當前機器視覺市場，工廠、集成商、機器視覺公司是產業鏈上的三個環節。矩視智能是機器視覺賽道的玩家，成立于2017年10月。
矩視智能CEO弭寶瞳告訴創業邦，傳統機器視覺技術，需要集成商大量的底層算法開發工作，導致機器視覺系統開發低效。同時，傳統工業軟件模式，需要工廠、集成商、機器視覺公司大量的溝通和商務時間，導致機器視覺系統升級低效。
矩視智能是去解決機器視覺行業的開發和升級低效問題。其市場切入點是通過AI技術提升集成商的機器視覺開發效率，通過SaaS云平臺提升工廠的機器視覺升級效率。
公司的核心產品是一款工業AI機器視覺SaaS云平臺，能夠解決外觀檢測、識別讀取、尺寸測量、位置探測等機器視覺主要場景，平臺上維護的AI模型庫，已覆蓋60多種細分場景，為行業內的集成商和工廠賦能。
以醫藥企業為例，貼在藥物原材料上的紙質標簽信息的核對，由于標簽會出現彎曲、變形、褶皺等情況，傳統機器視覺很難解決，因此仍需要操作人員逐個審核，往往核對的信息多，操作重復性高。目前，用戶可通過矩視智能的AI機器視覺SaaS云平臺，在上傳圖像數據后，在云端自助實現標注、訓練、驗證和優化操作的標準化開發，所輸出的AI模型可鋪平標簽圖像，從而實現OCR字符識別。
弭寶瞳告訴創業邦，機器視覺并不是一個技術門檻很高的行業，但行業效率一直比較低，是由于應用場景太過細分。弭寶瞳坦言，其SaaS云平臺的核心是數據。即，在同一應用場景下，領先的數據樣本量所能帶來的AI模型準確度也將是領先的，而在不同場景下，所積累的樣本量，也決定了AI機器視覺SaaS云平臺的通用性。
矩視智能的市場拓展方式是采取云平臺免費給集成商使用，部署期間使用的視覺控制器收費。矩視智能的戰略思考是，不只是在集成商背后的一家機器視覺公司，而是成為一個聚合各種機器視覺應用場景的行業入口。
矩視智能去年聚焦在醫藥領域打造標桿應用，今年在醫藥領域做縱行復制的同時，橫向拓展到了汽車和食品領域。應用場景涉及汽車零部件組裝檢測、輪轂缺陷檢測、食品等級分類等。代表客戶包括多家世界500強和上市公司。
目前公司14人，CEO弭寶瞳是中國人民大學計算機博士，曾任奇虎360產品經理、研發工程師，參與過Autodesk云平臺的開發，5年計算機軟硬件開發經驗。其他成員大多數來自清華、人大、北郵、北科、杜倫大學等海內外高校，擁有西門子、IBM、360、浪潮等企業的工作經歷。
去年6月份獲得PNP數百萬種子輪融資，目前已實現收支平衡，并開啟500萬天使輪融資，資金多用在技術研發和市場營銷上。
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