無論是安世亞太、索辰科技、瑞風(fēng)協(xié)同、英特仿真、前沿動(dòng)力、同元軟控等老牌勁旅,還是天洑軟件、十灃科技、安懷信、奧藍(lán)托、數(shù)巧科技、云道智造等后起之秀,國(guó)產(chǎn)仿真軟件廠商并沒有對(duì)國(guó)外仿真軟件的發(fā)展模式進(jìn)行簡(jiǎn)單復(fù)制,而是以形成適合我國(guó)國(guó)情的產(chǎn)品研發(fā)模式和商業(yè)策略為路徑。一些廠商通過找準(zhǔn)定位,不斷錘煉自身技術(shù)底蘊(yùn),形成仿真基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品體系,并針對(duì)不同的垂直細(xì)分領(lǐng)域開發(fā)出了模塊化的專用仿真軟件和解決方案;還有一些廠商則采取了更加靈活的市場(chǎng)策略和營(yíng)銷模式,例如演化出基于云計(jì)算的仿真軟件版本,探索SaaS化的產(chǎn)品服務(wù)模式。
國(guó)產(chǎn)仿真軟件廠商概覽
(按照成立時(shí)間排序)
首先,從市場(chǎng)的角度來看,國(guó)產(chǎn)仿真軟件廠商通過集中自身、高校、科研機(jī)構(gòu)和合作伙伴的優(yōu)勢(shì)力量來開展聯(lián)合研究,紛紛加快新產(chǎn)品的研發(fā)和版本更新、融資與上市力度。需要指出的是,盡管這些國(guó)產(chǎn)仿真軟件廠商在2022年針對(duì)基礎(chǔ)仿真軟件產(chǎn)品進(jìn)行了相關(guān)研發(fā)和迭代更新,但與國(guó)外仿真巨頭相比,他們在產(chǎn)品成熟度、算法完備性、行業(yè)覆蓋度等方面仍有一定差距,仍需要積累相關(guān)細(xì)分行業(yè)技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)來持續(xù)完善產(chǎn)品形式和發(fā)展路線。
國(guó)產(chǎn)仿真軟件廠商市場(chǎng)動(dòng)態(tài) (2022年-2023年2月)
其次,從技術(shù)的角度來看,云計(jì)算、AI、數(shù)字孿生等新技術(shù)發(fā)展迅猛,通過將仿真技術(shù)與新技術(shù)的融合,國(guó)產(chǎn)仿真軟件廠商獲得了源源不斷的發(fā)展動(dòng)力。例如,仿真與云計(jì)算的結(jié)合,有助于提供多端訪問、資源分配的靈活性,用戶通過訪問仿真云平臺(tái),能夠選靈活擇所需要的計(jì)算資源,從而提升計(jì)算速度;借助AI技術(shù),如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等對(duì)非線性強(qiáng)耦合的加工過程和加工對(duì)象進(jìn)行仿真建模,能夠?qū)崿F(xiàn)計(jì)算加速和快速?zèng)Q策;通過融合仿真技術(shù)的數(shù)字孿生,可形成基于知識(shí)與應(yīng)用場(chǎng)景的基礎(chǔ)上的行業(yè)數(shù)字孿生解決方案,實(shí)現(xiàn)對(duì)具體行業(yè)的全生命周期的管理和維護(hù)。
國(guó)產(chǎn)仿真軟件與新技術(shù)融合概覽
此外,從產(chǎn)業(yè)的角度,目前國(guó)產(chǎn)仿真軟件尚處于技術(shù)研發(fā)和商業(yè)化初期,但得益于中國(guó)經(jīng)濟(jì)和工業(yè)的快速發(fā)展,以及我國(guó)對(duì)自主研發(fā)的政策支持力度不斷加大,國(guó)產(chǎn)仿真軟件廠商也迎來了前所未有的發(fā)展機(jī)遇。他們立足自身所擅長(zhǎng)的專業(yè)領(lǐng)域,嘗試在場(chǎng)景化、云端化、個(gè)性化等多方面突破創(chuàng)新,形成差異化的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。目前,國(guó)產(chǎn)仿真軟件廠商在航空航天、汽車、電子電器、船舶、能源、交通基建等行業(yè),為用戶提供了細(xì)致且專業(yè)的產(chǎn)品和解決方案。
國(guó)產(chǎn)仿真軟件的主要行業(yè)覆蓋圖
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