)字化、智能化、綠色化發(fā)展的過(guò)程。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者們從不同視角對(duì)制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展進(jìn)行研究。其中有代表性的有:

1. 資源配置視角。認(rèn)為提升企業(yè)的資源配置能力、推動(dòng)產(chǎn)能效率的提升、打破傳統(tǒng)企業(yè)的資源配置模式,能進(jìn)一步促進(jìn)制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型的發(fā)展。

2. 生產(chǎn)成本視角。研究通過(guò)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用提質(zhì)增效,進(jìn)而提升企業(yè)的數(shù)字化、智能化水平,有效降低生產(chǎn)成本。

3. 創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)視角。認(rèn)為通過(guò)建立創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的發(fā)展模式,對(duì)關(guān)鍵核心技術(shù)進(jìn)行研發(fā),不斷進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新,提升產(chǎn)品性能的同時(shí)有效推動(dòng)制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)。

2 制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵要素分析

依據(jù)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)理論與系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)反饋原理,分別對(duì)制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展的目標(biāo)要素、主體要素及影響因素等關(guān)鍵要素進(jìn)行系統(tǒng)分析,有助于更深層次地研究其發(fā)展的科學(xué)規(guī)律。

制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展的目標(biāo)要素

制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展目標(biāo)要素:通過(guò)制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型的迅速發(fā)展,制造企業(yè)基礎(chǔ)將持續(xù)壯大、融合提速升級(jí)、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)顯著增強(qiáng)、質(zhì)量效益大幅提升、治理體系逐步完善、全面推行綠色發(fā)展,最終實(shí)現(xiàn)制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展的良性循環(huán)

制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展的主體要素

1

政府機(jī)構(gòu)

一方面,政府出臺(tái)了一系列政策,為制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型提供引領(lǐng)與支撐;另一方面,政府利用數(shù)據(jù)共享、減稅降費(fèi)等方式來(lái)降低制造業(yè)轉(zhuǎn)型的成本與風(fēng)險(xiǎn),提高轉(zhuǎn)型效率。

2

制造企業(yè)

制造企業(yè)是數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型的執(zhí)行者,也是轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)載體,是制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型過(guò)程中最核心的主體要素。

3

“高校 科研院所”

制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)離不開(kāi)高技能人才的支撐。通過(guò)政產(chǎn)學(xué)研合作,高校與企業(yè)、科研院所共建技術(shù)創(chuàng)新與服務(wù)平臺(tái),為制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型注入源源不斷的動(dòng)能。

4

平臺(tái)企業(yè)

平臺(tái)是各類數(shù)據(jù)的集聚地,可以幫助企業(yè)快速、準(zhǔn)確地獲取有效信息,降低數(shù)據(jù)資源搜尋成本,從而助力企業(yè)的數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型。

5

中介機(jī)構(gòu)

制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)與金融機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)管理中心等中介機(jī)構(gòu)息息相關(guān)。數(shù)據(jù)管理中心通過(guò)推進(jìn)數(shù)據(jù)在市場(chǎng)內(nèi)的高效流通促進(jìn)制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型,發(fā)揮數(shù)據(jù)管理中心對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的助力作用。

6

消費(fèi)者

制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型的最終目的就是為了最大程度地滿足消費(fèi)者定制化、個(gè)性化的需求,提高客戶體驗(yàn);反之,消費(fèi)者的反饋意見(jiàn)也可以對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展起到一定的促進(jìn)作用。

制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展的影響因素

動(dòng)力因素

1

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指應(yīng)用新一代信息技術(shù)的新型基礎(chǔ)設(shè)施體系。互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、智能設(shè)備等建設(shè)的完善與否直接決定了企業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型的效果。因此,完備的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展具有強(qiáng)烈的推動(dòng)作用。

2

人才隊(duì)伍建設(shè)

良好的人才隊(duì)伍建設(shè)是推動(dòng)制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展的決定性因素。建立一批既懂技術(shù)又懂業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才隊(duì)伍一定程度上會(huì)大力促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型,人才已成為制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展的中堅(jiān)力量。

3

政策制度

制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展受到了國(guó)家的高度重視,具有良好的政策環(huán)境,一系列政策制度的出臺(tái)為其提供了充分的前提條件與環(huán)境保障。

4

創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能力

創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能力的提高,有利于制造企業(yè)擺脫傳統(tǒng)、落后的發(fā)展模式,改善生產(chǎn)及管理模式,優(yōu)化產(chǎn)線流程;通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新提升生產(chǎn)效率和管理效率,并進(jìn)一步改善產(chǎn)品質(zhì)量。

