制造企業現有數字應用基礎

經過多年的建設，制造企業目前都具備了一定的數字應用基礎，這些應用與企業采購、生產、質量、計量、物流、倉儲、設備等關鍵生產要素關系密切。一般來說，這些應用包括以下類型：

ERP，ERP是Enterprise Resource Planning（企業資源計劃）的簡稱。企業資源一般分為硬件資源和軟件資源。企業的硬件資源有：自蓋的廠房、辦公樓、生產線、生產設備、加工設備、檢測設備、運輸工具等。企業的軟件資源有：人力、管理、信譽、融資能力、組織結構、員工素質、企業文化等。

因此，ERP一般包含生產管理、物流管理、財務管理、人力資源管理等幾大管理模塊，對企業的人、財、物、信息、時間、空間等綜合資源進行平衡和優化管理，以市場導向為目標，最大限度地利用企業現有資源，協調企業各部門開展業務，從而取得更好的經濟效益。

ERP最早是由美國Gartner Group咨詢公司首先提出的，迄今為止，ERP仍然是國際上最先進的企業管理模式之一，也是制造企業的核心管理系統。國內制造企業使用最多的，就是由思愛普（SAP）研發的SAP ERP管理軟件。

MES，MES是Manufacturing Execution System（制造執行系統）的簡稱，是一套面向制造企業車間執行層的生產信息化管理系統，負責承接ERP系統下達的生產計劃，與ERP關系密切。MES能通過信息傳遞，做到生產追溯、質量信息管理、生產報工、設備數據采集等功能，實現對從訂單下達到產品完成的整個生產過程進行優化管理。需要注意的是，制造行業的MES帶有很強的行業特征，與其他行業的MES不一定可以通用。

WMS，WMS是Warehouse Management System（倉儲管理系統）的簡稱，是一套面向原材料及成品的進出信息化管理系統。WMS系統可以準確、高效地管理跟蹤客戶訂單、采購訂單以及倉庫庫存，通過入庫管理、出庫管理、倉庫調撥、庫存調撥等功能，適應生產策略、客戶需求、生產設備、訂單數量的變化，有效控制倉庫業務的物流和成本，提升資源利用率，實現倉庫執行全過程管理。

APS，APS是Advanced Planning and Scheduling（高級計劃與排程），是基于供應鏈管理和約束理論的先進計劃與排產系統。APS考慮到制造企業產能、工裝、設備、人力、班次、模具、加工批次等多種有限能力資源的約束，依據各種預設規則，通過非常復雜的智能化數學算法，反復模擬、試探、優化、計算，最終給出相對最優的詳細計劃，解決“在有限產能條件下，交期產能精確預測、工序生產與物料供應最優詳細計劃”的問題。

CRM，CRM是Customer Relationship Management （客戶關系管理）的簡稱，是一種企業與現有客戶及潛在客戶之間關系互動的管理系統。CRM通過協調企業與客戶在銷售、營銷和服務上的交互，改善與客戶的業務關系，提升客戶管理方式，保障客戶關系的建立、發展和維持。

SRM，SRM是Supplier Relationship Management（供應商關系管理）的簡稱，是一種用于改進企業與供應商關系的管理系統。在制造行業中，SRM是極其重要的系統。SRM一般包括供應商全生命周期管理，可幫助企業規范供應商采購流程，綜合考察供應商實力，降低采購成本，全面提升供應商資質規范和管理水平。

SCM，SCM是Supply Chain Management（供應鏈管理）的簡稱，是一種集成的管理思想和方法，它執行供應鏈中從供應商到最終用戶的物流的計劃和控制等職能，與CRM關系較密切。企業通過改善上、下游供應鏈關系，整合和優化供應鏈中的信息流、物流、資金流，以獲得企業的競爭優勢。

PLM，PLM是Product Life Cycle Management（產品生命周期管理）的簡稱，是一種對所有與產品相關的數據、在其整個生命周期內進行管理的管理系統。PLM涵蓋了產品設計、工藝規劃、生產、銷售和售后服務，能幫助企業建立統一的研發設計和產品質量管控平臺，提高研發效率和產品質量。對制造企業來說，產品結構復雜、設計工期長、設計工作量大的產品研發工作，PLM系統在降低產品研發成本、縮短研發周期方面能起到重要作用。

OMS，OMS是Order Management System（訂單管理系統）的簡稱，指一種能進行訂單處理、庫存管理和物流追蹤的信息化系統。OMS能夠整合來自各個渠道的訂單，以便企業更有效地處理訂單，并跟蹤訂單的整個生命周期。OMS廣泛應用于電商企業，如今也被具有ToC屬性的制造企業使用。

OA，OA是Office Automation（辦公自動化）的簡稱，原是指利用電腦進行全自動的辦公，現在基本所有和辦公相關的系統都可以稱作是OA，廣泛應用于包括制造企業在內的絕大部分企業。企業一般將OA用于企業內部的協作溝通，處理企業辦公用品管理、日常辦公審批流程、車輛管理、會議室預訂等內部工作。

