來源：讀特
近期，深圳企業聯合多個機構研發了智慧校園衛生健康管理系統，該系統利用智能設備及AI物聯技術，對學生健康、安全進行監測預警，可“秒級”預警防止校園疫情暴發。目前，系統已在深圳校園里試點使用并獲得認可。
該系統運用了物聯網、人工智能、云計算、大數據等先進技術，創建“私有云 感知端”的智慧校園衛生健康管理模式，提供集成軟件系統平臺 智能硬件二合一的服務方式。通過智能設備及AI物聯技術對學生健康、安全進行適時、主動監測，大幅提高數據收集效率和準確率，對于疫情預警、傳染病防控、近視預防、肥胖干預、食品安全管理、人身安全監測等具有重要意義。同時整合各部門健康相關信息系統，構建集成化智慧校園衛生健康管理平臺，實現學校、專業機構和學生家長共同管理。
據了解，通過這一系統，對校園發熱性傳染病的預警達到“秒級”，準確率達90%以上，比傳統預警提前3天，預計可減少30%校園傳染病暴發。深圳市疾病預防控制中心學校衛生所吳宇博士介紹，智慧校園衛生健康管理系統通過在每間教室門口安裝測溫人臉識別系統，將采集到的學生體溫、生物信息通過物聯網實時傳輸到學校數據中心進行人工智能分析，通過對體溫數據和個人生物信息數據的智能分析，實現傳染病的“秒級”預警。
此外，該套系統方案可通過分析每個班學生戶外活動時長，為近視和肥胖的干預提供有效的手段。系統還將通過物聯網智能設備動態采集與學生健康成長相關的數據信息，以建立學生健康檔案為核心，整合教育、衛生、市場等多部門資源及健康數據，并通過對數據的計算和服務的多維度挖掘、分析，建立精準的學生健康成長模型，通過對諸如視力、脊柱側彎、齲齒和營養狀況等健康狀況大數據分析，直觀呈現校園衛生健康安全狀況，為教育、衛生、市場等部門決策提供科學依據。
“這個衛生健康管理系統能夠讓家長、學校以及教育、衛生和市場管理部門實現系統集成，多端聯動，對校內傳染病、食品安全及校園安全隱患提前預警，及時處置。同時，還可以幫助我們及時了解學生健康信息，對近視和肥胖進行早期干預，大大提升了校園衛生健康及安全管理水平和管理效率。”作為試點學校，深圳小學校方對這一系統十分認可。
該系統由深圳愛為物聯聯合中國科學院軟件研究所、北京京師明德教育科技有限公司和深圳市疾病預防控制中心研發，并獲得深圳市科技創新委資助和深圳市教育局的大力支持。深圳愛為物聯是一家深耕智慧校園衛生健康管理的企業，其依托自身在AI智能及物聯網技術等方面的技術優勢及數據可視化綜合運營服務能力推出該系統，旨在提高校園衛生健康管理水平，聯合各方共同打造新型智慧健康校園。
（原標題《深圳企業聯合研發智慧衛生健康管理系統 “秒級”預警防止校園疫情暴發 》）
（作者：深圳特區報記者 韓文嘉)
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