5

企業(yè)文化

良好的企業(yè)文化氛圍與正確的價(jià)值導(dǎo)向?qū)ζ髽I(yè)來(lái)說(shuō)是一種激勵(lì)作用。制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展不僅包括數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用及創(chuàng)新,還包括數(shù)字化的企業(yè)文化,以及數(shù)字化企業(yè)氛圍的創(chuàng)建等。

6

市場(chǎng)結(jié)構(gòu)及需求變化

當(dāng)下,消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的需求逐漸轉(zhuǎn)向個(gè)性化、定制化,制造企業(yè)唯有通過(guò)轉(zhuǎn)型來(lái)實(shí)現(xiàn)自身從研發(fā)、生產(chǎn)到銷售等一系列流程的數(shù)智化提升,才能增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

7

國(guó)際、國(guó)內(nèi)及行業(yè)背景

從國(guó)際背景來(lái)看,全球制造業(yè)格局發(fā)生了深刻變化;從國(guó)內(nèi)及行業(yè)背景來(lái)看,我國(guó)整體技術(shù)水平與工業(yè)強(qiáng)國(guó)相比仍存在較大差距,這導(dǎo)致傳統(tǒng)制造業(yè)的劣勢(shì)不斷顯現(xiàn)。

8

價(jià)值鏈驅(qū)動(dòng)

目前我國(guó)制造業(yè)在全球價(jià)值鏈中仍處于較低地位,這與我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型較晚、缺乏有力的技術(shù)支撐等因素有關(guān)。因此,一定程度上,價(jià)值鏈的驅(qū)動(dòng)可促進(jìn)制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展的實(shí)現(xiàn)。

障礙因素

1

產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與技術(shù)支撐不夠堅(jiān)實(shí)

我國(guó)制造業(yè)核心關(guān)鍵技術(shù)比較薄弱,部分企業(yè)設(shè)備尚未基本實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,相對(duì)于發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體來(lái)說(shuō)缺乏核心競(jìng)爭(zhēng)力。

2

數(shù)據(jù)開(kāi)放共享受到阻礙

近年來(lái)我國(guó)公共數(shù)據(jù)開(kāi)放雖然已經(jīng)取得了明顯進(jìn)步,但仍未形成標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、互聯(lián)互通的公共數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)體系,進(jìn)而阻礙了制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型的高質(zhì)量發(fā)展。

3

存在數(shù)據(jù)安全隱患

制造業(yè)數(shù)據(jù)涵蓋了設(shè)備、產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)等多個(gè)方面,在數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)及應(yīng)用過(guò)程中一旦泄露,將會(huì)給企業(yè)帶來(lái)十分嚴(yán)重的數(shù)據(jù)安全隱患。

3 制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展路徑分析

制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型可視為一個(gè)以因果關(guān)系為基礎(chǔ)的動(dòng)態(tài)發(fā)展過(guò)程。結(jié)合上述對(duì)該過(guò)程的關(guān)鍵要素分析可知,該過(guò)程中包含諸多要素,不同要素之間的關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜,且各要素之間相互關(guān)聯(lián)、相互作用,共同構(gòu)成了一個(gè)“穩(wěn)中有動(dòng)”的動(dòng)態(tài)發(fā)展過(guò)程。在前文制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展關(guān)鍵要素分析基礎(chǔ)之上,依據(jù)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)循環(huán)反饋原理選取相關(guān)變量,利用Vensim PLE軟件構(gòu)建制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)模型(圖1),分析系統(tǒng)內(nèi)部要素之間相互作用、共同推進(jìn)發(fā)展的循環(huán)過(guò)程,從而為指標(biāo)體系的構(gòu)建提供一定的理論依據(jù)。

制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵要素、機(jī)理分析及評(píng)價(jià)指標(biāo)研究

圖1 制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展綜合網(wǎng)絡(luò)模型

由圖1可知,制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展系統(tǒng)中存在著諸多因素共同作用于該系統(tǒng),而制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展又會(huì)反過(guò)來(lái)影響系統(tǒng)內(nèi)部變量;并且,該系統(tǒng)中存在著眾多反饋回路,不同回路之間相輔相成,縱橫交錯(cuò)。通過(guò)運(yùn)行Vensim PLE軟件可以得出最為核心的6條反饋回路來(lái)反映該系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行的狀況。

路徑一:制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展水平→( )數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)融合發(fā)展程度→( )數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施完善性→( )制造業(yè)數(shù)智化生產(chǎn)管理水平→( )制造業(yè)數(shù)字化、智能化水平→( )制造業(yè)綠色發(fā)展能力→( )市場(chǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)力→( )制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展水平(正)。