如圖所示，數字化應用、企業設備硬件、人員組織共同構成了制造企業的數字化管理架構。同時，通過企業內部的橫向與縱向集成，促進企業數字化建設與業務發展腳步保持一致。

企業數字化總體架構示例

制造業數字化轉型方法論

數字化轉型少有行業最佳實踐，但有達成共識的轉型方法論。制造企業數字化轉型必須打好基礎，高效利用數字化軟件，抓好數據的采集和傳輸、數據模型的統一、數據的集成與流通這三大關鍵環節。數據采集、信息可視、數據集成、精益分析和全面轉型是制造企業數字化轉型的五個階段。

第一階段的數據采集，即通過軟感知（如日志、埋點），硬感知（如條形碼、二維碼、傳感器）等采集多源實時數據。第二階段的信息可視，即實時數據可視化直觀呈現。在此階段，也需進行元數據管理、主數據管理、數據標準管理、數據模型管理、數據質量管理等數據治理工作，遍及全生命周期，提升數據精度。第三階段的數據集成，指在不同采集途徑、同一采集途徑不同采集工具、同一類型工具不同采集廠商等情況下，實現數據互通、生產要素互聯。第四階段的精益分析，是將過去依賴人工經驗診斷升級至實時數據診斷，協助制造企業更高效地發現并改正生產運營問題，積累沉淀形成數據資產，為制造企業的決策優化提供科學支持。第五階段的全面轉型指的是企業在實現內部的數字化轉型后，與產業鏈內的其他數字化企業聯動，共同構建協同創新、價值共享、能力開放的數字化產業生態圈。

因此，所有制造企業都應優先考慮，通過數字技術的部署和應用來實現企業業務目標，形成涵蓋組織、流程、產品、服務和體驗等各方面的統一的數字優先戰略，走向持續的、情景化的、敏捷的和規模的數字化創新。大型制造企業經過長期經營，具有較為成熟的業務模式和運營流程，也具備變革管理等系統性優勢，加以數字化技術的合理運用，更容易產生規模化效益。

數字技術的部署和應用一般指ERP、CRM、OA等企業級綜合管理軟件，也包括大數據 、AIoT（人工智能物聯網）等前沿技術軟件和解決方案。制造企業一般較早投資信息化系統，處于數字化轉型的相對領先地位。然而這也使得其內部遺留的數據和技術資產較為繁雜，無形中加高了數字化轉型的機會成本，加之組織架構與業務流程復雜，技術與業務融合程度受限，使其相對較早步入轉型深水區。

制造業數字化轉型場景

在計算機軟件領域，場景是一種更接地氣的分析和描述用戶需求的方法。產品經理以使用場景的方式描述需求，能更明確產品是為了幫助用戶解決哪些問題，需求的頻率和強度如何，這樣能更好地理解產品和功能的價值。

B端場景面向企業和組織，并不只滿足用戶個人需求，而是要匹配崗位角色和專業屬性的內容，加上固有的業務場景和流程，從而讓場景變得復雜。

這種復雜性也是天然的。這些場景中，例如用戶自身工作內容包含填報、上傳、審批等環節，制造生產環節中包含很多工序，每個環節都涉及到產品權限控制、表單組件等功能，且對產品功能的能力和豐富度要求極高。另一方面制造企業分、子公司、業務部門很多，對應的業務環節也非常多，各個節點需要保障跨部門暢通協作，對產品的流程能力也有要求。此外，制造企業一般員工人數和數據量眾多，高并發量的數據處理要求，也對產品能力提出考驗。最后，制造企業往往異構系統林立，系統間的集成打通也是一大難點。

目前，眾多制造企業對數字化的追求，漸漸深入落實到了“場景化”，即更加追求技術的實用化。我們可以將制造企業亟待轉型的場景按特性分為三大類：

中長尾協同場景：一般是相對獨立的場景，但目前暫未做到完全數字化，導致嚴重拖后企業生產管理進度。典型場景如辦公協同、人力資源管理、數據填報、生產現場管理、生產設備管理等。這類場景雖已有基礎和參考，但涉及員工、用戶眾多，且流程大多需要重新梳理再線上化，并要考慮到集成問題，所以具備一定的復雜性。此類場景可以在短期內通過低代碼方式實現，以最小的成本收獲較大的價值，工作效率和成果帶來明顯改觀和收益。且此類場景具有高頻重復的特性，可以快速推廣復用，幫助更多制造企業解決業務場景問題。

創新驗證和個性化場景：企業提出的創新業務和個性化業務，如共享服務中心、AI集成等。此類業務場景定制化程度高，一般還要求快速上線。由于缺少已有應用系統和業務流程參考，要求松散模糊且變化率高，需要從零到一進行建設，并充分考慮到人員使用習慣、流程權限規范、集成上的問題，因此復雜性較高。此類場景通過低代碼方式實現，可以用最快的速度做到“所見即所得”，實現業務突破。

跨系統的集成類場景：與企業已有系統集成，如ERP集成、OMS集成等，實現線上線下業務協同，關鍵設備和業務系統數據共享。大型企業已有系統一般架構復雜，數據量巨大，集成時難度很高。此類場景通過低代碼方式實現，可以化繁為簡、化難為易。

