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數據處理|軟件:讓科研更簡單1(科研處理數據的軟件)

數據處理技能是科研打工人的必備技能之一,能夠熟練地進行數據處理能在科研道路上少很多糟心事兒。

要想富先修路,同樣,要想數據處理好,先把必備軟件搞清楚。今天這篇主要介紹免費的數據處理軟件。

  • Excel

一款入門級別的數據處理軟件,應用廣,易上手,能夠做包括柱狀圖、點線圖、餅狀圖、組合圖等基礎類型圖。

優點:操作簡單,使用方便,有模板一鍵替換即可完成圖,中文操作界面,不易崩潰

缺點:適用于基礎圖,比較高級的圖就比較困難,數據導入功能較弱

數據處理|軟件:讓科研更簡單1(科研處理數據的軟件)

圖1. Excel中多樣的作圖功能

  • Origin

數據處理專業級軟件,能做各種高級的、復雜的圖。

優點:能做的圖種類多,圖的表現形式多樣,例如多重坐標軸、大圖套小圖、坐標軸中間打斷等等,支持多種格式的數據導入,能夠做曲線模擬等

缺點:破解版的容易閃退,配色比較少

數據處理|軟件:讓科研更簡單1(科研處理數據的軟件)

圖2. Origin中更為多樣的作圖選擇

  • Matlab

一款編程軟件,擁有強大的功能。

優點:數據處理一個代碼批量操作,能建模型,做模擬

缺點:入門有一丟丟難,主要要理解函數是能做什么,了解代碼的邏輯,占用空間大,而且必須裝在C盤

數據處理|軟件:讓科研更簡單1(科研處理數據的軟件)

圖3. Matlab操作界面

  • R語言

同樣也是一款編程軟件。

優點:數據處理一個代碼批量操作,功能強大,語言較簡單,占用空間小

缺點:有多個數據處理r包,處理時需要先下載,再調用

數據處理|軟件:讓科研更簡單1(科研處理數據的軟件)

圖4. R語言操作界面

  • Sigmaplot

擬合專用軟件。

優點:自帶各種模型,根據需求自行修改即可使用,畫圖顏色選擇多,界面好看

缺點:兼容性差,導入文件時有時識別不了

數據處理|軟件:讓科研更簡單1(科研處理數據的軟件)

圖5. Sigmaplot自帶的擬合模型

先更到這里,這些軟件的匯總如下,待會兒繼續。

數據處理|軟件:讓科研更簡單1(科研處理數據的軟件)

圖6. 匯總

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