路徑二:制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展水平→( )數(shù)字政府建設(shè)情況→( )政府治理模式變革程度→( )政府?dāng)?shù)字戰(zhàn)略的實(shí)施→(–)社會(huì)信息分散程度→(-)數(shù)據(jù)資源可獲得性→( )企業(yè)數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)→(–)制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展水平(負(fù))。

路徑三:制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展水平→( )金融機(jī)構(gòu)資金供應(yīng)能力→( )企業(yè)金融風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力→( )企業(yè)產(chǎn)品銷售收入→( )制造業(yè)數(shù)字化、智能化水平→( )制造業(yè)綠色發(fā)展能力→( )市場(chǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)力→( )制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展水平(正)。

路徑四:制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展水平→( )政產(chǎn)學(xué)研合作水平→( )創(chuàng)新與服務(wù)平臺(tái)建設(shè)→( )核心技術(shù)的研發(fā)成果→( )產(chǎn)品質(zhì)量與創(chuàng)新程度→( )制造業(yè)數(shù)字化、智能化水平→( )制造業(yè)綠色發(fā)展能力→( )市場(chǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)力→( )制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展水平(正)。

路徑五:制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展水平→( )創(chuàng)新資源投入研發(fā)程度→( )創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化效率→( )生產(chǎn)制造效率→( )制造業(yè)數(shù)智化生產(chǎn)管理水平→( )制造業(yè)數(shù)字化、智能化水平→( )制造業(yè)綠色發(fā)展能力→( )市場(chǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)力→( )制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展水平(正)。

路徑六:制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展水平→( )公眾參與治理程度→( )公眾監(jiān)督作用→( )制造業(yè)數(shù)字化、智能化水平→( )制造業(yè)綠色發(fā)展能力→( )市場(chǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)力→( )制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展水平(正)。

4 制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展:評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

前文對(duì)不同主體驅(qū)動(dòng)下的制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展邏輯及路徑進(jìn)行分析,并構(gòu)建了制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)模型;其中,各個(gè)主體雖然不同,但都是圍繞著同一目標(biāo)要素在該系統(tǒng)中運(yùn)行。本文結(jié)合相關(guān)學(xué)者的理論研究,依據(jù)關(guān)鍵要素與機(jī)理分析,以網(wǎng)絡(luò)模型中的狀態(tài)變量作為一級(jí)指標(biāo),以反映系統(tǒng)中各要素的現(xiàn)實(shí)狀態(tài);根據(jù)前文得出的6條路徑,本文設(shè)計(jì)包括產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、兩化融合、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、質(zhì)效提升、治理體系、綠色發(fā)展等6項(xiàng)一級(jí)指標(biāo),以及數(shù)字基礎(chǔ)、企業(yè)基礎(chǔ)、數(shù)字化水平等 14 項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)和 36 項(xiàng)三級(jí)指標(biāo)的制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1)。該指標(biāo)體系不僅適用于對(duì)不同區(qū)域之間、不同細(xì)分行業(yè)之間制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展水平的橫向評(píng)價(jià),也適用于不同發(fā)展時(shí)間階段的制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展水平縱向評(píng)價(jià)。

表1 制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵要素、機(jī)理分析及評(píng)價(jià)指標(biāo)研究

* 相關(guān)三級(jí)指標(biāo)數(shù)據(jù)及單位可從《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)年鑒》《中國(guó)經(jīng)濟(jì)普查年鑒》,以及中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站、各省市歷年統(tǒng)計(jì)年鑒獲得。

5 結(jié) 論

本文通過(guò)厘清國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型的主要研究脈落與關(guān)鍵問(wèn)題,提煉出制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型的目標(biāo)要素、主體要素與影響因素;在此基礎(chǔ)上,依據(jù)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)理論系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論等相關(guān)理論,構(gòu)建制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展的綜合網(wǎng)絡(luò)模型,分析各要素之間相互作用的機(jī)理。通過(guò)該網(wǎng)絡(luò)模型揭示的運(yùn)行機(jī)理與路徑,從產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、兩化融合、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、質(zhì)效提升、治理體系、綠色發(fā)展等6個(gè)方面構(gòu)建制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,以為制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展水平測(cè)度評(píng)價(jià)提供參考。

孫小強(qiáng) 青島科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授。主要研究領(lǐng)域:制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)管理等。

王玉梅 青島科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授。主要研究領(lǐng)域:企業(yè)戰(zhàn)略管理、智能制造等。

文章源自:孫小強(qiáng), 高秀云, 王玉梅. 制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵要素、機(jī)理分析及評(píng)價(jià)指標(biāo)研究. 中國(guó)科學(xué)院院刊, 2024, 39(2): 323-332. DOI: 10.16418/j.issn.1000-3045.20230109002.

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