當然了，制造企業內部的業務場景眾多，有些場景不可簡單地歸類為某種類型，而是多種類型場景的集合體。如供應商管理場景，除單一的供應商管理功能外，因涉及到多家分子公司供應商管理系統和采購管理系統集成和上下游供應鏈協作，即為中長尾協同場景和跨系統的集成類場景的綜合。

低代碼如何助力制造業數字化轉型

梳理復雜業務和復雜流程，并實現線上化遷移

低代碼平臺自身充分利用先進開發理念，敏捷地承接多樣化的業務模式及需求，讓平臺可以“多快好省”地滿足業務的需求。

統一的低代碼平臺在線上可幫助制造企業實現研發、生產、運營等流程的變革和再梳理，重塑技術研發部門、業務部門、管理部門等多個職能部門，將僵化的業務流程靈活化，以標準化職能管理為主軸建立一套自動化工作流程，實現資源調配、優化業務流程、降低管理成本、提高服務質量，適宜、高效的管理創新架構能夠優化業務與應用的遷移流程，并使不同部門更好地發揮協同效應，及時響應敏態業務需求，減小創新阻力。

已有系統處理升級，輕松實現二次開發優化

制造企業整體ERP、OMS、WMS等系統應用多年，體量龐大，二次開發成本高，周期長。且這類系統采購成本高、使用成本更高，在流程靈活性、權限管控等方面較為笨拙，集成時的難度也很高，較難滿足如今快速變化的業務發展需求。然而，制造企業的業務流程和場景一般更加復雜和碎片化，定制化軟件、應用自開發必不可少。

低代碼平臺提供了大量可復用的數據模型、組件、數據標準與模塊，這些模塊在當下已經非常成熟，企業軟件開發人員、業務人員甚至終端客戶都可以一同參與軟件開發，高效、快速完成二次應用開發和應用集成，實現復雜應用的制定和擴展。

原先，低代碼的使用往往通過日常辦公場景或邊緣業務場景切入。目前，客戶企業中使用低代碼構建的CRM、ERP已經不鮮見，制造型企業核心的復雜流程以及涉及硬件的場景，完全可以考慮通過低代碼的方式快捷實現。

創建敏捷的開發環境，快速落地創新業務

在數字化、消費者驅動的經濟中，速度和敏捷度將是成功的關鍵決定因素。隨著變革持續加快，銳意嘗試、快速迭代將成為未來業務戰略的核心。與傳統高代碼的開發模式相比，低代碼開發平臺具有諸多優勢，如簡化開發流程、高效率低成本、較高的敏捷性、極低的試錯成本、開發即部署等。低代碼開發平臺可以更貼合業務的個性化需求，收獲來自業務的高認可度，從而創造真正的業務價值。這種易于定制的特征可以讓企業開展敏捷開發與創新活動，加速實現業務創新與場景的拓展。

成功的企業通過保持強大的技術和運營的靈活性而把技術戰略與業務戰略結合在一起，創造敏捷的開發環境，設計并測試新技術可實現的可能性，預測并管控意外事件的發生，在生命周期的任何階段擁抱變化，專注于業務的持續改進，優化產品創新。

促進資源調配，構建業務閉環

使用低代碼平臺對數據和流程進行整合，主要是根據數字化的管理需求來進行資源調配和業務流程的再造，是對一系列數字化管理系統的整合與重塑。具體來說，按照數字化的技術發展趨勢，低代碼平臺可以承載重新設計了的覆蓋企業全服務周期的工作流程，并在此基礎上將各種業務操作系統、職能管理系統和數據的操作入口整合到統一的界面，使各種系統和數據庫互聯互通，形成完整閉環。

此外，低代碼平臺將既有系統的業務與平臺分析引擎、推斷技術、移動接口等各種各樣的功能集成在一起，從而為核心業務構建新的交付方式。隨著部門之間的互相交互，以及各生態系統之間的交匯和關聯，企業業務將持續演變，從而促成動態的業務模式，使業務、客戶、部門之間的交互充滿韌性。

系統集成，數據融通

制造企業龐大的生產體系包含部門間、分總公司間、甚至海內外分公司間的溝通協作，要充分考慮原有ERP、OMS、WMS等系統和新系統間的協同集成，避免出現數據孤島。同時要注意將系統進行盤整，不盲目建立新系統并及時精簡合并已有系統，增加系統間的數據采集和分析功能。

低代碼平臺能充分打通研發設計、運營管理、生產制造的全業務系統和數據，與企業內外部系統和開放的數據治理方式相結合，既兼顧既有IT資產，又滿足企業對多云、多數據類型的需求，實現整個生產制造過程的閉環，達到系統集成，數據融通，敏捷治理的效果。

其次，低代碼平臺有靈活的擴展能力，以搭載第三平臺和創新加速器技術的各種相關應用，對第三方服務提供標準的、開放的接口，從而使平臺融合更多服務，比如接入邊緣計算、大數據、人工智能、流程自動化等應用，以滿足企業和生態伙伴特定業務的個性化服務。